云平台工程总监
领导福特的 GCP 数据库与分析平台,制定数据库即服务和 SaaS 整合战略。 推动智能体 AI 数据云计划。
描述
- 制定福特云数据库与分析平台的长期发展方向。
- 通过自助服务 API、黄金路径、标准化实施路径和明确的服务级别目标,推动平台工程发展。
- 将数据库和分析基础设施定义并管理为可进行版本控制和测试的代码。
- 招聘、指导并领导由平台工程师、架构师和站点可靠性工程师组成的全球团队。
- 使用 Cloud SQL、Spanner、AlloyDB、Bigtable 和 Firestore 设计并运营 Google Cloud 数据库平台。
- 领导 BigQuery 和福特更广泛分析技术栈的平台工程工作。
- 开发具备治理机制的自助式数据管道和可复用分析工具。
- 构建黄金路径模板、服务 API 和基础设施即代码自动化方案。
- 主导福特的云数据库即服务战略。
- 制定数据库架构模式,指导技术选择以满足具体需求。
- 与产品开发组织合作开展设计评审、参考架构制定和可复用模板建设。
- 领导全公司 SaaS 数据库整合和成本削减工作。
- 监督平台生命周期管理,包括版本控制、补丁、升级、生命周期终止跟踪和退役。
- 管理供应商合同并协商企业协议。
- 制定福特的智能体数据云战略。
- 制定数据库 MCP 服务器模式。
- 领导 Knowledge Catalog 部署和 Conversational Analytics 推广。
- 依据福特的 Agentic AI Rubric 制定防护措施和人工审查控制。
- 与 Google 产品和工程团队合作,制定概念验证设计和服务发布框架。
任职要求
- 拥有 15 年或以上软件工程、云架构和数据平台服务经验,其中包括丰富的领导经验。
- 曾领导大型 GCP 数据库和分析环境的平台工程工作,涉及 Cloud SQL、Spanner、AlloyDB、Bigtable、Firestore 和 BigQuery。
- 具备扎实的基础设施即代码工具和实践经验。
- 拥有 MongoDB、Neo4j、Elastic 和 Redis 等 SaaS 数据库平台的直接经验。
- 具备交付企业级整合和成本优化项目的经验。
- 有负责数据库即服务并制定适用型数据库架构模式的成功记录,且这些模式已被应用或产品团队采用。
- 具备智能体 AI 和数据平台相关经验,涉及 MCP 服务器、Knowledge Catalog、Conversational Analytics 及 AI 治理框架。
- 具备深厚的 DevOps 和 SRE 实践、自动化、CI/CD 及可观测性背景。
- 拥有学士学位。
- 依法获准在美国工作。
- 请注意,此职位不提供签证赞助。
- 硕士学位优先。
福利待遇
- 医疗、牙科、视力和处方药保障从入职后立即生效。
- 家庭照护弹性假期。
- 带薪育儿假。
- 帮助新手父母重返工作的计划。
- 补贴的备用儿童照护服务。
- 家庭组建支持,包括报销收养和代孕费用。
- 生育治疗保障。
- 员工及家庭成员可享车辆折扣。
- 管理层车辆租赁计划。
- 学费补助。
- 活跃的员工资源小组。
- 个人和团队社区服务带薪时间。
- 丰厚的带薪节假日安排,包括圣诞节至元旦之间的一周。
- 带薪休假。
- 可选择购买额外假期。
