Directeur de l’audit des risques et de la finance
Barclays
Dirigez l’équipe et le plan d’audit Risques et Finance de Barclays, en apportant une assurance indépendante sur les contrôles et un éclairage réglementaire aux cadres dirigeants.
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CuspAI est une entreprise d’intelligence artificielle et de science des matériaux basée à Cambridge, au Royaume-Uni, qui développe des méthodes plus rapides pour découvrir et concevoir de nouveaux matériaux. Son AI Materials Foundry met en relation des scientifiques des matériaux avec des laboratoires industriels, des partenaires spécialisés dans les données et le calcul, ainsi que des flux de travail de laboratoire intégrés afin de soutenir la découverte de matériaux entre entreprises. L’entreprise se concentre sur des applications telles que les semi-conducteurs, le stockage de l’énergie, les catalyseurs, les procédés de séparation et d’autres domaines de la fabrication avancée, à la croisée de l’IA, de la recherche scientifique et de la technologie industrielle.
Développeur de l’écosystème de laboratoires d’IA
Développer le réseau mondial de laboratoires de CuspAI pour découvrir des matériaux grâce à l’IA. Relier les laboratoires partenaires, les processus automatisés et les équipes scientifiques afin de faire progresser l’expérimentation en boucle fermée.
Description
- Développer et coordonner les relations avec les laboratoires à l’échelle mondiale, notamment la participation des membres d’AI Materials Foundry.
- Créer des cadres de collaboration évolutifs avec les laboratoires partenaires pour faire avancer les campagnes expérimentales et la découverte de matériaux fondée sur les données.
- Rechercher et évaluer des laboratoires partenaires potentiels.
- Intégrer les processus expérimentaux à la couche informatique.
- Coordonner les relations avec les parties prenantes des laboratoires dans le monde entier et l’équipe d’intégration des laboratoires.
- Assurer la liaison opérationnelle entre les laboratoires partenaires, les clients entreprises et les instituts de recherche en Europe, aux États-Unis et dans la région APAC.
- Synchroniser les calendriers des équipes Partenariats et Intégration des laboratoires ainsi que du personnel scientifique.
- Coordonner les travaux de l’écosystème avec la feuille de route de l’entreprise et les équipes Stratégie et opérations, Intégration des laboratoires et AI Materials Foundry.
- Déterminer les capacités expérimentales nécessaires aux campagnes avancées de découverte de matériaux.
- Traduire les retours des laboratoires partenaires en priorités pour les plateformes agentiques et de connexion aux laboratoires.
- Contribuer à établir des connexions de données et des processus avec les laboratoires partenaires.
Exigences
- Expérience pratique en laboratoire expérimental dans les domaines de la science des matériaux, de la chimie expérimentale, des fonderies de semi-conducteurs ou d’un domaine technique connexe.
- Connaissance de laboratoires partenaires potentiels dans les domaines de la science des matériaux, des produits chimiques ou des semi-conducteurs, grâce à un réseau existant ou à une connaissance du secteur.
- Expérience dans l’amélioration ou la création d’interfaces pour les processus et flux de travail de laboratoire.
- Capacité avérée à planifier des campagnes expérimentales en fonction d’objectifs définis et des retours des données.
- Capacité à expliquer des concepts techniques complexes à des chercheurs en IA et à des équipes expérimentales.
- Une expérience de l’expérimentation à haut débit, de la robotique ou de l’automatisation commerciale des laboratoires est un atout.
- Une maîtrise professionnelle de la programmation, par exemple Python, pour automatiser la traduction des données et configurer des API est un atout.
- Disponibilité et capacité à travailler dans un bureau désigné trois jours par semaine.
- Disponibilité et capacité à se rendre régulièrement sur les sites des partenaires et dans d’autres lieux selon les besoins.
Avantages
- Participation au capital de CuspAI.
- 28 jours de congés annuels en Allemagne, aux Pays-Bas et au Royaume-Uni, ou 21 jours au Japon, à Singapour et aux États-Unis, auxquels s’ajoutent les jours fériés locaux.
- 26 semaines de congé entièrement rémunéré pour les personnes assurant la prise en charge principale et 12 semaines pour celles assurant la prise en charge secondaire.
- Budget de développement professionnel.
- Travailler sur la science des matériaux et des enjeux liés à la durabilité et au climat.
- Collaborer entre disciplines avec des chercheurs en IA, des chimistes computationnels, des scientifiques expérimentaux, des chercheurs et des ingénieurs.
- Déplacements réguliers sur les sites des partenaires et dans d’autres lieux de collaboration.
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