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CuspAI
CuspAI
11 – 50 Funcionários
B2BCiênciaInteligência artificial
A CuspAI é uma empresa de inteligência artificial e ciência dos materiais sediada em Cambridge, no Reino Unido, que desenvolve formas mais rápidas de descobrir e projetar novos materiais. Sua AI Materials Foundry conecta cientistas de materiais a laboratórios industriais, parceiros de dados e computação e fluxos de trabalho laboratoriais integrados para apoiar a descoberta de materiais entre empresas. A empresa concentra-se em aplicações que incluem semicondutores, armazenamento de energia, catalisadores, separações e outros campos da manufatura avançada, posicionando seu trabalho na interseção entre IA, pesquisa científica e tecnologia industrial.
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Vagas da empresa

Desenvolvedor do ecossistema de laboratórios de IA

Construa a rede global de laboratórios da CuspAI para descobrir materiais com IA. Conecte laboratórios parceiros, fluxos de trabalho automatizados e equipes científicas para avançar a experimentação em circuito fechado.

USEstados UnidosHíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de software
Python

Descrição

  • Desenvolver e coordenar o relacionamento com laboratórios no mundo todo, incluindo a participação de membros da AI Materials Foundry.
  • Criar estruturas escaláveis de colaboração com laboratórios parceiros para impulsionar campanhas experimentais e a descoberta de materiais orientada por dados.
  • Encontrar e avaliar possíveis laboratórios parceiros.
  • Integrar fluxos de trabalho experimentais à camada de informática.
  • Coordenar o relacionamento com as partes interessadas dos laboratórios no mundo todo e com a equipe de Integração de Laboratórios.
  • Atuar como elo operacional entre laboratórios parceiros, clientes corporativos e instituições de pesquisa na Europa, nos Estados Unidos e na região da Ásia-Pacífico.
  • Sincronizar os cronogramas das equipes de parcerias e de integração de laboratórios e da equipe científica.
  • Coordenar o trabalho do ecossistema com o roadmap da empresa e com as equipes de Estratégia e Operações, Integração de Laboratórios e AI Materials Foundry.
  • Determinar quais recursos experimentais são necessários para campanhas avançadas de descoberta de materiais.
  • Transformar o feedback dos laboratórios parceiros em prioridades para as plataformas agênticas e de conexão com laboratórios.
  • Ajudar a estabelecer conexões de dados e fluxos de trabalho com laboratórios parceiros.

Requisitos

  • Experiência prática em laboratório experimental nas áreas de ciência dos materiais, química experimental, fundições de semicondutores ou outro campo técnico relacionado.
  • Familiaridade com possíveis laboratórios parceiros nas áreas de ciência dos materiais, produtos químicos ou semicondutores, por meio de uma rede de contatos existente ou do conhecimento do setor.
  • Experiência em aprimorar ou desenvolver interfaces para fluxos de trabalho e processos de laboratório.
  • Capacidade comprovada de planejar campanhas experimentais com base em objetivos definidos e no feedback dos dados.
  • Capacidade de explicar conceitos técnicos complexos a pesquisadores de IA e equipes experimentais.
  • Experiência com experimentação de alto rendimento, robótica ou automação comercial de laboratórios será um diferencial.
  • Conhecimento profissional de programação, como Python, para automatizar a tradução de dados e configurar APIs será um diferencial.
  • Disponibilidade e capacidade para trabalhar em um escritório designado três dias por semana.
  • Disponibilidade e capacidade para viajar regularmente às instalações dos parceiros e a outros locais conforme necessário.

Benefícios

  • Participação acionária na CuspAI.
  • 28 dias de férias anuais na Alemanha, nos Países Baixos e no Reino Unido, ou 21 dias no Japão, em Singapura e nos Estados Unidos, além dos feriados locais.
  • 26 semanas de licença totalmente remunerada para cuidadores principais e 12 semanas para cuidadores secundários.
  • Verba para desenvolvimento profissional.
  • Trabalho com ciência dos materiais e desafios relacionados à sustentabilidade e ao clima.
  • Colaboração entre disciplinas com pesquisadores de IA, químicos computacionais, cientistas experimentais, pesquisadores e engenheiros.
  • Viagens regulares às instalações dos parceiros e a outros locais de colaboração.

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