CuspAI
CuspAI
CuspAI es una empresa de inteligencia artificial y ciencia de materiales con sede en Cambridge, Reino Unido, que desarrolla métodos más rápidos para descubrir y diseñar materiales novedosos. Su AI Materials Foundry conecta a científicos de materiales con laboratorios industriales, socios de datos y computación, y flujos de trabajo de laboratorio integrados para impulsar el descubrimiento de materiales entre empresas. La compañía se centra en aplicaciones como los semiconductores, el almacenamiento de energía, los catalizadores, las separaciones y otros ámbitos de la fabricación avanzada, situando su trabajo en la intersección de la IA, la investigación científica y la tecnología industrial.

Desarrollador del ecosistema de laboratorios de IA

Construye la red global de laboratorios de CuspAI para descubrir materiales mediante IA. Conecta laboratorios asociados, flujos de trabajo automatizados y equipos científicos para impulsar la experimentación de ciclo cerrado.

Descripción

  • Desarrollar y coordinar la colaboración con laboratorios de todo el mundo, incluida la participación de miembros de AI Materials Foundry.
  • Crear marcos de colaboración escalables con laboratorios asociados para impulsar campañas experimentales y el descubrimiento de materiales basado en datos.
  • Encontrar y evaluar posibles laboratorios asociados.
  • Integrar los flujos de trabajo experimentales con la capa de informática.
  • Coordinar las relaciones con las partes interesadas de laboratorios de todo el mundo y con el equipo de integración de laboratorios.
  • Actuar como enlace operativo entre laboratorios asociados, clientes empresariales e instituciones de investigación de Europa, Estados Unidos y APAC.
  • Sincronizar los calendarios de los equipos de alianzas e integración de laboratorios y del personal científico.
  • Coordinar el trabajo del ecosistema con la hoja de ruta de la empresa y los equipos de Estrategia y Operaciones, Integración de Laboratorios y AI Materials Foundry.
  • Determinar qué capacidades experimentales se necesitan para las campañas avanzadas de descubrimiento de materiales.
  • Convertir los comentarios de los laboratorios asociados en prioridades para las plataformas agénticas y de conexión con laboratorios.
  • Ayudar a establecer conexiones de datos y flujos de trabajo con laboratorios asociados.

Requisitos

  • Experiencia práctica en laboratorios experimentales de ciencia de materiales, química experimental, fundiciones de semiconductores u otro campo técnico relacionado.
  • Conocimiento de posibles laboratorios asociados en ciencia de materiales, productos químicos o semiconductores, gracias a una red de contactos existente o al conocimiento del sector.
  • Experiencia en mejorar o crear interfaces para flujos de trabajo y procesos de laboratorio.
  • Capacidad demostrada para planificar campañas experimentales en función de objetivos definidos y de los datos obtenidos.
  • Capacidad para explicar conceptos técnicos complejos a investigadores de IA y equipos experimentales.
  • Se valorará la experiencia con experimentación de alto rendimiento, robótica o automatización comercial de laboratorios.
  • Se valorará la capacidad profesional de programación, por ejemplo en Python, para automatizar la traducción de datos y configurar API.
  • Disponibilidad y capacidad para trabajar desde una oficina designada tres días por semana.
  • Disponibilidad y capacidad para viajar regularmente a las instalaciones de los socios y a otros lugares cuando sea necesario.

Beneficios

  • Participación accionaria en CuspAI.
  • 28 días de vacaciones anuales en Alemania, los Países Bajos y el Reino Unido, o 21 días en Japón, Singapur y Estados Unidos, además de los festivos locales.
  • 26 semanas de permiso totalmente remunerado para cuidadores principales y 12 semanas para cuidadores secundarios.
  • Presupuesto para desarrollo profesional.
  • Trabajar en ciencia de materiales y en retos relacionados con la sostenibilidad y el clima.
  • Colaboración interdisciplinaria con investigadores de IA, químicos computacionales, científicos experimentales, investigadores e ingenieros.
  • Viajes regulares a las instalaciones de los socios y a otros lugares de colaboración.