CuspAI ni kampuni ya akili bandia na sayansi ya vifaa yenye makao yake Cambridge, Uingereza, inayobuni njia za haraka zaidi za kugundua na kubuni vifaa vipya. AI Materials Foundry yake huwaunganisha wanasayansi wa vifaa na maabara za viwandani, washirika wa data na kompyuta, pamoja na mifumo jumuishi ya kazi za maabara ili kusaidia ugunduzi wa vifaa kwa biashara hadi biashara. Kampuni hiyo inalenga matumizi katika maeneo kama semikondakta, uhifadhi wa nishati, vichocheo, utenganishaji, na nyanja nyingine za utengenezaji wa hali ya juu, ikiweka kazi yake katika makutano ya AI, utafiti wa kisayansi, na teknolojia ya viwandani.
Msanidi wa Mfumo wa Maabara za AI
Jenga mtandao wa kimataifa wa maabara za CuspAI kwa ugunduzi wa nyenzo unaoendeshwa na AI. Unganisha maabara washirika, mtiririko wa kazi za otomatiki na timu za sayansi ili kuendeleza majaribio ya mzunguko funge.
Maelezo
- Kuendeleza na kuratibu ushiriki wa maabara duniani kote, ikiwemo ushiriki wa wanachama wa AI Materials Foundry.
- Kuunda mifumo ya ushirikiano inayoweza kupanuka na maabara washirika ili kuendeleza kampeni za majaribio na ugunduzi wa nyenzo unaotegemea data.
- Kutafuta na kutathmini maabara zinazoweza kuwa washirika.
- Kuunganisha mtiririko wa kazi za majaribio na tabaka la taarifa za kisayansi.
- Kuratibu mahusiano na wadau wa maabara duniani kote na timu ya Lab Integration.
- Kuwa kiungo cha kiutendaji kati ya maabara washirika, wateja wa kampuni na taasisi za utafiti kote Ulaya, Marekani na APAC.
- Kusawazisha ratiba za timu za ushirikiano na ujumuishaji wa maabara pamoja na wafanyakazi wa sayansi.
- Kuratibu kazi za mfumo wa ushirikiano kulingana na mpango wa kampuni na timu za Strategy & Operations, Lab Integration na AI Materials Foundry.
- Kubaini uwezo wa majaribio unaohitajika kwa kampeni za ugunduzi wa nyenzo za hali ya juu.
- Kutafsiri maoni kutoka kwa maabara washirika kuwa vipaumbele vya majukwaa ya agentic na muunganisho wa maabara.
- Kusaidia kuanzisha viunganishi vya data na mtiririko wa kazi na maabara washirika.
Mahitaji
- Uzoefu wa vitendo katika maabara ya majaribio katika sayansi ya nyenzo, kemia ya majaribio, foundry za semikondakta au nyanja nyingine ya kiufundi inayohusiana.
- Kufahamu maabara zinazoweza kuwa washirika katika sayansi ya nyenzo, kemikali au semikondakta kupitia mtandao uliopo au maarifa ya sekta.
- Uzoefu wa kuboresha au kujenga violesura vya mtiririko na michakato ya kazi za maabara.
- Uwezo uliothibitishwa wa kupanga kampeni za majaribio kwa kuzingatia malengo yaliyobainishwa na mrejesho wa data.
- Uwezo wa kueleza dhana changamano za kiufundi kwa watafiti wa AI na timu za majaribio.
- Uzoefu wa majaribio ya kiwango kikubwa, roboti au otomatiki za maabara za kibiashara ni faida.
- Uwezo wa kitaalamu wa kuandika programu, kama vile Python, kwa ajili ya kugeuza tafsiri ya data kuwa otomatiki na kusanidi API ni faida.
- Tayari na anaweza kufanya kazi katika ofisi iliyoteuliwa siku tatu kwa wiki.
- Anaweza kusafiri mara kwa mara kwenda kwenye maeneo ya washirika na maeneo mengine inapohitajika.
Manufaa
- Hisa za umiliki katika CuspAI.
- Siku 28 za likizo ya mwaka nchini Ujerumani, Uholanzi na Uingereza, au siku 21 nchini Japani, Singapore na Marekani, pamoja na sikukuu za umma za eneo husika.
- Likizo ya wiki 26 yenye malipo kamili kwa walezi wakuu na wiki 12 kwa walezi wa pili.
- Bajeti ya maendeleo ya kitaaluma.
- Kufanya kazi katika changamoto zinazohusu sayansi ya nyenzo, uendelevu na hali ya hewa.
- Kushirikiana katika taaluma mbalimbali na watafiti wa AI, wanakemia wa hesabu, wanasayansi wa majaribio, watafiti na wahandisi.
- Safari za mara kwa mara kwenda kwenye maeneo ya washirika na maeneo mengine ya ushirikiano.