Consertus
Consertus
1 001 – 5 000 Employés
ConstructionLogistiqueSoins de santé
Consertus est une société de gestion et de conseil en programmes d’investissement qui accompagne les propriétaires dans des projets complexes de construction et d’infrastructure. Ses équipes associent contrôle des programmes, gestion de la construction et de projets, intégration numérique et formation professionnelle afin d’aider les organisations à planifier efficacement, à piloter l’exécution, à maîtriser les coûts et à réduire les risques de réalisation. L’entreprise accompagne des clients des secteurs public et privé dans les domaines de la construction, de la santé, de la logistique, de l’administration publique, des infrastructures, des sciences de la vie, des services publics et du développement commercial.

Développeur d'applications - Santiago hybride

Développeur d'applications chez Consertus, chargé de développer des applications Python sécurisées et assistées par l'IA sur Google Cloud Platform. Le poste couvre les API cloud natives, les microservices, l'infrastructure et les contrôles de sécurité.

Description

  • Développer, optimiser et assurer le support d'applications Python hautes performances exécutées sur Google Cloud Platform
  • Créer des services Python résilients sur Cloud Run, GKE, Cloud Functions et Compute Engine
  • Développer des microservices évolutifs et des flux de travail pilotés par les événements avec Cloud Pub/Sub, Cloud Tasks et Eventarc
  • Créer et maintenir des API REST authentifiées et versionnées avec FastAPI et gRPC, tout en optimisant leurs performances
  • Produire un code Python modulaire et maintenable en appliquant la norme PEP 8, le typage statique et de bonnes pratiques d'ingénierie
  • Contribuer aux revues de conception technique, à la planification des sprints, aux revues de code et aux discussions d'architecture
  • Créer et maintenir une infrastructure as code basée sur Terraform
  • Configurer et exploiter des flux CI/CD avec Cloud Build, Artifact Registry, Cloud Deploy et GitHub Actions
  • Mettre en place la supervision, la journalisation, le traçage et les alertes via Google Cloud Monitoring, Cloud Logging et Cloud Trace
  • Assurer le support de services de données, notamment BigQuery, Cloud SQL, Firestore, Cloud Spanner et Cloud Storage
  • Contribuer à la conception d'environnements cloud sécurisés avec IAM, la fédération d'identités des charges de travail et des contrôles de moindre privilège
  • Appliquer Claude Code et d'autres assistants de programmation basés sur l'IA au développement, à la refactorisation, aux tests et à la documentation
  • Créer des prompts et des flux de développement produisant un code fiable, évolutif et prêt pour la production
  • Évaluer et améliorer le code généré par l'IA en matière de qualité, de maintenabilité et de sécurité
  • Utiliser des outils assistés par l'IA pour créer des frameworks de test, de la documentation OpenAPI et des ressources pour les développeurs
  • Contribuer à l'évolution des pratiques du cycle de vie du développement logiciel assistées par l'IA
  • Effectuer des revues de sécurité des applications avec Bandit, Semgrep, Snyk et SonarQube
  • Appliquer des pratiques de codage sécurisé alignées sur l'OWASP, la validation des entrées et la protection des API
  • Gérer les identifiants et les secrets avec Google Secret Manager et Cloud KMS
  • Maintenir l'alignement sur les normes de sécurité et les exigences réglementaires de l'entreprise, notamment SOC 2, ISO 27001 et HIPAA lorsqu'elles s'appliquent

Exigences

  • Maîtrise professionnelle de l'anglais et de l'espagnol à l'oral, à l'écrit et en compréhension
  • Diplôme de licence en informatique, technologies de l'information, ingénierie logicielle ou discipline technique connexe, ou expérience professionnelle équivalente
  • Trois à cinq ans d'expérience professionnelle dans le développement de logiciels d'entreprise
  • Maîtrise avancée de Python 3.10 ou version ultérieure et de FastAPI
  • Connaissance pratique de la programmation asynchrone, de la conception orientée objet et du développement d'API
  • Expérience dans la conception et le déploiement d'applications conteneurisées sur Google Cloud Platform
  • Expérience pratique de Cloud Run, GKE, Cloud Functions, BigQuery, Pub/Sub, Firestore, Cloud SQL et Cloud Storage
  • Expérience dans la création d'une infrastructure as code avec Terraform
  • Expérience dans la création de tests automatisés avec pytest, unittest ou des frameworks comparables
  • Connaissance pratique des pratiques CI/CD et des méthodes DevOps
  • Expérience de l'utilisation d'assistants de développement basés sur l'IA tels que Claude Code, GitHub Copilot ou Cursor
  • Souhaité : certification Google Cloud Associate Cloud Engineer ou Professional Cloud Developer
  • Souhaité : certification Google Cloud Professional Cloud Security Engineer ou Professional Cloud DevOps Engineer
  • Souhaité : expérience de l'intégration de systèmes d'entreprise tels que Workday, Salesforce, Deltek Vantagepoint ou Ironclad
  • Souhaité : familiarité avec Vertex AI, Document AI, les API Gemini, LangChain, LlamaIndex ou des frameworks comparables d'IA et d'apprentissage automatique
  • Souhaité : expérience de la sécurité des conteneurs, de Binary Authorization, des contrôles de sécurité Kubernetes et de la supervision à l'exécution
  • Souhaité : contributions à des projets open source, à des packages Python ou à des outils cloud natifs
  • Souhaité : solides bases en développement logiciel sécurisé et en principes de sécurité des applications

Avantages

  • Environnement de travail flexible et inclusif
  • Possibilités d'évolution professionnelle et de développement des compétences
  • Employeur garantissant l'égalité des chances et engagé en faveur d'un environnement de travail inclusif

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