Consertus
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Consertus es una empresa de gestión y asesoramiento de programas de inversión que apoya a propietarios en iniciativas complejas de construcción e infraestructura. Sus equipos combinan control de programas, gestión de la construcción y de proyectos, integración digital y formación profesional para ayudar a las organizaciones a planificar eficazmente, gestionar la ejecución, contener los costes y reducir los riesgos de implementación. La empresa presta servicios a clientes del sector público y privado en los ámbitos de la construcción, la atención sanitaria, la logística, la administración pública, las infraestructuras, las ciencias de la vida, los servicios públicos y el desarrollo comercial.

Desarrollador de Aplicaciones - Santiago Híbrido

Desarrollador de Aplicaciones en Consertus para crear aplicaciones Python seguras y asistidas por IA en Google Cloud Platform. El puesto abarca API nativas de la nube, microservicios, infraestructura y controles de seguridad.

Descripción

  • Desarrollar, optimizar y dar soporte a aplicaciones Python de alto rendimiento que se ejecutan en Google Cloud Platform
  • Crear servicios Python resilientes en Cloud Run, GKE, Cloud Functions y Compute Engine
  • Desarrollar microservicios escalables y flujos de trabajo basados en eventos con Cloud Pub/Sub, Cloud Tasks y Eventarc
  • Crear y mantener API REST autenticadas y versionadas con FastAPI y gRPC, optimizando su rendimiento
  • Producir código Python modular y mantenible utilizando PEP 8, tipado estático y buenas prácticas de ingeniería
  • Participar en revisiones de diseño técnico, planificación de sprints, revisiones de código y debates de arquitectura
  • Crear y mantener infraestructura como código basada en Terraform
  • Configurar y operar flujos de CI/CD con Cloud Build, Artifact Registry, Cloud Deploy y GitHub Actions
  • Configurar la supervisión, el registro, el rastreo y las alertas mediante Google Cloud Monitoring, Cloud Logging y Cloud Trace
  • Dar soporte a servicios de datos, incluidos BigQuery, Cloud SQL, Firestore, Cloud Spanner y Cloud Storage
  • Ayudar a diseñar entornos de nube seguros con IAM, federación de identidades de cargas de trabajo y controles de mínimo privilegio
  • Aplicar Claude Code y otros asistentes de programación basados en IA al desarrollo, la refactorización, las pruebas y la documentación
  • Crear prompts y flujos de desarrollo que produzcan código fiable, escalable y listo para producción
  • Evaluar y mejorar el código generado por IA en cuanto a calidad, mantenibilidad y seguridad
  • Utilizar herramientas asistidas por IA para crear marcos de pruebas, documentación de OpenAPI y recursos para desarrolladores
  • Ayudar a impulsar prácticas del ciclo de vida del desarrollo de software habilitadas por IA
  • Realizar revisiones de seguridad de aplicaciones con Bandit, Semgrep, Snyk y SonarQube
  • Aplicar prácticas de programación segura alineadas con OWASP, validación de entradas y protección de API
  • Gestionar credenciales y secretos con Google Secret Manager y Cloud KMS
  • Mantener la conformidad con los estándares empresariales de seguridad y regulación, incluidos SOC 2, ISO 27001 y HIPAA cuando corresponda

Requisitos

  • Dominio profesional del inglés y el español, tanto oral como escrito y de comprensión
  • Licenciatura en Informática, Tecnología de la Información, Ingeniería de Software o una disciplina técnica relacionada, o experiencia profesional equivalente
  • De tres a cinco años de experiencia profesional en el desarrollo de software empresarial
  • Dominio avanzado de Python 3.10 o posterior y FastAPI
  • Conocimientos prácticos de programación asíncrona, diseño orientado a objetos y desarrollo de API
  • Experiencia en el diseño y despliegue de aplicaciones contenerizadas en Google Cloud Platform
  • Experiencia práctica con Cloud Run, GKE, Cloud Functions, BigQuery, Pub/Sub, Firestore, Cloud SQL y Cloud Storage
  • Experiencia creando infraestructura como código con Terraform
  • Experiencia creando pruebas automatizadas con pytest, unittest o marcos comparables
  • Conocimientos prácticos de prácticas de CI/CD y métodos DevOps
  • Experiencia utilizando asistentes de desarrollo basados en IA, como Claude Code, GitHub Copilot o Cursor
  • Se valorará: certificación Google Cloud Associate Cloud Engineer o Professional Cloud Developer
  • Se valorará: certificación Google Cloud Professional Cloud Security Engineer o Professional Cloud DevOps Engineer
  • Se valorará: experiencia conectando sistemas empresariales como Workday, Salesforce, Deltek Vantagepoint o Ironclad
  • Se valorará: familiaridad con Vertex AI, Document AI, las API de Gemini, LangChain, LlamaIndex u otros marcos comparables de IA y aprendizaje automático
  • Se valorará: experiencia con seguridad de contenedores, Binary Authorization, controles de seguridad de Kubernetes y supervisión en tiempo de ejecución
  • Se valorará: contribuciones a proyectos de código abierto, paquetes de Python o herramientas nativas de la nube
  • Se valorará: sólida formación en desarrollo seguro de software y principios de seguridad de aplicaciones

Beneficios

  • Entorno laboral flexible e inclusivo
  • Oportunidades de crecimiento profesional y desarrollo de habilidades
  • Empleador que ofrece igualdad de oportunidades y está comprometido con un lugar de trabajo inclusivo

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