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Consertus
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BauwesenGesundheitswesenLogistik
Consertus ist ein Unternehmen für Kapitalprogrammmanagement und Beratung, das Eigentümer bei komplexen Bau- und Infrastrukturvorhaben unterstützt. Die Teams verbinden Programmsteuerung, Bau- und Projektmanagement, digitale Integration sowie professionelle Schulungen, damit Organisationen effektiv planen, die Umsetzung steuern, Kosten begrenzen und Ausführungsrisiken reduzieren können. Das Unternehmen betreut Kunden aus dem öffentlichen und privaten Sektor in den Bereichen Bauwesen, Gesundheitswesen, Logistik, Regierung, Infrastruktur, Life Sciences, Versorgungsunternehmen und gewerbliche Projektentwicklung.
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Anwendungsentwickler – Santiago Hybrid

Anwendungsentwickler bei Consertus zur Entwicklung sicherer, KI-gestützter Python-Anwendungen auf der Google Cloud Platform. Die Rolle umfasst cloudnative APIs, Microservices, Infrastruktur und Sicherheitskontrollen.

CLChileHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischErforderliche Sprache: SpanischSoftwareentwickler
BigQueryCloudGoogle Cloud PlatformgRPCKubernetesMicroservicesPythonSDLCSQLTerraform

Beschreibung

  • Leistungsstarke Python-Anwendungen auf der Google Cloud Platform entwickeln, optimieren und betreuen
  • Robuste Python-Dienste mit Cloud Run, GKE, Cloud Functions und Compute Engine erstellen
  • Skalierbare Microservices und ereignisgesteuerte Workflows mit Cloud Pub/Sub, Cloud Tasks und Eventarc entwickeln
  • Authentifizierte, versionierte REST-APIs mit FastAPI und gRPC entwickeln und warten sowie deren Leistung optimieren
  • Modularen, wartbaren Python-Code nach PEP 8 mit statischer Typisierung und bewährten Engineering-Praktiken erstellen
  • An technischen Design-Reviews, Sprint-Planungen, Code-Reviews und Architekturgesprächen mitwirken
  • Infrastructure as Code auf Terraform-Basis erstellen und warten
  • CI/CD-Workflows mit Cloud Build, Artifact Registry, Cloud Deploy und GitHub Actions konfigurieren und betreiben
  • Monitoring, Protokollierung, Tracing und Alarmierung mit Google Cloud Monitoring, Cloud Logging und Cloud Trace einrichten
  • Datendienste wie BigQuery, Cloud SQL, Firestore, Cloud Spanner und Cloud Storage unterstützen
  • Bei der Entwicklung sicherer Cloud-Umgebungen mit IAM, Workload Identity Federation und Kontrollen nach dem Prinzip der geringsten Privilegien mitwirken
  • Claude Code und andere KI-Coding-Assistenten für Entwicklung, Refactoring, Tests und Dokumentation einsetzen
  • Prompts und Entwicklungs-Workflows erstellen, die zuverlässigen, skalierbaren und produktionsreifen Code hervorbringen
  • KI-generierten Code im Hinblick auf Qualität, Wartbarkeit und Sicherheit bewerten und verbessern
  • KI-gestützte Tools zur Erstellung von Test-Frameworks, OpenAPI-Dokumentation und Entwicklerressourcen einsetzen
  • Bei der Weiterentwicklung KI-gestützter Praktiken im Softwareentwicklungslebenszyklus mitwirken
  • Anwendungssicherheitsprüfungen mit Bandit, Semgrep, Snyk und SonarQube durchführen
  • An OWASP ausgerichtete sichere Programmierung, Eingabevalidierung und API-Schutzmaßnahmen anwenden
  • Zugangsdaten und Geheimnisse mit Google Secret Manager und Cloud KMS verwalten
  • Die Einhaltung unternehmensweiter Sicherheits- und Regulierungsstandards sicherstellen, einschließlich SOC 2, ISO 27001 und gegebenenfalls HIPAA

Anforderungen

  • Professionelle Beherrschung von Englisch und Spanisch in Wort und Schrift
  • Bachelorabschluss in Informatik, Informationstechnologie, Softwareentwicklung oder einer verwandten technischen Fachrichtung oder gleichwertige Berufserfahrung
  • Drei bis fünf Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von Unternehmenssoftware
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in Python 3.10 oder höher und FastAPI
  • Praktische Kenntnisse in asynchroner Programmierung, objektorientiertem Design und API-Entwicklung
  • Erfahrung mit dem Entwurf und der Bereitstellung containerisierter Anwendungen auf der Google Cloud Platform
  • Praktische Erfahrung mit Cloud Run, GKE, Cloud Functions, BigQuery, Pub/Sub, Firestore, Cloud SQL und Cloud Storage
  • Erfahrung mit Infrastructure as Code unter Einsatz von Terraform
  • Erfahrung mit der Erstellung automatisierter Tests mit pytest, unittest oder vergleichbaren Frameworks
  • Grundkenntnisse in CI/CD-Praktiken und DevOps-Methoden
  • Erfahrung mit KI-Entwicklungsassistenten wie Claude Code, GitHub Copilot oder Cursor
  • Wünschenswert: Zertifizierung als Google Cloud Associate Cloud Engineer oder Professional Cloud Developer
  • Wünschenswert: Zertifizierung als Google Cloud Professional Cloud Security Engineer oder Professional Cloud DevOps Engineer
  • Wünschenswert: Erfahrung mit der Anbindung von Unternehmenssystemen wie Workday, Salesforce, Deltek Vantagepoint oder Ironclad
  • Wünschenswert: Vertrautheit mit Vertex AI, Document AI, Gemini APIs, LangChain, LlamaIndex oder vergleichbaren KI- und Machine-Learning-Frameworks
  • Wünschenswert: Erfahrung mit Containersicherheit, Binary Authorization, Kubernetes-Sicherheitskontrollen und Laufzeitüberwachung
  • Wünschenswert: Beiträge zu Open-Source-Projekten, Python-Paketen oder cloudnativen Tools
  • Wünschenswert: Fundierte Kenntnisse in sicherer Softwareentwicklung und Anwendungssicherheitsprinzipien

Zusatzleistungen

  • Flexibles und inklusives Arbeitsumfeld
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zum Ausbau von Fachkenntnissen
  • Arbeitgeber mit Chancengleichheit und einem klaren Bekenntnis zu einem inklusiven Arbeitsplatz

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