A Consertus tőkeprogramok menedzselésével és tanácsadással foglalkozó vállalat, amely összetett építési és infrastrukturális kezdeményezések során támogatja a tulajdonosokat. Csapatai a programirányítást, az építési és projektmenedzsmentet, a digitális integrációt, valamint a szakmai képzést ötvözve segítik a szervezeteket a hatékony tervezésben, a megvalósítás irányításában, a költségek kordában tartásában és a végrehajtási kockázatok csökkentésében. A vállalat állami és magánszektorbeli ügyfeleket szolgál ki az építőipar, az egészségügy, a logisztika, a kormányzat, az infrastruktúra, az élettudományok, a közműszolgáltatások és a kereskedelmi fejlesztések területén.
Alkalmazásfejlesztő - Santiago, hibrid munkavégzés
Alkalmazásfejlesztő a Consertusnál, biztonságos, mesterséges intelligenciával támogatott Python-alkalmazások fejlesztésével a Google Cloud Platformon. A munkakör felöleli a felhőalapú API-kat, mikroszolgáltatásokat, infrastruktúrát és biztonsági kontrollokat.
Leírás
- Nagy teljesítményű, Google Cloud Platformon futó Python-alkalmazások fejlesztése, optimalizálása és támogatása
- Ellenálló Python-szolgáltatások létrehozása a Cloud Run, GKE, Cloud Functions és Compute Engine környezetekben
- Skálázható mikroszolgáltatások és eseményvezérelt munkafolyamatok fejlesztése a Cloud Pub/Sub, Cloud Tasks és Eventarc használatával
- Hitelesített, verziózott REST API-k létrehozása és karbantartása FastAPI-val és gRPC-vel, a teljesítmény optimalizálása mellett
- Moduláris, karbantartható Python-kód készítése a PEP 8, a statikus típusosság és a bevált mérnöki gyakorlatok alkalmazásával
- Részvétel műszaki tervezési felülvizsgálatokban, sprinttervezésben, kódellenőrzésekben és architekturális megbeszéléseken
- Terraform-alapú Infrastruktúra kódként létrehozása és karbantartása
- CI/CD-munkafolyamatok konfigurálása és működtetése a Cloud Build, az Artifact Registry, a Cloud Deploy és a GitHub Actions használatával
- Megfigyelés, naplózás, nyomkövetés és riasztások beállítása a Google Cloud Monitoring, Cloud Logging és Cloud Trace segítségével
- Adatszolgáltatások támogatása, többek között a BigQuery, Cloud SQL, Firestore, Cloud Spanner és Cloud Storage használatával
- Biztonságos felhőkörnyezetek tervezésének támogatása IAM-mel, munkaterhelés-identitásföderációval és a legkisebb jogosultság elvére épülő kontrollokkal
- A Claude Code és más mesterséges intelligenciával támogatott kódolási asszisztensek alkalmazása fejlesztéshez, refaktoráláshoz, teszteléshez és dokumentációhoz
- Megbízható, skálázható és éles környezetre kész kódot eredményező promptok és fejlesztési munkafolyamatok létrehozása
- A mesterséges intelligencia által generált kód minőségének, karbantarthatóságának és biztonságának értékelése és javítása
- Mesterséges intelligenciával támogatott eszközök használata tesztelési keretrendszerek, OpenAPI-dokumentáció és fejlesztői erőforrások létrehozásához
- A mesterséges intelligenciával támogatott szoftverfejlesztési életciklus-gyakorlatok továbbfejlesztésének támogatása
- Alkalmazásbiztonsági felülvizsgálatok végrehajtása a Bandit, a Semgrep, a Snyk és a SonarQube használatával
- Az OWASP-elvekkel összhangban álló biztonságos kódolási, bemenet-ellenőrzési és API-védelmi gyakorlatok alkalmazása
- Hitelesítő adatok és titkos kulcsok kezelése a Google Secret Manager és a Cloud KMS segítségével
- A vállalati biztonsági és szabályozási előírásoknak, többek között az SOC 2, az ISO 27001 és adott esetben a HIPAA követelményeinek való megfelelés fenntartása
Követelmények
- Az angol és a spanyol nyelv professzionális szintű használata szóban és írásban, valamint szövegértésben
- Számítástechnikai, informatikai, szoftverfejlesztési vagy kapcsolódó műszaki területen szerzett alapképzéses diploma, vagy azzal egyenértékű szakmai tapasztalat
- Három–öt év szakmai tapasztalat vállalati szoftverek fejlesztésében
- Python 3.10 vagy újabb verzió és FastAPI magas szintű ismerete
- Aszinkron programozás, objektumorientált tervezés és API-fejlesztés gyakorlati ismerete
- Konténerizált alkalmazások tervezésében és telepítésében szerzett tapasztalat a Google Cloud Platformon
- Gyakorlati tapasztalat a Cloud Run, GKE, Cloud Functions, BigQuery, Pub/Sub, Firestore, Cloud SQL és Cloud Storage használatában
- Tapasztalat Terraformmal történő Infrastruktúra kódként létrehozásában
- Automatizált tesztek készítésében szerzett tapasztalat pytest, unittest vagy hasonló keretrendszerek használatával
- CI/CD-gyakorlatok és DevOps-módszerek munkaszintű ismerete
- Tapasztalat olyan mesterséges intelligenciával támogatott fejlesztési asszisztensek használatában, mint a Claude Code, a GitHub Copilot vagy a Cursor
- Előny: Google Cloud Associate Cloud Engineer vagy Professional Cloud Developer tanúsítvány
- Előny: Google Cloud Professional Cloud Security Engineer vagy Professional Cloud DevOps Engineer tanúsítvány
- Előny: vállalati rendszerek, például Workday, Salesforce, Deltek Vantagepoint vagy Ironclad összekapcsolásában szerzett tapasztalat
- Előny: a Vertex AI, a Document AI, a Gemini API-k, a LangChain, a LlamaIndex vagy hasonló mesterségesintelligencia- és gépi tanulási keretrendszerek ismerete
- Előny: konténerbiztonságban, Binary Authorizationben, Kubernetes-biztonsági kontrollokban és futásidejű megfigyelésben szerzett tapasztalat
- Előny: nyílt forráskódú projektekhez, Python-csomagokhoz vagy felhőnatív eszközökhöz való hozzájárulás
- Előny: a biztonságos szoftverfejlesztés és az alkalmazásbiztonság alapelveinek alapos ismerete
Juttatások
- Rugalmas, befogadó munkahelyi környezet
- Szakmai fejlődési és készségfejlesztési lehetőségek
- Az inkluzív munkahely iránt elkötelezett, esélyegyenlőséget biztosító munkáltató