The Athletic
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The Athletic est une entreprise de médias sportifs par abonnement, fondée en 2016, qui produit des reportages détaillés, des mises à jour en direct et des analyses d’experts sur le football, le tennis, la Formule 1, le golf, la MLB, la NFL, la NBA, la NHL et les sports universitaires. Son équipe éditoriale couvre les principales ligues, compétitions, événements et personnalités du sport grâce à un journalisme approfondi destiné aux publics sportifs.

Data Scientist à distance chez The Athletic

The Athletic recrute un Data Scientist à distance aux États-Unis pour créer des modèles d’apprentissage automatique, améliorer les flux de travail, orienter les expérimentations et optimiser les recommandations d’abonnements et d’articles.

Description

  • Créer des modèles avancés d’apprentissage automatique pour analyser l’activité, automatiser les flux de travail et améliorer les recommandations de produits.
  • Créer et déployer des modèles mathématiques soutenant les objectifs produit à long terme, notamment les prévisions d’abonnement des utilisateurs gratuits et les recommandations d’articles.
  • Diriger des projets de science des données grâce à une analyse et une modélisation concrètes, en sélectionnant les méthodes et la complexité des modèles adaptées à chaque problème.
  • Appliquer des analyses quantitatives pour interpréter les retours des utilisateurs et formuler des recommandations exploitables.
  • Concevoir et développer des pipelines de science des données prêts pour la production.
  • Planifier et superviser des expérimentations complexes.
  • Contribuer à instaurer une culture solide et performante de la science des données.
  • Collaborer étroitement avec les équipes chargées des données, des produits, de la croissance et de l’ingénierie.

Exigences

  • Justifier de 2 à 4 ans d’expérience en science des données ou en analyse de données, avec une expérience de l’application de méthodes scientifiques à des problèmes concrets impliquant des données à l’échelle du Web.
  • Maîtriser Python pour entraîner des modèles d’apprentissage automatique et les déployer en production.
  • Démontrer de solides compétences en SQL, notamment pour interroger efficacement des entrepôts de données et rédiger des requêtes.
  • Comprendre les médias par abonnement et les moteurs de recommandation, puis transformer ces connaissances en insights et en possibilités d’optimisation.
  • Appliquer correctement les principes statistiques à la modélisation prédictive.
  • Communiquer clairement à l’écrit comme à l’oral tout en développant des collaborations efficaces entre équipes.
  • Expliquer des concepts complexes à des publics variés et élaborer des récits fondés sur les données et convaincants.

Avantages

  • Rémunération variable, comprenant une prime annuelle
  • Actions restreintes
  • Couverture médicale
  • Couverture dentaire
  • Couverture optique
  • Comptes de dépenses flexibles (FSA)
  • Plan 401(k) avec abondement de l’entreprise
  • Congés payés
  • Congés maladie payés
  • Congé parental payé
  • Remboursement des frais de scolarité
  • Programmes de développement professionnel

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