The Athletic je športna medijska družba, ki temelji na naročnini, ustanovljena leta 2016, in ustvarja podrobna poročila, novice v živo ter strokovne analize o nogometu, tenisu, formuli 1, golfu, MLB, NFL, NBA, NHL in univerzitetnem športu. Njena uredniška ekipa spremlja glavne lige, turnirje, dogodke in igralce z poglobljenim novinarstvom za športno občinstvo.
Podatkovni znanstvenik na daljavo pri The Athletic
The Athletic zaposluje podatkovnega znanstvenika na daljavo v Združenih državah Amerike za izdelavo modelov strojnega učenja, izboljšanje delovnih tokov, vodenje poskusov ter izboljšanje priporočil za naročnine in članke.
Opis
- Izdelovati napredne modele strojnega učenja za analizo poslovanja, avtomatizacijo delovnih tokov in izboljšanje priporočil izdelkov.
- Izdelovati in uvajati matematične modele, ki podpirajo dolgoročne cilje izdelkov, vključno z napovedovanjem naročnin brezplačnih uporabnikov in priporočili člankov.
- Voditi projekte podatkovne znanosti s praktično analizo in modeliranjem ter izbirati metode in zapletenost modelov, primerne za posamezen problem.
- Uporabljati kvantitativno analizo za razumevanje povratnih informacij uporabnikov in oblikovanje izvedljivih priporočil.
- Načrtovati in razvijati podatkovno-znanstvene cevovode, pripravljene za produkcijo.
- Načrtovati in nadzirati zapletene poskuse.
- Pomagati pri vzpostavljanju močne in visoko učinkovite kulture podatkovne znanosti.
- Tesno sodelovati z ekipami za podatke, izdelke, rast in inženiring.
Zahteve
- Imeti 2–4 leta izkušenj na področju podatkovne znanosti ali podatkovne analitike ter dokazane izkušnje z uporabo znanstvenih metod pri resničnih problemih, ki vključujejo spletne podatke velikega obsega.
- Zelo dobro obvladati Python za učenje modelov strojnega učenja in njihovo uvajanje v produkcijo.
- Imeti odlično znanje SQL, vključno z učinkovitim poizvedovanjem po podatkovnih skladiščih in pisanjem SQL poizvedb.
- Razumeti naročniške medije in priporočilne sisteme ter to znanje pretvoriti v uvide in priložnosti za optimizacijo.
- Ustrezno uporabljati statistična načela pri napovednem modeliranju.
- Jasno pisno in ustno komunicirati ter graditi učinkovita medfunkcijska partnerstva.
- Razlagati zapletene koncepte različnim občinstvom in razvijati prepričljive pripovedi, temelječe na podatkih.
Ugodnosti
- Variabilno plačilo, vključno z letnim bonusom
- Omejene delnice
- Zdravstveno kritje
- Zobozdravstveno kritje
- Kritje za vid
- Prilagodljivi računi za stroške (FSA)
- Načrt 401(k) s prispevkom podjetja
- Plačan dopust
- Plačana bolniška odsotnost
- Plačan starševski dopust
- Povračilo stroškov šolnine
- Programi poklicnega razvoja