The Athletic ni kampuni ya vyombo vya habari vya michezo inayotegemea usajili, iliyoanzishwa mwaka 2016. Kampuni hiyo hutoa ripoti za kina, taarifa za moja kwa moja na uchanganuzi wa kitaalamu kuhusu soka, tenisi, Formula 1, gofu, MLB, NFL, NBA, NHL na michezo ya vyuo. Timu yake ya uhariri hufuatilia ligi, mashindano, matukio na wachezaji wakuu kupitia uandishi wa habari wa kina kwa hadhira ya michezo.
Mwanasayansi wa Data wa Kufanya Kazi kwa Mbali katika The Athletic
The Athletic inatafuta Mwanasayansi wa Data wa kufanya kazi kwa mbali nchini Marekani ili kujenga miundo ya kujifunza kwa mashine, kuboresha mtiririko wa kazi, kuongoza majaribio, na kuimarisha mapendekezo ya usajili na makala.
Maelezo
- Jenga miundo ya hali ya juu ya kujifunza kwa mashine ili kuchanganua biashara, kubinafsisha mtiririko wa kazi, na kuboresha mapendekezo ya bidhaa.
- Unda na tekeleza miundo ya hisabati inayosaidia malengo ya muda mrefu ya bidhaa, ikiwemo utabiri wa usajili wa watumiaji bila malipo na mapendekezo ya makala.
- Ongoza miradi ya sayansi ya data kupitia uchanganuzi na uundaji wa miundo kwa vitendo, ukichagua mbinu na kiwango cha uchangamano wa muundo kinachofaa kwa kila tatizo.
- Tumia uchanganuzi wa kiasi kutafsiri maoni ya watumiaji na kuunda mapendekezo yanayoweza kutekelezwa.
- Buni na uunde mabomba ya sayansi ya data yaliyo tayari kutumika katika uzalishaji.
- Panga na usimamie majaribio changamano.
- Saidia kukuza utamaduni thabiti wa sayansi ya data wenye utendaji wa juu.
- Shirikiana kwa karibu na timu za data, bidhaa, ukuaji, na uhandisi.
Mahitaji
- Uwe na uzoefu wa miaka 2–4 katika sayansi ya data au uchanganuzi wa data, pamoja na rekodi ya kutumia mbinu za kisayansi kutatua matatizo halisi yanayohusisha data ya kiwango cha wavuti.
- Tumia Python kwa ustadi kufunza miundo ya kujifunza kwa mashine na kuipeleka katika uzalishaji.
- Uwe na ujuzi thabiti wa SQL, ikiwemo kuuliza na kuandika maswali ya ghala la data kwa ufanisi.
- Elewa vyombo vya habari vinavyotegemea usajili na injini za mapendekezo, na ugeuze ujuzi huo kuwa maarifa na fursa za uboreshaji.
- Tumia kanuni za takwimu ipasavyo katika uundaji wa miundo ya utabiri.
- Wasiliana kwa uwazi kwa maandishi na kwa mdomo huku ukijenga ushirikiano bora kati ya timu mbalimbali.
- Eleza dhana changamano kwa hadhira mbalimbali na uunde simulizi zenye ushawishi zinazotegemea data.
Manufaa
- Malipo yanayobadilika, yakiwemo bonasi ya kila mwaka
- Hisa zenye vikwazo
- Bima ya matibabu
- Bima ya meno
- Bima ya macho
- Akaunti za Matumizi Zinazobadilika (FSA)
- Mpango wa 401(k) wenye mchango unaolingana wa kampuni
- Likizo inayolipwa
- Likizo ya ugonjwa inayolipwa
- Likizo ya uzazi inayolipwa
- Marejesho ya ada ya masomo
- Programu za maendeleo ya kitaaluma