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The Athletic es una empresa de medios deportivos basada en suscripciones, fundada en 2016, que produce reportajes detallados, actualizaciones en directo y análisis de expertos sobre fútbol, tenis, Fórmula 1, golf, MLB, NFL, NBA, NHL y deportes universitarios. Su equipo editorial cubre las principales ligas, torneos, eventos y figuras del deporte mediante un periodismo en profundidad dirigido a las audiencias deportivas.
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Empleos de la empresa

Científico de Datos Remoto en The Athletic

The Athletic busca un Científico de Datos remoto en Estados Unidos para crear modelos de aprendizaje automático, mejorar flujos de trabajo, orientar experimentos y optimizar las recomendaciones de suscripciones y artículos.

CACanadáUSEstados Unidos
125.000 $ – 145.000 $ / año
RemotoTiempo completoJuniorIntermedioNo se requiere títuloIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
PythonSQL

Descripción

  • Crear modelos avanzados de aprendizaje automático para analizar el negocio, automatizar flujos de trabajo y mejorar las recomendaciones de productos.
  • Crear e implementar modelos matemáticos que respalden los objetivos de producto a largo plazo, incluidas las previsiones de suscripciones de usuarios gratuitos y las recomendaciones de artículos.
  • Liderar proyectos de ciencia de datos mediante análisis y modelización prácticos, seleccionando los métodos y la complejidad de modelo adecuados para cada problema.
  • Aplicar análisis cuantitativos para interpretar los comentarios de los usuarios y formular recomendaciones prácticas.
  • Diseñar y desarrollar pipelines de ciencia de datos listos para producción.
  • Planificar y supervisar experimentos complejos.
  • Contribuir al desarrollo de una cultura sólida y de alto rendimiento en ciencia de datos.
  • Colaborar estrechamente con los equipos de datos, producto, crecimiento e ingeniería.

Requisitos

  • Aportar entre 2 y 4 años de experiencia en ciencia de datos o análisis de datos, con experiencia demostrada en la aplicación de métodos científicos a problemas del mundo real que involucren datos a escala web.
  • Utilizar Python con soltura para entrenar modelos de aprendizaje automático e implementarlos en producción.
  • Demostrar sólidos conocimientos de SQL, incluidas la consulta eficiente de almacenes de datos y la redacción de consultas.
  • Comprender los medios de suscripción y los motores de recomendación, y convertir esos conocimientos en insights y oportunidades de optimización.
  • Aplicar adecuadamente principios estadísticos a la modelización predictiva.
  • Comunicarse con claridad por escrito y oralmente, construyendo colaboraciones eficaces entre equipos.
  • Explicar conceptos complejos a públicos diversos y desarrollar narrativas de datos persuasivas.

Beneficios

  • Compensación variable, incluida una bonificación anual
  • Acciones restringidas
  • Cobertura médica
  • Cobertura dental
  • Cobertura oftalmológica
  • Cuentas de gastos flexibles (FSA)
  • Plan 401(k) con aportación equivalente de la empresa
  • Vacaciones remuneradas
  • Baja por enfermedad remunerada
  • Permiso parental remunerado
  • Reembolso de matrícula
  • Programas de desarrollo profesional

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