The Athletic je sportska medijska tvrtka temeljena na pretplati, osnovana 2016. godine, koja donosi detaljna izvješća, novosti uživo i stručne analize o nogometu, tenisu, Formuli 1, golfu, MLB-u, NFL-u, NBA-u, NHL-u i sveučilišnom sportu. Njezin urednički tim prati glavne lige, turnire, događaje i igrače kroz temeljito novinarstvo namijenjeno sportskoj publici.
Udaljeni podatkovni znanstvenik u tvrtki The Athletic
The Athletic zapošljava udaljenog podatkovnog znanstvenika u Sjedinjenim Američkim Državama za izradu modela strojnog učenja, poboljšanje tijekova rada, vođenje eksperimenata te unapređenje preporuka pretplata i članaka.
Opis
- Izrađivati napredne modele strojnog učenja za analizu poslovanja, automatizaciju tijekova rada i poboljšanje preporuka proizvoda.
- Izrađivati i implementirati matematičke modele koji podržavaju dugoročne ciljeve proizvoda, uključujući prognoziranje pretplata besplatnih korisnika i preporuke članaka.
- Voditi projekte podatkovne znanosti kroz praktičnu analizu i modeliranje te odabirati metode i složenost modela primjerene svakom problemu.
- Primjenjivati kvantitativnu analizu za tumačenje povratnih informacija korisnika i oblikovanje preporuka koje se mogu provesti.
- Dizajnirati i razvijati podatkovno-znanstvene cjevovode spremne za produkciju.
- Planirati i nadzirati složene eksperimente.
- Pomagati u njegovanju snažne i učinkovite kulture podatkovne znanosti.
- Blisko surađivati s timovima za podatke, proizvod, rast i inženjerstvo.
Zahtjevi
- Imati 2 do 4 godine iskustva u podatkovnoj znanosti ili podatkovnoj analitici te rezultate primjene znanstvenih metoda na stvarne probleme koji uključuju web-podatke velikih razmjera.
- Vrsno se služiti Pythonom za treniranje modela strojnog učenja i njihovu implementaciju u produkciju.
- Imati izvrsno znanje SQL-a, uključujući učinkovito postavljanje upita prema podatkovnim skladištima i pisanje SQL koda.
- Razumjeti pretplatničke medije i sustave preporuka te to znanje pretvarati u uvide i prilike za optimizaciju.
- Primjenjivati statistička načela na odgovarajući način u prediktivnom modeliranju.
- Jasno komunicirati pisanim i usmenim putem te graditi učinkovita partnerstva između timova.
- Objašnjavati složene koncepte različitim publikama i razvijati uvjerljive narative utemeljene na podacima.
Pogodnosti
- Varijabilna naknada, uključujući godišnji bonus
- Ograničene dionice
- Zdravstveno osiguranje
- Stomatološko osiguranje
- Osiguranje vida
- Fleksibilni računi potrošnje (FSA)
- Plan 401(k) s doprinosom poslodavca
- Plaćeni godišnji odmor
- Plaćeno bolovanje
- Plaćeni roditeljski dopust
- Naknada troškova školovanja
- Programi profesionalnog razvoja