UCLA Health
UCLA Health
UCLA Health est un système de santé universitaire qui associe soins aux patients, enseignement médical et recherche clinique dans toute la Californie du Sud. Affilié à la faculté de médecine de l’UCLA, il compte plus de 290 sites, notamment des hôpitaux, des cliniques spécialisées et des centres de soins primaires et immédiats. Ses services cliniques couvrent des domaines tels que le cancer, la transplantation, les neurosciences, l’orthopédie, les soins cardiovasculaires, la pédiatrie, la santé des femmes et la psychiatrie, ainsi que les soins virtuels, les essais cliniques et les services numériques destinés aux patients. L’organisation réunit de grandes équipes pluridisciplinaires qui travaillent dans les secteurs des soins, de l’enseignement et des sciences, ce qui la rend pertinente pour les professionnels souhaitant exercer dans les soins cliniques, la recherche, la formation médicale, la technologie ou les opérations des systèmes de santé.

Analyste senior des systèmes financiers et du reporting chez UCLA Health (hybride)

Pilotez la refonte de l’architecture des flux de financement et des systèmes de reporting de UCLA Health. Concevez des analyses automatisées, des tableaux de bord et des solutions de données pour soutenir les décisions financières dans le secteur de la santé.

Description

  • Assumer la responsabilité de la conception, du développement, de la maintenance et de l’optimisation de l’architecture des données de flux de financement, des environnements de calcul et des solutions de reporting
  • Contribuer à la refonte et à la mise en œuvre du modèle de flux de financement de UCLA Health et des systèmes associés
  • Convertir les méthodologies approuvées de flux de financement en structures de données évolutives, règles métier et outils de reporting
  • Soutenir l’attribution aux médecins, le reporting de la productivité, l’allocation des financements et les analyses financières complexes
  • Collaborer avec les équipes Finance, le Bureau de l’informatique et de l’analytique de la santé et les parties prenantes opérationnelles
  • Transformer les hypothèses financières en exigences système, règles métier, modèles de données, logiques de calcul et structures de reporting
  • Définir les exigences en matière de données et intégrer les données financières, cliniques et opérationnelles
  • Créer des solutions automatisées et évolutives qui améliorent l’efficacité du reporting
  • Produire des rapports destinés aux dirigeants, aux services et aux opérations, des tableaux de bord, des outils analytiques, des prévisions et des recommandations
  • Piloter la validation et le rapprochement des données ainsi que l’analyse des causes profondes sur plusieurs systèmes sources
  • Définir les normes de qualité des données, les contrôles, les plans de test et les processus de suivi
  • Recueillir les exigences, évaluer les sources de données, résoudre les problèmes de gestion des données et conseiller sur les pratiques d’informatique décisionnelle, de reporting et d’analytique
  • Soutenir la formation, l’adoption et l’utilisation efficace des outils d’informatique décisionnelle et des solutions de reporting

Exigences

  • Diplôme de licence en finance, comptabilité, systèmes d’information, analyse commerciale, science des données ou domaine connexe, ou combinaison équivalente de formation, d’apprentissage et d’expérience
  • Au moins huit ans d’expérience avec des responsabilités croissantes dans l’informatique décisionnelle, les systèmes financiers, l’analytique, le reporting, la gestion des données ou un domaine connexe
  • Expertise en informatique décisionnelle, analytique avancée, architecture des données et bonnes pratiques de reporting
  • Capacité à agir comme leader technique et conseiller en matière d’informatique décisionnelle, d’analytique, de stratégie de reporting et de pratiques de gestion des données
  • Connaissance avancée des structures de bases de données, de la modélisation des données, des outils d’informatique décisionnelle, des plateformes de reporting et des environnements de données d’entreprise
  • Capacité à convertir des exigences métier et financières complexes en solutions de données évolutives et en structures de reporting
  • Maîtrise avancée de SQL, notamment pour l’extraction, la transformation et la gestion de grands ensembles de données
  • Solides capacités d’analyse, de réflexion critique et de résolution de problèmes
  • Capacité à évaluer la qualité des données, à effectuer des rapprochements, à valider les résultats et à établir des pratiques de gouvernance des données
  • Capacité à expliquer clairement des informations techniques et financières complexes à des publics techniques et non techniques
  • Solides compétences interpersonnelles et de conseil
  • Expérience dans la création de tableaux de bord et de visualisations de données avec Tableau ou une plateforme d’informatique décisionnelle comparable
  • Compétences avancées en organisation et en gestion de projets
  • Les candidats finalistes doivent déclarer toute décision ou tout recours concernant une faute répondant aux critères requis comme condition d’emploi

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