
Ang UCLA Health ay isang akademikong sistema ng pangangalagang pangkalusugan na pinagsasama ang pangangalaga sa pasyente, edukasyong medikal, at klinikal na pananaliksik sa buong Southern California. Kaakibat ng UCLA School of Medicine, nagpapatakbo ito ng mahigit 290 lokasyon, kabilang ang mga ospital, espesyalistang klinika, at mga pasilidad para sa pangunahing pangangalaga at agarang pangangalaga. Saklaw ng mga serbisyong klinikal nito ang mga larangan tulad ng kanser, transplantasyon, neuroscience, orthopedics, pangangalaga sa cardiovascular, pediatrics, kalusugan ng kababaihan, at psychiatry, kasama ang virtual na pangangalaga, mga klinikal na pagsubok, at mga digital na serbisyo para sa pasyente. Pinagbubuklod ng organisasyon ang malalaking multidisciplinary team na nagtatrabaho sa pangangalagang pangkalusugan, edukasyon, at agham, kaya angkop ito sa mga propesyonal na naghahanap ng mga tungkulin sa paghahatid ng klinikal na pangangalaga, pananaliksik, pagsasanay medikal, teknolohiya, at pagpapatakbo ng sistema ng kalusugan.
Senior na Financial Systems at Reporting Analyst sa UCLA Health (Hybrid)
Pangungunahan ang muling pagdidisenyo ng arkitektura ng funds flow at mga sistema ng pag-uulat ng UCLA Health. Bubuo ng awtomatikong analytics, dashboard, at solusyon sa datos para suportahan ang mga desisyong pinansyal sa pangangalagang pangkalusugan.
Paglalarawan
- Pananagutan ang disenyo, pagbuo, pagpapanatili, at pag-optimize ng arkitektura ng datos ng funds flow, mga kapaligiran ng pagkukuwenta, at mga solusyon sa pag-uulat
- Tumulong sa muling pagdidisenyo at pagpapatupad ng modelo ng funds flow ng UCLA Health at mga kaugnay na sistema
- I-convert ang mga inaprubahang metodolohiya ng funds flow sa mga nasusukat na istruktura ng datos, panuntunan sa negosyo, at mga tool sa pag-uulat
- Suportahan ang attribution ng mga physician, pag-uulat ng productivity, paglalaan ng pondo, at kumplikadong pagsusuring pinansyal
- Makipagtulungan sa Finance, Office of Health Informatics and Analytics, at mga stakeholder sa operasyon
- Gawing mga kinakailangan ng sistema, panuntunan sa negosyo, modelo ng datos, lohika ng pagkukuwenta, at istruktura ng pag-uulat ang mga palagay sa pananalapi
- Tukuyin ang mga kinakailangan sa datos at pagsamahin ang datos na pinansyal, klinikal, at pang-operasyon
- Lumikha ng mga awtomatikong solusyon na nasusukat upang mapahusay ang kahusayan ng pag-uulat
- Gumawa ng mga ulat para sa ehekutibo, departamento, at operasyon, dashboard, tool na analitikal, pagtataya, at rekomendasyon
- Pangunahan ang validation ng datos, reconciliation, at pagsusuri ng ugat ng problema sa maraming source system
- Magtakda ng mga pamantayan sa kalidad ng datos, kontrol, plano sa pagsubok, at proseso ng pagmamanman
- Mangolekta ng mga kinakailangan, magsuri ng mga pinagmumulan ng datos, lutasin ang mga isyu sa pamamahala ng datos, at magbigay ng payo tungkol sa mga gawain sa business intelligence, pag-uulat, at analytics
- Suportahan ang pagsasanay, paggamit, at epektibong pag-adopt ng mga tool sa business intelligence at mga solusyon sa pag-uulat
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree sa finance, accounting, information systems, business analytics, data science, o kaugnay na larangan, o katumbas na kombinasyon ng edukasyon, pagsasanay, at karanasan
- Hindi bababa sa walong taong progresibong karanasan sa business intelligence, financial systems, analytics, reporting, data management, o kaugnay na larangan
- Dalubhasa sa business intelligence, advanced analytics, data architecture, at pinakamahuhusay na gawain sa pag-uulat
- Kayang maging teknikal na lider at tagapayo sa business intelligence, analytics, estratehiya sa pag-uulat, at mga gawain sa pamamahala ng datos
- Malalim na pag-unawa sa mga istruktura ng database, pagmomodelo ng datos, mga tool sa business intelligence, platform ng pag-uulat, at enterprise data environment
- Kayang gawing nasusukat na solusyon sa datos at istruktura ng pag-uulat ang kumplikadong mga kinakailangan sa negosyo at pananalapi
- Advanced na kasanayan sa SQL, kabilang ang pagkuha, pagbabago, at pamamahala ng malalaking dataset
- Advanced na kakayahan sa pagsusuri, kritikal na pag-iisip, at paglutas ng problema
- Kayang suriin ang kalidad ng datos, magsagawa ng reconciliation, mag-validate ng mga resulta, at magtatag ng mga gawain sa data governance
- Kayang ipaliwanag nang malinaw ang kumplikadong teknikal at pinansyal na impormasyon sa mga teknikal at hindi teknikal na tagapakinig
- Malakas na kakayahan sa pakikipag-ugnayan at pagkonsulta
- Karanasan sa paggawa ng mga dashboard at visualization ng datos gamit ang Tableau o katumbas na business intelligence platform
- Advanced na kasanayan sa organisasyon at pamamahala ng proyekto
- Dapat ibunyag ng mga pinal na kandidato ang mga kuwalipikadong desisyon o apela kaugnay ng misconduct bilang kondisyon ng pagtatrabaho