UCLA Health ist ein akademisches Gesundheitssystem, das Patientenversorgung, medizinische Ausbildung und klinische Forschung in ganz Südkalifornien verbindet. Als Partner der UCLA School of Medicine betreibt die Organisation mehr als 290 Standorte, darunter Krankenhäuser, Spezialkliniken sowie Einrichtungen für die Primär- und Akutversorgung. Das klinische Angebot umfasst unter anderem Onkologie, Transplantationsmedizin, Neurowissenschaften, Orthopädie, kardiovaskuläre Versorgung, Pädiatrie, Frauengesundheit und Psychiatrie sowie virtuelle Versorgung, klinische Studien und digitale Patientendienste. Die Organisation vereint große, interdisziplinäre Teams aus den Bereichen Gesundheitsversorgung, Bildung und Wissenschaft und ist damit für Fachkräfte interessant, die Tätigkeiten in der klinischen Versorgung, Forschung, medizinischen Ausbildung, Technologie und im Betrieb von Gesundheitssystemen anstreben.
Senior-Analyst für Finanzsysteme und Berichtswesen bei UCLA Health (Hybrid)
Leiten Sie die Neugestaltung der Funds-Flow-Architektur und Berichtssysteme von UCLA Health. Entwickeln Sie automatisierte Analysen, Dashboards und Datenlösungen zur Unterstützung finanzieller Entscheidungen im Gesundheitswesen.
Beschreibung
- Verantwortung für die Konzeption, Entwicklung, Wartung und Optimierung der Funds-Flow-Datenarchitektur, Berechnungsumgebungen und Berichtslösungen
- Unterstützung bei der Neugestaltung und Implementierung des Funds-Flow-Modells von UCLA Health und der zugehörigen Systeme
- Überführung genehmigter Funds-Flow-Methoden in skalierbare Datenstrukturen, Geschäftsregeln und Berichtstools
- Unterstützung bei der Zuordnung von Ärztinnen und Ärzten, Produktivitätsberichten, Mittelzuweisungen und komplexen Finanzanalysen
- Zusammenarbeit mit dem Finanzbereich, dem Office of Health Informatics and Analytics und operativen Stakeholdern
- Überführung finanzieller Annahmen in Systemanforderungen, Geschäftsregeln, Datenmodelle, Berechnungslogik und Berichtsstrukturen
- Definition von Datenanforderungen und Integration finanzieller, klinischer und operativer Daten
- Entwicklung skalierbarer automatisierter Lösungen zur Verbesserung der Effizienz des Berichtswesens
- Erstellung von Berichten, Dashboards, Analysetools, Prognosen und Empfehlungen für die Führungsebene, Abteilungen und den operativen Bereich
- Leitung der Datenvalidierung, Abstimmung und Ursachenanalyse über mehrere Quellsysteme hinweg
- Festlegung von Datenqualitätsstandards, Kontrollen, Testplänen und Überwachungsprozessen
- Erhebung von Anforderungen, Bewertung von Datenquellen, Lösung von Datenmanagementproblemen und Beratung zu Business Intelligence, Berichtswesen und Analytics
- Unterstützung bei Schulung, Einführung und effektiver Nutzung von Business-Intelligence-Tools und Berichtslösungen
Anforderungen
- Bachelorabschluss in Finanzwesen, Rechnungswesen, Informationssystemen, Business Analytics, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung, Schulung und Berufserfahrung
- Mindestens acht Jahre zunehmend verantwortungsvollere Berufserfahrung in Business Intelligence, Finanzsystemen, Analytics, Berichtswesen, Datenmanagement oder einem verwandten Bereich
- Umfassende Kenntnisse in Business Intelligence, fortgeschrittenen Analysen, Datenarchitektur und Best Practices im Berichtswesen
- Fähigkeit, als technische Führungskraft und beratende Instanz für Business Intelligence, Analytics, Berichtsstrategie und Datenmanagement zu agieren
- Fortgeschrittenes Verständnis von Datenbankstrukturen, Datenmodellierung, Business-Intelligence-Tools, Berichtsplattformen und unternehmensweiten Datenumgebungen
- Fähigkeit, komplexe geschäftliche und finanzielle Anforderungen in skalierbare Datenlösungen und Berichtsstrukturen zu überführen
- Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse, einschließlich Extraktion, Transformation und Verwaltung großer Datensätze
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie ausgeprägtes kritisches Denken und Problemlösungskompetenz
- Fähigkeit, Datenqualität zu bewerten, Abstimmungen durchzuführen, Ergebnisse zu validieren und Verfahren zur Data Governance zu etablieren
- Fähigkeit, komplexe technische und finanzielle Informationen für technische und nichttechnische Zielgruppen klar zu erläutern
- Ausgeprägte zwischenmenschliche und beratende Fähigkeiten
- Erfahrung in der Erstellung von Dashboards und Datenvisualisierungen mit Tableau oder einer vergleichbaren Business-Intelligence-Plattform
- Ausgeprägte Organisations- und Projektmanagementfähigkeiten
- Endkandidatinnen und -kandidaten müssen als Voraussetzung für die Beschäftigung relevante Entscheidungen oder Rechtsmittelverfahren wegen Fehlverhaltens offenlegen