EXL
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EXL est une entreprise de conseil et de services aux entreprises qui aide les organisations à exploiter les données, l’analyse et la technologie pour améliorer leurs opérations et prendre de meilleures décisions. Ses activités comprennent la gestion des opérations, l’analyse décisionnelle et la transformation numérique, avec une expérience dans les secteurs de la santé, de l’assurance, de la finance et de la logistique. EXL associe la science des données à une expertise concrète des entreprises afin de développer des solutions adaptées aux objectifs, au modèle opérationnel et au contexte sectoriel de chaque organisation.

Analyste de données métier - Pune hybride

Analyste de données métier chargé de soutenir l’analyse et la transformation des données d’assurance entre différents systèmes. Le poste fait le lien entre les équipes métier et techniques grâce au mappage, à la traçabilité, à la standardisation et à la documentation des données.

Description

  • Faciliter la communication entre les parties prenantes techniques et métier.
  • Échanger avec les experts métier du client afin de comprendre les fonctionnalités métier et les données.
  • Profiler les données pour évaluer leur qualité et identifier les éléments de données critiques.
  • Standardiser les données de référence et les données maîtres entre plusieurs systèmes.
  • Élaborer des mappages de données, une documentation de traçabilité, des modèles de données et des documents de conception.
  • Documenter les mappages et les transformations de données à l’usage des parties prenantes.

Exigences

  • 3 à 6 ans d’expérience avec des applications de données à grande échelle impliquant l’analyse, le mappage et la transformation des données.
  • Expérience de Snowflake et d’une base de données relationnelle.
  • Expérience dans la création de documents d’exigences métier et le recueil des exigences.
  • Solides compétences en communication orale et écrite, ainsi qu’en suivi.
  • Maîtrise de SQL.
  • Expérience dans la création de mappages source-cible (STTM).
  • Expérience de la consolidation, de la transformation et de la standardisation des données.
  • Expérience auprès de clients du secteur de l’assurance, notamment dans le domaine des assurances dommages (P&C).
  • Connaissance des cycles de vie des polices et des sinistres ainsi que des opérations de réassurance.
  • Capacité à intégrer rapidement une équipe et à travailler de manière autonome vers des objectifs communs.
  • La connaissance de Data Vault 2.0 et de la modélisation des données est souhaitée.
  • Diplôme de niveau licence.

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