EXL je podjetje za poslovno svetovanje in storitve, ki organizacijam pomaga uporabljati podatke, analitiko in tehnologijo za izboljšanje delovanja ter sprejemanje boljših odločitev. Njegovo delo vključuje upravljanje poslovanja, analitiko za sprejemanje odločitev in digitalno preobrazbo, pri čemer ima izkušnje s podporo strankam v zdravstvu, zavarovalništvu, financah in logistiki. EXL združuje podatkovno znanost s praktičnim poslovnim strokovnim znanjem za razvoj rešitev, prilagojenih ciljem, operativnemu modelu in panožnemu kontekstu posamezne organizacije.
Poslovni podatkovni analitik – hibridno delo v Puni
Poslovni podatkovni analitik podpira analizo in preoblikovanje zavarovalniških podatkov v različnih sistemih. Vloga povezuje poslovne in tehnične ekipe z uporabo preslikav podatkov, sledenja izvoru podatkov, standardizacije in dokumentacije.
Opis
- Povezovati komunikacijo med tehničnimi in poslovnimi deležniki.
- Sodelovati s strokovnjaki naročnika pri razumevanju poslovnih funkcionalnosti in podatkov.
- Profilirati podatke za oceno njihove kakovosti in prepoznavanje ključnih podatkovnih elementov.
- Standardizirati referenčne in matične podatke v več sistemih.
- Izdelovati preslikave podatkov, dokumentacijo o izvoru podatkov, podatkovne modele in projektno dokumentacijo.
- Dokumentirati preslikave in preoblikovanja podatkov za uporabo deležnikov.
Zahteve
- 3–6 let izkušenj z obsežnimi podatkovnimi aplikacijami, ki vključujejo analizo, preslikavo in preoblikovanje podatkov.
- Izkušnje s Snowflakeom in relacijsko podatkovno zbirko.
- Izkušnje z izdelavo dokumentov poslovnih zahtev in zbiranjem zahtev.
- Odlične ustne in pisne komunikacijske ter organizacijske sposobnosti.
- Znanje SQL.
- Izkušnje z izdelavo preslikav od vira do cilja (STTM).
- Izkušnje s konsolidacijo, preoblikovanjem in standardizacijo podatkov.
- Izkušnje z delom za zavarovalniške stranke, zlasti na področju premoženjskega in nezgodnega zavarovanja (P&C).
- Poznavanje življenjskih ciklov polic in škod ter pozavarovalnih operacij.
- Sposobnost hitre vključitve v ekipo in samostojnega dela pri doseganju skupnih ciljev.
- Poznavanje Data Vault 2.0 in podatkovnega modeliranja je prednost.
- Diploma dodiplomskega študija.