EXL
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EXL ist ein Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, Daten, Analysen und Technologie zu nutzen, um Abläufe zu verbessern und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Das Leistungsspektrum umfasst Betriebsmanagement, entscheidungsorientierte Analysen und digitale Transformation. Dabei verfügt EXL über Erfahrung in der Unterstützung von Kunden aus dem Gesundheitswesen, dem Versicherungswesen, dem Finanzsektor und der Logistik. Das Unternehmen verbindet Data Science mit praxisnaher Geschäftsexpertise, um Lösungen zu entwickeln, die auf die Ziele, das Betriebsmodell und den Branchenkontext der jeweiligen Organisation zugeschnitten sind.

Business-Datenanalyst – Pune, hybrid

Business-Datenanalyst zur Unterstützung der Analyse und Transformation von Versicherungsdaten über mehrere Systeme hinweg. Die Position verbindet Geschäfts- und Technikteams durch Datenmapping, Datenherkunft, Standardisierung und Dokumentation.

Beschreibung

  • Vermittlung der Kommunikation zwischen technischen und geschäftlichen Stakeholdern.
  • Zusammenarbeit mit Fachexperten des Kunden, um Geschäftsprozesse und Daten zu verstehen.
  • Analyse von Daten zur Bewertung der Qualität und Identifizierung kritischer Datenelemente.
  • Standardisierung von Referenz- und Stammdaten über mehrere Systeme hinweg.
  • Erstellung von Datenmappings, Dokumentationen zur Datenherkunft, Datenmodellen und Designdokumenten.
  • Dokumentation von Datenmappings und Transformationen zur Nutzung durch Stakeholder.

Anforderungen

  • 3–6 Jahre Erfahrung mit groß angelegten Datenanwendungen, einschließlich Datenanalyse, Mapping und Transformation.
  • Erfahrung mit Snowflake und einer relationalen Datenbank.
  • Erfahrung in der Erstellung von Dokumenten zu Geschäftsanforderungen und der Erfassung von Anforderungen.
  • Ausgeprägte mündliche und schriftliche Kommunikations- sowie Nachverfolgungsfähigkeiten.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse.
  • Erfahrung in der Erstellung von Source-to-Target-Mappings (STTMs).
  • Erfahrung mit Datenkonsolidierung, -transformation und -standardisierung.
  • Erfahrung in der Betreuung von Versicherungskunden, insbesondere im Bereich Property and Casualty (P&C).
  • Kenntnisse der Lebenszyklen von Policen und Schadensfällen sowie der Rückversicherungsprozesse.
  • Fähigkeit, sich schnell in ein Team einzufügen und selbstständig auf gemeinsame Ziele hinzuarbeiten.
  • Kenntnisse in Data Vault 2.0 und Datenmodellierung sind von Vorteil.
  • Bachelorabschluss.

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