A EXL é uma empresa de consultoria e serviços empresariais que ajuda organizações a utilizar dados, análises e tecnologia para melhorar suas operações e tomar decisões mais assertivas. Seu trabalho inclui gestão de operações, análise para tomada de decisões e transformação digital, com experiência nos setores de saúde, seguros, finanças e logística. A EXL combina ciência de dados com experiência prática em negócios para desenvolver soluções adaptadas aos objetivos, ao modelo operacional e ao contexto de cada organização.
Analista de Dados Empresariais - Pune Híbrido
Analista de Dados Empresariais responsável por apoiar a análise e a transformação de dados de seguros entre diferentes sistemas. A função conecta as equipes de negócios e técnicas por meio de mapeamento, linhagem, padronização e documentação de dados.
Descrição
- Facilitar a comunicação entre as partes interessadas técnicas e de negócios.
- Interagir com especialistas do cliente para compreender as funcionalidades de negócios e os dados.
- Realizar o perfilamento dos dados para avaliar sua qualidade e identificar elementos de dados críticos.
- Padronizar dados de referência e dados mestres em vários sistemas.
- Desenvolver mapeamentos de dados, documentação de linhagem, modelos de dados e documentos de projeto.
- Documentar os mapeamentos e as transformações de dados para uso das partes interessadas.
Requisitos
- De 3 a 6 anos de experiência com aplicações de dados em larga escala envolvendo análise, mapeamento e transformação de dados.
- Experiência com Snowflake e um banco de dados relacional.
- Experiência na criação de documentos de requisitos de negócios e no levantamento de requisitos.
- Excelentes habilidades de comunicação verbal e escrita, além de acompanhamento.
- Proficiência em SQL.
- Experiência na criação de mapeamentos de origem para destino (STTMs).
- Experiência com consolidação, transformação e padronização de dados.
- Experiência atendendo clientes do setor de seguros, especialmente no segmento de Property and Casualty (P&C).
- Conhecimento dos ciclos de vida de apólices e sinistros e das operações de resseguro.
- Capacidade de integrar-se rapidamente a uma equipe e trabalhar de forma independente em direção a objetivos compartilhados.
- Conhecimento de Data Vault 2.0 e modelagem de dados será considerado um diferencial.
- Bacharelado.