
EXL là một công ty tư vấn kinh doanh và cung cấp dịch vụ, hỗ trợ các tổ chức sử dụng dữ liệu, phân tích và công nghệ để cải thiện hoạt động cũng như đưa ra quyết định tốt hơn. Công ty cung cấp các dịch vụ như quản lý vận hành, phân tích quyết định và chuyển đổi số, đồng thời có kinh nghiệm hỗ trợ khách hàng trong các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, bảo hiểm, tài chính và logistics. EXL kết hợp khoa học dữ liệu với chuyên môn kinh doanh thực tiễn để phát triển các giải pháp phù hợp với mục tiêu, mô hình vận hành và bối cảnh ngành của từng tổ chức.
Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Kinh doanh - Làm việc kết hợp tại Pune
Chuyên viên Phân tích Dữ liệu Kinh doanh hỗ trợ phân tích và chuyển đổi dữ liệu bảo hiểm trên nhiều hệ thống. Vị trí này kết nối các nhóm kinh doanh và kỹ thuật thông qua lập bản đồ dữ liệu, theo dõi nguồn gốc, chuẩn hóa và lập tài liệu.
Mô tả
- Kết nối giao tiếp giữa các bên liên quan thuộc khối kỹ thuật và kinh doanh.
- Trao đổi với các chuyên gia nghiệp vụ phía khách hàng để hiểu chức năng kinh doanh và dữ liệu.
- Phân tích dữ liệu để đánh giá chất lượng và xác định các phần tử dữ liệu quan trọng.
- Chuẩn hóa dữ liệu tham chiếu và dữ liệu chủ trên nhiều hệ thống.
- Xây dựng bản đồ dữ liệu, tài liệu về nguồn gốc dữ liệu, mô hình dữ liệu và tài liệu thiết kế.
- Lập tài liệu về bản đồ dữ liệu và các phép chuyển đổi để các bên liên quan sử dụng.
Yêu cầu
- 3–6 năm kinh nghiệm với các ứng dụng dữ liệu quy mô lớn, bao gồm phân tích, lập bản đồ và chuyển đổi dữ liệu.
- Kinh nghiệm sử dụng Snowflake và cơ sở dữ liệu quan hệ.
- Kinh nghiệm soạn thảo tài liệu yêu cầu nghiệp vụ và thu thập yêu cầu.
- Kỹ năng giao tiếp bằng lời nói, văn bản và theo dõi công việc tốt.
- Thành thạo SQL.
- Kinh nghiệm tạo bản đồ từ nguồn đến đích (STTM).
- Có kinh nghiệm hoặc hiểu biết về hợp nhất, chuyển đổi và chuẩn hóa dữ liệu.
- Kinh nghiệm phục vụ khách hàng trong lĩnh vực bảo hiểm, đặc biệt là bảo hiểm tài sản và thương vong (P&C).
- Kiến thức về vòng đời hợp đồng bảo hiểm, bồi thường và hoạt động tái bảo hiểm.
- Có khả năng nhanh chóng hòa nhập đội ngũ và làm việc độc lập hướng tới các mục tiêu chung.
- Ưu tiên có kiến thức về Data Vault 2.0 và mô hình hóa dữ liệu.
- Bằng cử nhân.