EXL — консалтинговая компания и поставщик бизнес-услуг, помогающая организациям использовать данные, аналитику и технологии для повышения эффективности операций и принятия более обоснованных решений. Компания занимается управлением операциями, аналитикой для принятия решений и цифровой трансформацией, поддерживая клиентов в сферах здравоохранения, страхования, финансов и логистики. EXL объединяет методы анализа данных с практической экспертизой в бизнесе, разрабатывая решения с учетом целей, операционной модели и отраслевого контекста каждой организации.
Бизнес-аналитик данных — Пуна, гибридный формат
Бизнес-аналитик данных занимается анализом и преобразованием страховых данных в разных системах. Роль объединяет бизнес- и технические команды с помощью сопоставления данных, построения их происхождения, стандартизации и документирования.
Описание
- Обеспечивать коммуникацию между техническими и бизнес-заинтересованными сторонами.
- Взаимодействовать с предметными экспертами клиента для понимания бизнес-функций и данных.
- Проводить профилирование данных для оценки качества и выявления критически важных элементов данных.
- Стандартизировать справочные и мастер-данные в нескольких системах.
- Разрабатывать сопоставления данных, документацию по происхождению данных, модели данных и проектную документацию.
- Документировать сопоставления и преобразования данных для использования заинтересованными сторонами.
Требования
- От 3 до 6 лет опыта работы с крупномасштабными приложениями обработки данных, включая анализ, сопоставление и преобразование данных.
- Опыт работы со Snowflake и реляционной базой данных.
- Опыт подготовки документов с бизнес-требованиями и сбора требований.
- Отличные навыки устной и письменной коммуникации, а также отслеживания задач.
- Уверенное владение SQL.
- Опыт создания сопоставлений «источник — цель» (STTM).
- Опыт консолидации, преобразования и стандартизации данных.
- Опыт работы с клиентами из страховой отрасли, особенно в сфере страхования имущества и ответственности (P&C).
- Знание жизненных циклов страховых полисов и урегулирования убытков, а также операций перестрахования.
- Способность быстро влиться в команду и самостоятельно работать для достижения общих целей.
- Знание Data Vault 2.0 и моделирования данных будет преимуществом.
- Диплом бакалавра.