EXL
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EXL est une entreprise de conseil et de services aux entreprises qui aide les organisations à exploiter les données, l’analyse et la technologie pour améliorer leurs opérations et prendre de meilleures décisions. Ses activités comprennent la gestion des opérations, l’analyse décisionnelle et la transformation numérique, avec une expérience dans les secteurs de la santé, de l’assurance, de la finance et de la logistique. EXL associe la science des données à une expertise concrète des entreprises afin de développer des solutions adaptées aux objectifs, au modèle opérationnel et au contexte sectoriel de chaque organisation.

Analyste de Données Métier – Données Bancaires, Pune Hybride

Concevoir des data marts bancaires destinés au reporting réglementaire, à l’analyse et aux usages en aval. Transformer les besoins des parties prenantes en modèles de données évolutifs, dotés de contrôles qualité robustes et d’une traçabilité complète.

Description

  • Recueillir et documenter les exigences des data marts avec les parties prenantes des fonctions Finance, Risques et Réglementaire
  • Traduire les besoins métier en mappages de données, en logique de transformation et en règles métier
  • Définir les KPI, les métriques et les éléments de données réglementaires couvrant le capital, la liquidité et l’exposition
  • Profiler et analyser les données afin d’identifier les lacunes, les incohérences et les anomalies
  • Concevoir et développer des data marts orientés sujet pour la Finance, les Risques et le reporting réglementaire
  • Créer des modèles dimensionnels de faits et de dimensions pour l’analyse et le reporting, y compris des diagrammes ER
  • Utiliser Oracle, Netezza et des plateformes de data warehouse cloud
  • Optimiser les requêtes et les structures de données afin d’améliorer les performances et l’évolutivité
  • Mettre en place des totaux de contrôle, des règles de validation et des processus de gestion des exceptions
  • Maintenir la traçabilité au niveau des tables et des colonnes, des systèmes sources jusqu’aux sorties de reporting
  • Contribuer à l’intégration avec des plateformes de traçabilité et de gouvernance, notamment MANTA et Collibra
  • Appliquer les politiques de gouvernance des données et les normes réglementaires telles que BCBS 239 et SOX
  • Tenir à jour les métadonnées, les dictionnaires de données et les enregistrements de transformation
  • Collaborer avec les ingénieurs data, les architectes et les utilisateurs métier
  • Contribuer aux activités de livraison Agile, notamment la planification des sprints, l’UAT et la gestion des défauts
  • Coordonner les tests, la validation et la validation finale des versions de data marts
  • Faire le lien entre les parties prenantes métier et les équipes de réalisation technique

Exigences

  • Diplôme de niveau licence en informatique, technologies de l’information, finance ou dans une discipline connexe
  • Cinq à huit ans d’expérience dans les données bancaires, les data warehouses ou l’ingénierie des données
  • Maîtrise solide des domaines de données bancaires, notamment la Finance, les Risques et le reporting réglementaire
  • Expertise dans la conception de data warehouses et de data marts à l’aide de schémas en étoile ou en flocon
  • Maîtrise avancée de SQL, notamment de l’optimisation des requêtes et du réglage des performances dans TOAD ou des outils similaires
  • Expérience pratique des outils ETL ou ELT tels qu’Informatica
  • Expérience avec Oracle, Netezza ou des plateformes de bases de données comparables
  • Solide connaissance de la réconciliation des données, des contrôles et des cadres de validation
  • Connaissance des pratiques de traçabilité et de gouvernance des données
  • Compréhension de l’intégration de données par fichiers et par API
  • Connaissance de BCBS 239, CCAR, Bâle ou d’autres cadres réglementaires
  • Expérience avec des plateformes de données cloud, notamment AWS, Azure ou GCP
  • Connaissance des outils de BI et de reporting tels que Tableau ou Power BI

Avantages

  • L’offre ne précise aucun avantage, bénéfice ou complément de rémunération.

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