业务数据分析师—银行数据,浦那混合办公
设计支持监管报告、分析和下游使用的银行数据集市。将利益相关者需求转化为具备可扩展性、强质量控制和可追溯性的数据模型。
描述
- 与财务、风险和监管相关利益相关者收集并记录数据集市需求
- 将业务需求转化为数据映射、转换逻辑和业务规则
- 建立涵盖资本、流动性和风险敞口的KPI、指标及监管数据要素
- 分析数据并进行数据剖析,以发现缺口、不一致和异常
- 设计和开发面向主题的财务、风险及监管报告数据集市
- 创建用于分析和报告的维度事实模型和维度模型,包括ER图
- 使用Oracle、Netezza和云数据仓库平台
- 调整查询和数据结构,以提升性能和可扩展性
- 建立控制总额、验证规则和异常处理流程
- 维护从源系统到报告输出的表级和列级数据血缘
- 支持与包括MANTA和Collibra在内的数据血缘及治理平台集成
- 应用数据治理政策以及BCBS 239和SOX等监管标准
- 维护元数据、数据字典和转换记录
- 与数据工程师、架构师及业务用户协作
- 参与敏捷交付活动,包括冲刺计划、UAT和缺陷管理
- 协调数据集市发布的测试、验证和签署确认
- 连接业务利益相关者与技术交付团队
任职要求
- 计算机科学、信息技术、金融或相关专业的学士学位
- 具备五至八年银行数据、数据仓库或数据工程经验
- 熟悉银行数据领域,包括财务、风险和监管报告
- 精通使用星型或雪花模式进行数据仓库和数据集市设计
- 具备高级SQL能力,包括在TOAD或类似工具中进行查询优化和性能调优
- 具有使用Informatica等ETL或ELT工具的实践经验
- 具备Oracle、Netezza或同类数据库平台经验
- 深入了解数据对账、控制和验证框架
- 熟悉数据血缘和数据治理实践
- 了解基于文件和基于API的数据集成
- 了解BCBS 239、CCAR、巴塞尔协议或其他监管框架
- 具有AWS、Azure或GCP等云数据平台经验
- 熟悉Tableau或Power BI等BI和报告工具
福利待遇
- 招聘信息未说明福利、津贴或额外薪酬。
