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EXL ist ein Beratungs- und Dienstleistungsunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, Daten, Analysen und Technologie zu nutzen, um Abläufe zu verbessern und fundiertere Entscheidungen zu treffen. Das Leistungsspektrum umfasst Betriebsmanagement, entscheidungsorientierte Analysen und digitale Transformation. Dabei verfügt EXL über Erfahrung in der Unterstützung von Kunden aus dem Gesundheitswesen, dem Versicherungswesen, dem Finanzsektor und der Logistik. Das Unternehmen verbindet Data Science mit praxisnaher Geschäftsexpertise, um Lösungen zu entwickeln, die auf die Ziele, das Betriebsmodell und den Branchenkontext der jeweiligen Organisation zugeschnitten sind.
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Business-Datenanalyst – Bankdaten, Pune Hybrid

Entwickeln Sie Banking-Datenmarts für regulatorisches Reporting, Analysen und nachgelagerte Nutzung. Überführen Sie Stakeholder-Anforderungen in skalierbare Datenmodelle mit robusten Qualitätskontrollen und lückenloser Nachvollziehbarkeit.

INIndienHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenanalyst
AWSAzureCloudETLGoogle Cloud PlatformInformaticaOracleSQLTableau

Beschreibung

  • Erfassen und dokumentieren Sie Datenmart-Anforderungen gemeinsam mit Stakeholdern aus Finance, Risk und Regulatory Reporting
  • Überführen Sie Geschäftsanforderungen in Datenzuordnungen, Transformationslogik und Geschäftsregeln
  • Definieren Sie KPIs, Kennzahlen und regulatorische Datenelemente für Kapital, Liquidität und Risikopositionen
  • Profilieren und analysieren Sie Daten, um Lücken, Inkonsistenzen und Anomalien aufzudecken
  • Entwerfen und entwickeln Sie fachlich ausgerichtete Datenmarts für Finance, Risk und Regulatory Reporting
  • Erstellen Sie dimensionale Fakten- und Dimensionsmodelle für Analysen und Reporting, einschließlich ER-Diagrammen
  • Arbeiten Sie mit Oracle, Netezza und cloudbasierten Data-Warehouse-Plattformen
  • Optimieren Sie Abfragen und Datenstrukturen, um Performance und Skalierbarkeit zu verbessern
  • Etablieren Sie Kontrollsummen, Validierungsregeln und Prozesse zur Behandlung von Ausnahmen
  • Pflegen Sie die Datenherkunft auf Tabellen- und Spaltenebene von Quellsystemen bis zu Reporting-Ausgaben
  • Unterstützen Sie die Integration mit Plattformen für Datenherkunft und Data Governance, darunter MANTA und Collibra
  • Wenden Sie Data-Governance-Richtlinien und regulatorische Standards wie BCBS 239 und SOX an
  • Pflegen Sie Metadaten, Datenkataloge und Transformationsdokumentationen
  • Arbeiten Sie mit Data Engineers, Architekten und Fachanwendern zusammen
  • Beteiligen Sie sich an agilen Lieferaktivitäten einschließlich Sprintplanung, UAT und Fehlermanagement
  • Koordinieren Sie Tests, Validierung und Abnahme von Datenmart-Releases
  • Verbinden Sie fachliche Stakeholder mit technischen Delivery-Teams

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Informationstechnologie, Finance oder einem verwandten Fachgebiet
  • Fünf bis acht Jahre Erfahrung mit Bankdaten, Data Warehousing oder Data Engineering
  • Fundierte Kenntnisse der Banking-Datenbereiche, einschließlich Finance, Risk und Regulatory Reporting
  • Erfahrung in der Data-Warehouse- und Datenmart-Konzeption mit Star- oder Snowflake-Schemata
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse einschließlich Abfrageoptimierung und Performance-Tuning in TOAD oder vergleichbaren Tools
  • Praktische Erfahrung mit ETL- oder ELT-Tools wie Informatica
  • Erfahrung mit Oracle, Netezza oder vergleichbaren Datenbankplattformen
  • Sehr gute Kenntnisse in Datenabstimmung, Kontrollen und Validierungsframeworks
  • Vertrautheit mit Verfahren der Datenherkunft und Data Governance
  • Verständnis dateibasierter und API-basierter Datenintegration
  • Kenntnisse von BCBS 239, CCAR, Basel oder anderen regulatorischen Rahmenwerken
  • Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen einschließlich AWS, Azure oder GCP
  • Vertrautheit mit BI- und Reporting-Tools wie Tableau oder Power BI

Zusatzleistungen

  • Die Ausschreibung nennt keine Benefits, Zusatzleistungen oder zusätzliche Vergütung.

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