비즈니스 데이터 분석가—은행 데이터, 푸네 하이브리드 근무
규제 보고, 분석 및 downstream 활용을 지원하는 은행 데이터 마트를 설계합니다. 이해관계자의 요구를 확장 가능하고 강력한 품질 관리와 추적성을 갖춘 데이터 모델로 전환합니다.
설명
- 재무, 리스크 및 규제 관련 이해관계자와 데이터 마트 요구사항을 수집하고 문서화
- 비즈니스 요구사항을 데이터 매핑, 변환 로직 및 비즈니스 규칙으로 전환
- 자본, 유동성 및 익스포저를 포괄하는 KPI, 지표 및 규제 데이터 요소를 정의
- 데이터를 프로파일링하고 분석하여 누락, 불일치 및 이상을 발견
- 주제 중심의 재무, 리스크 및 규제 보고 데이터 마트를 설계하고 개발
- ER 다이어그램을 포함하여 분석 및 보고용 차원 팩트 모델과 차원 모델을 생성
- Oracle, Netezza 및 클라우드 데이터 웨어하우스 플랫폼 사용
- 쿼리와 데이터 구조를 튜닝하여 성능과 확장성을 향상
- 통제 합계, 검증 규칙 및 예외 처리 프로세스를 수립
- 소스 시스템부터 보고서 출력까지 테이블 수준 및 컬럼 수준 데이터 계보를 유지
- MANTA와 Collibra를 포함한 데이터 계보 및 거버넌스 플랫폼과의 통합 지원
- BCBS 239 및 SOX와 같은 데이터 거버넌스 정책과 규제 표준 적용
- 메타데이터, 데이터 사전 및 변환 기록 유지
- 데이터 엔지니어, 아키텍트 및 비즈니스 사용자와 협업
- 스프린트 계획, UAT 및 결함 관리 등 애자일 제공 활동에 참여
- 데이터 마트 릴리스의 테스트, 검증 및 승인 조율
- 비즈니스 이해관계자와 기술 제공 팀 연결
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 정보 기술, 금융 또는 관련 분야의 학사 학위
- 은행 데이터, 데이터 웨어하우징 또는 데이터 엔지니어링 분야에서 5~8년의 경력
- 재무, 리스크 및 규제 보고를 포함한 은행 데이터 영역에 대한 높은 이해도
- 스타 스키마 또는 스노플레이크 스키마를 사용한 데이터 웨어하우스 및 데이터 마트 설계 전문성
- TOAD 또는 유사 도구에서 쿼리 최적화와 성능 튜닝을 포함한 고급 SQL 역량
- Informatica와 같은 ETL 또는 ELT 도구의 실무 경험
- Oracle, Netezza 또는 유사 데이터베이스 플랫폼 경험
- 데이터 조정, 통제 및 검증 프레임워크에 대한 높은 이해도
- 데이터 계보 및 거버넌스 관행에 대한 이해
- 파일 기반 및 API 기반 데이터 통합에 대한 이해
- BCBS 239, CCAR, 바젤 또는 기타 규제 프레임워크에 대한 이해
- AWS, Azure 또는 GCP를 포함한 클라우드 데이터 플랫폼 경험
- Tableau 또는 Power BI와 같은 BI 및 보고 도구에 대한 이해
복리후생
- 채용 공고에는 복리후생, 특전 또는 추가 보상이 명시되어 있지 않습니다.
