ビジネスデータアナリスト—銀行データ、プネーのハイブリッド勤務
規制報告、分析、下流利用を支える銀行データマートを設計します。ステークホルダーの要件を、強固な品質管理とトレーサビリティを備えた拡張可能なデータモデルに変換します。
仕事内容
- 財務、リスク、規制関連のステークホルダーとデータマート要件を収集・文書化する
- ビジネス要件をデータマッピング、変換ロジック、ビジネスルールに変換する
- 資本、流動性、エクスポージャーを対象とするKPI、指標、規制データ要素を定義する
- データをプロファイリング・分析し、欠落、不整合、異常を発見する
- 財務、リスク、規制報告向けのサブジェクト指向データマートを設計・開発する
- 分析・レポート用のディメンショナルなファクトモデルとディメンションモデルをER図を含めて作成する
- Oracle、Netezza、クラウドデータウェアハウスのプラットフォームを使用する
- クエリとデータ構造をチューニングし、性能と拡張性を向上させる
- コントロールトータル、検証ルール、例外処理プロセスを確立する
- ソースシステムからレポート出力まで、テーブルレベルおよびカラムレベルのデータリネージを維持する
- MANTAやCollibraなどのリネージ・ガバナンスプラットフォームとの統合を支援する
- BCBS 239やSOXなどのデータガバナンスポリシーおよび規制基準を適用する
- メタデータ、データ辞書、変換記録を維持する
- データエンジニア、アーキテクト、ビジネスユーザーと協働する
- スプリント計画、UAT、障害管理などのアジャイル開発活動に参加する
- データマートリリースのテスト、検証、承認を調整する
- ビジネスステークホルダーと技術提供チームをつなぐ
応募要件
- コンピューターサイエンス、情報技術、金融または関連分野の学士号
- 銀行データ、データウェアハウス、データエンジニアリングのいずれかで5~8年の経験
- 財務、リスク、規制報告を含む銀行データ領域に関する深い知識
- スター・スキーマまたはスノーフレーク・スキーマを使用したデータウェアハウスおよびデータマート設計の専門知識
- TOADまたは同等のツールでのクエリ最適化や性能チューニングを含む高度なSQLスキル
- InformaticaなどのETLまたはELTツールの実務経験
- Oracle、Netezzaまたは同等のデータベースプラットフォームの経験
- データ照合、コントロール、検証フレームワークに関する深い知識
- データリネージおよびガバナンスの実務に関する知識
- ファイルベースおよびAPIベースのデータ統合に関する理解
- BCBS 239、CCAR、バーゼルまたはその他の規制フレームワークに関する知識
- AWS、Azure、GCPなどのクラウドデータプラットフォームの経験
- TableauやPower BIなどのBIおよびレポートツールに関する知識
福利厚生
- 求人情報には福利厚生、手当、追加報酬の記載がありません。
