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adjoe est une entreprise de technologie publicitaire mobile qui fournit aux éditeurs d’applications et aux annonceurs des outils de monétisation, d’acquisition d’utilisateurs et de fidélisation. Sa plateforme développée en interne comprend adjoe Exchange pour la médiation côté offre, ainsi que des formats publicitaires et des produits basés sur des SDK, tels qu’adjoe Ads, Playtime et adjoe Arcade. Ces produits s’appuient sur des mécanismes de jeu avec récompenses et de fidélisation pour soutenir les revenus, l’engagement et la rétention. adjoe met également l’accent sur le ciblage des audiences, l’analyse, les mesures antifraude et la sécurité de l’information afin de connecter les annonceurs aux utilisateurs mobiles à grande échelle.

Analyste de données AdTech Staff chez adjoe - Hybride à Hambourg

Pilotez l’analyse de données AdTech à grande échelle pour soutenir la croissance et la monétisation de la plateforme d’applications mobiles d’adjoe. Concevez des systèmes de données fiables, des tableaux de bord et des flux de détection d’anomalies sur toute la stack analytique.

Description

  • Prenez en charge les tableaux de bord internes, les outils d’alerte et les pipelines de données qui suivent le parcours utilisateur, l’engagement et la cohérence des récompenses.
  • Examinez des flux de plusieurs téraoctets d’impressions publicitaires, d’enchères et d’événements de conversion afin d’en tirer des informations exploitables.
  • Réalisez des analyses détaillées avec SQL, Python et Trino.
  • Développez des visualisations Tableau en temps réel pour surveiller les performances du produit.
  • Gérez et coordonnez les pipelines de données avec Airflow.
  • Créez des cadres de détection d’anomalies pour identifier les dérives de données, les pertes de suivi et les incohérences.
  • Évaluez l’ensemble de l’environnement de données AdTech, des spécifications de suivi aux API, data lakes et pipelines d’événements.
  • Collaborez avec l’ingénierie sur les améliorations de l’infrastructure et les décisions techniques.
  • Définissez des normes techniques et mettez en œuvre un contrôle automatisé de la qualité des données.
  • Créez des modules analytiques réutilisables dans plusieurs projets.
  • Coordonnez les priorités et les décisions entre les équipes d’ingénierie, produit et commerciale.
  • Fournissez des orientations stratégiques sur les outils publicitaires et les pratiques opérationnelles.

Exigences

  • Au moins sept ans d’expérience en tant qu’analyste de données ou responsable analytique dans l’AdTech.
  • Maîtrise avancée de SQL et Python pour traiter des données d’impressions publicitaires, d’enchères et de conversions à l’échelle de plusieurs téraoctets.
  • Solide expérience dans la conception de cadres de détection d’anomalies utilisant le clustering, l’analyse des distributions et les comparaisons entre populations.
  • Connaissances techniques de bout en bout de la stack AdTech, notamment des spécifications de suivi, des intégrations d’API, de l’architecture des data lakes et des pipelines d’événements.
  • Capacité à évaluer les compromis techniques et à recommander des améliorations d’infrastructure aux équipes d’ingénierie.
  • Expérience dans la définition de normes techniques au sein d’une équipe.
  • Expérience dans la création de suites de qualité des données prêtes pour la production, de pipelines de supervision automatisés et de modules analytiques réutilisables.
  • Une expérience pratique de dbt et Airflow est requise.
  • Capacité à aligner les parties prenantes de l’ingénierie, du produit et du commercial autour de priorités communes.
  • Aptitude à transformer une télémétrie complexe en orientations stratégiques claires.
  • Volonté ou capacité de travailler sur site à Hambourg trois jours par semaine.

Avantages

  • Aide à la relocation vers Hambourg, en Allemagne.
  • Possibilité de diriger des projets au service de 770 millions d’utilisateurs.
  • Collaboration avec une équipe internationale et diverse provenant de plus de 40 pays.
  • Accès à un apprentissage et à un développement continus avec le soutien des collègues.
  • Environnement dynamique où les solutions sont livrées fréquemment.
  • Rôle collaboratif avec les équipes d’ingénierie, produit et commerciale.

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