Ang adjoe ay isang mobile adtech na kompanya na nagbibigay sa mga publisher ng app at advertiser ng mga tool para sa monetization, user acquisition, at loyalty. Kasama sa in-house platform nito ang adjoe Exchange para sa supply-side mediation, pati na rin ang mga ad format at produktong nakabatay sa SDK gaya ng adjoe Ads, Playtime, at adjoe Arcade. Gumagamit ang mga produktong ito ng rewarded gaming at mga mekanismo ng loyalty upang suportahan ang kita, engagement, at retention. Nakatuon din ang adjoe sa audience targeting, analytics, mga hakbang laban sa pandaraya, at information security habang ikinokonekta nito ang mga advertiser sa mga mobile user sa malaking saklaw.
Staff na Data Analyst sa AdTech sa adjoe - Hybrid sa Hamburg
Pangunahan ang pagsusuri ng malakihang data ng AdTech upang suportahan ang paglago ng mobile app at platform ng monetization ng adjoe. Bumuo ng maaasahang data system, dashboard, at workflow sa pagtukoy ng anomalya sa buong analytics stack.
Paglalarawan
- Pamahalaan ang mga internal dashboard, alerting tool, at data pipeline na sumusubaybay sa user funnel, engagement, at pagiging pare-pareho ng reward.
- Suriin ang multi-terabyte na stream ng ad impression, bid, at conversion event upang matuklasan ang mga insight na maaaring aksyunan.
- Magsagawa ng detalyadong pagsusuri gamit ang SQL, Python, at Trino.
- Bumuo ng real-time na Tableau visualization para sa pagsubaybay sa performance ng produkto.
- Pamahalaan at i-coordinate ang mga data pipeline gamit ang Airflow.
- Lumikha ng anomaly detection framework para matukoy ang data drift, masubaybayan ang mga pagkawala, at makita ang mga hindi pagkakatugma.
- Suriin ang buong AdTech data environment, kabilang ang tracking specification, API, data lake, at event pipeline.
- Makipagtulungan sa engineering sa pagpapahusay ng infrastructure at mga teknikal na desisyon.
- Magtakda ng mga teknikal na pamantayan at magpatupad ng awtomatikong pagsubaybay sa kalidad ng data.
- Lumikha ng mga analytics module na maaaring gamitin muli sa iba't ibang proyekto.
- I-coordinate ang mga prayoridad at desisyon sa pagitan ng engineering, product, at commercial team.
- Magbigay ng estratehikong gabay tungkol sa mga advertising tool at kasanayan sa operasyon.
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa pitong taong karanasan bilang Data Analyst o Analytics Lead sa AdTech.
- Mahusay na kasanayan sa SQL at Python para sa pagproseso ng multi-terabyte na data ng ad impression, bidding, at conversion.
- Malawak na karanasan sa pagdidisenyo ng anomaly detection framework gamit ang clustering, distribution analysis, at paghahambing ng iba't ibang population.
- Teknikal na kaalaman sa end-to-end na AdTech stack, kabilang ang tracking specification, API integration, arkitektura ng data lake, at event pipeline.
- Kakayahang magsuri ng mga teknikal na trade-off at magrekomenda ng mga pagpapahusay sa infrastructure sa engineering team.
- Karanasan sa pagtatakda ng mga teknikal na pamantayan sa isang team.
- Karanasan sa pagbuo ng production-ready data quality suite, automated monitoring pipeline, at reusable analytics module.
- Kinakailangan ang praktikal na karanasan sa dbt at Airflow.
- Kakayahang pag-isahin ang engineering, product, at commercial stakeholder sa mga pinagsasaluhang prayoridad.
- Kasanayan sa pagsasalin ng kumplikadong telemetry tungo sa malinaw na estratehikong direksyon.
- Kagustuhan o kakayahang magtrabaho onsite sa Hamburg nang tatlong araw bawat linggo.
Mga Benepisyo
- Tulong sa relokasyon para sa paglipat sa Hamburg, Germany.
- Pagkakataong manguna sa mga proyektong nagsisilbi sa 770 milyong user.
- Makatrabaho ang isang magkakaibang internasyonal na team mula sa mahigit 40 bansa.
- Access sa tuloy-tuloy na pagkatuto at pag-unlad na may suporta mula sa mga kasamahan.
- Mabilis na kapaligiran kung saan madalas na naihahatid ang mga solusyon.
- Kolaboratibong tungkuling kinasasangkutan ng engineering, product, at commercial team.