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201 – 500 Mitarbeitende
B2BGamingMarketing
adjoe ist ein Mobile-Adtech-Unternehmen, das App-Publishern und Werbetreibenden Tools für Monetarisierung, Nutzergewinnung und Kundenbindung bietet. Die hauseigene Plattform umfasst adjoe Exchange für die Mediation auf der Angebotsseite sowie Werbeformate und SDK-basierte Produkte wie adjoe Ads, Playtime und adjoe Arcade. Diese Produkte nutzen belohnungsbasierte Gaming- und Loyalty-Mechaniken, um Umsatz, Engagement und Bindung zu unterstützen. Darüber hinaus konzentriert sich adjoe auf Zielgruppenansprache, Analysen, Maßnahmen gegen Betrug und Informationssicherheit und verbindet Werbetreibende in großem Maßstab mit mobilen Nutzern.
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Staff Data Analyst AdTech bei adjoe - Hamburg Hybrid

Leite die Analyse groß angelegter AdTech-Daten zur Unterstützung von adjoes Plattform für das Wachstum und die Monetarisierung mobiler Apps. Entwickle zuverlässige Datensysteme, Dashboards und Workflows zur Anomalieerkennung über den gesamten Analytics-Stack hinweg.

DEDeutschlandHybridVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischAnalyst
AirflowPythonSQLTableau

Beschreibung

  • Verantworte interne Dashboards, Alarmierungswerkzeuge und Datenpipelines zur Überwachung des Nutzertrichters, des Engagements und der Konsistenz von Prämien.
  • Untersuche mehrere Terabyte umfassende Streams von Werbeeinblendungen, Geboten und Conversion-Ereignissen, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen.
  • Führe detaillierte Analysen mit SQL, Python und Trino durch.
  • Entwickle Tableau-Visualisierungen in Echtzeit zur Überwachung der Produktleistung.
  • Verwalte und koordiniere Datenpipelines mit Airflow.
  • Erstelle Frameworks zur Anomalieerkennung, um Datenabweichungen, Tracking-Verluste und Inkonsistenzen zu identifizieren.
  • Bewerte die gesamte AdTech-Datenumgebung, einschließlich Tracking-Spezifikationen, APIs, Data Lakes und Event-Pipelines.
  • Arbeite mit dem Engineering-Team an Verbesserungen der Infrastruktur und technischen Entscheidungen zusammen.
  • Definiere technische Standards und implementiere automatisiertes Monitoring der Datenqualität.
  • Erstelle wiederverwendbare Analytics-Module für verschiedene Projekte.
  • Koordiniere Prioritäten und Entscheidungen zwischen Engineering, Produkt und kommerziellen Teams.
  • Gib strategische Orientierung zu Werbetools und betrieblichen Abläufen.

Anforderungen

  • Mindestens sieben Jahre Erfahrung als Data Analyst oder Analytics Lead im AdTech-Bereich.
  • Sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse zur Verarbeitung von Daten zu Werbeeinblendungen, Geboten und Conversions im Umfang mehrerer Terabyte.
  • Ausgeprägte Erfahrung in der Entwicklung von Frameworks zur Anomalieerkennung mit Clustering, Verteilungsanalysen und Vergleichen zwischen Populationen.
  • Technisches Verständnis des gesamten AdTech-Stacks, einschließlich Tracking-Spezifikationen, API-Integrationen, Data-Lake-Architektur und Event-Pipelines.
  • Fähigkeit, technische Abwägungen vorzunehmen und Engineering-Teams Verbesserungen der Infrastruktur zu empfehlen.
  • Erfahrung in der Definition technischer Standards innerhalb eines Teams.
  • Erfahrung im Aufbau produktionsreifer Suiten zur Datenqualität, automatisierter Monitoring-Pipelines und wiederverwendbarer Analytics-Module.
  • Praktische Erfahrung mit dbt und Airflow ist erforderlich.
  • Fähigkeit, Engineering, Produkt und kommerzielle Stakeholder auf gemeinsame Prioritäten auszurichten.
  • Fähigkeit, komplexe Telemetriedaten in klare strategische Handlungsempfehlungen zu übersetzen.
  • Bereitschaft oder Möglichkeit, drei Tage pro Woche vor Ort in Hamburg zu arbeiten.

Zusatzleistungen

  • Unterstützung beim Umzug nach Hamburg, Deutschland.
  • Möglichkeit, Projekte für 770 Millionen Nutzer zu leiten.
  • Zusammenarbeit mit einem vielfältigen internationalen Team aus mehr als 40 Ländern.
  • Zugang zu kontinuierlichen Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten mit Unterstützung durch Kolleginnen und Kollegen.
  • Dynamisches Umfeld, in dem regelmäßig Lösungen umgesetzt werden.
  • Kollaborative Rolle mit Engineering, Produkt und kommerziellen Teams.

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