adjoe 資深廣告科技資料分析師——漢堡混合辦公
負責分析大規模廣告科技資料，支援 adjoe 行動應用程式成長與變現平台。 建構可靠的資料系統、儀表板與異常偵測流程，涵蓋完整分析技術堆疊。
說明
- 負責內部儀表板、警示工具與資料管線，追蹤使用者漏斗、互動度與獎勵一致性。
- 分析數TB級廣告曝光、競價與轉換事件串流，找出可執行的洞察。
- 使用 SQL、Python 與 Trino 進行詳細分析。
- 開發即時 Tableau 視覺化，監控產品效能。
- 透過 Airflow 管理與協調資料管線。
- 建立異常偵測框架，用於識別資料漂移、追蹤損失與不一致情況。
- 評估完整的廣告科技資料環境，涵蓋追蹤規格、API、資料湖與事件管線。
- 與工程團隊合作改善基礎架構並參與技術決策。
- 定義技術標準並實作自動化資料品質監控。
- 建立可在不同專案中重複使用的分析模組。
- 協調工程、產品與商務團隊之間的優先順序與決策。
- 為廣告工具與營運實務提供策略指導。
職位要求
- 具備至少七年廣告科技領域資料分析師或分析主管經驗。
- 具備進階 SQL 與 Python 技能，能處理數TB級廣告曝光、競價與轉換資料。
- 具備設計異常偵測框架的豐富經驗，包括分群、分布分析與跨群體比較。
- 熟悉端到端廣告科技技術堆疊，包括追蹤規格、API 整合、資料湖架構與事件管線。
- 能夠評估技術取捨，並向工程團隊建議基礎架構改善方案。
- 具備定義團隊技術標準的經驗。
- 具備建立可用於正式環境的資料品質套件、自動化監控管線與可重複使用分析模組的經驗。
- 必須具備 dbt 與 Airflow 的實務經驗。
- 能讓工程、產品與商務利害關係人就共同優先事項達成共識。
- 擅長將複雜遙測資料轉化為清晰的策略方向。
- 願意或能夠每週三天在漢堡現場辦公。
福利待遇
- 提供搬遷至德國漢堡的協助。
- 有機會領導服務7.7億名使用者的專案。
- 與來自40多個國家的多元國際團隊共事。
- 在同事支援下持續學習與發展。
- 步調快速，解決方案持續推出。
- 與工程、產品及商務團隊協作的職務。