Bank of America
Bank of America
Ang Bank of America ay isang pandaigdigang institusyong pinansyal na nagpapatakbo sa mga larangan ng pagbabangko, pananalapi, at teknolohiyang pampinansyal. Kabilang sa mga serbisyo nito ang personal na pagbabangko, suporta para sa maliliit na negosyo, pamamahala ng yaman, mga serbisyong pamumuhunan, at access sa mga pamilihan ng kapital para sa mga indibidwal, negosyo, at institusyon. Nakatuon din ang kumpanya sa responsableng paglago sa pamamagitan ng napapanatiling pagpopondo, mga inisyatiba para sa pagkakaiba-iba, at mga programa sa pagpapaunlad ng komunidad.

Analista sa Kuwantitatibong Pananalapi

Gumagawa ng mga modelo, stress test, at sistema ng panganib upang suportahan ang mga operasyon ng panganib sa merkado at panganib ng katapat ng Bank of America. Nag-aambag sa pag-uulat sa regulasyon at pagpapatunay ng modelo.

Paglalarawan

  • Pangunahan ang mga proyekto sa kuwantitatibong pagsusuri at pagmomodelo para sa mga nakatalagang yunit ng negosyo o larangan ng panganib.
  • Bumuo ng mga modelo, prosesong analitikal, at pamamaraan sa sistema.
  • Maghanda ng teknikal na dokumentasyon para sa kaugnay na gawain.
  • Makipagtulungan sa mga pangkat ng Teknolohiya sa pagdisenyo ng mga sistemang nagpapatakbo ng mga nabuong modelo.
  • Pamahalaan ang stress testing ng panganib sa merkado mula sa pagdisenyo at pagpapatupad ng mga senaryo hanggang sa pagsusuri at pagsasama-sama ng mga resulta, at panloob at panlabas na pag-uulat.
  • Tumulong magtakda ng prayoridad sa kuwantitatibong gawain alinsunod sa pangkalahatang estratehiya ng bangko.
  • Tukuyin ang mga pagkakataong mapahusay ang pagbuo at pagpapatunay ng modelo sa pamamagitan ng pagsusuri sa mga desisyon sa pag-apruba, puna sa dokumentasyon, at mga hamon ng proyekto.
  • Suportahan ang pagbuo ng modelo at pamamahala sa panganib ng modelo sa mga larangang naaayon sa pangangailangan ng negosyo at pagtanggap ng kumpanya sa panganib.
  • Magbigay ng gabay sa pamamaraan, pagsusuri, at teknikal na aspeto upang masuri ang gawain sa pagbuo at pagpapatunay at matukoy ang mga posibleng panganib.
  • Ibahagi ang mga resulta ng pagsusumite at pagpapatunay sa mga stakeholder ng modelo at nakatataas na pamunuan.
  • Suriin sa estadistika ang malalaking dataset at bigyang-kahulugan ang mga natuklasan gamit ang mga kuwalitatibo at kuwantitatibong pamamaraan.
  • Magbigay ng kadalubhasaan sa paksa sa Strategic Risk Initiatives, Risk Management, GRA, mga regulator, Audit, MRM, QSG, at teknolohiya ng MRT/FO.
  • Suportahan ang pangangalap ng mga kinakailangan, pagdisenyo ng sistema, at pagsubok sa paggamit.
  • Magdisenyo ng mga estratehikong sistema para sa Full Revaluation Risk, Reference Data, at Market Data.
  • Tumulong sa pagpapatupad ng mga inisyatiba sa buong kumpanya para sa panganib sa merkado at panganib ng katapat.
  • Panatilihin at i-update ang mga kasalukuyang sistema ng panganib.
  • Suportahan ang mga bagong kinakailangan sa regulasyon at pagbutihin ang proseso ng paglilipat ng trabaho sa mga pangkat ng produksyon.
  • Magbigay ng suporta sa modelo at sistema ng panganib sa merkado para sa mga Risk Manager, GRA, at mga panlabas na pangkat.

Mga Kinakailangan

  • Master's degree sa kaugnay na larangan o katumbas na propesyonal na karanasan.
  • Dalawa hanggang tatlong taong karanasan sa Risk, Finance, o kaugnay na disiplina.
  • Degree sa Statistics, Mathematics, Computer Science, Information Systems, Physics, o iba pang kuwantitatibong larangan.
  • Napatunayang karanasan sa kaugnay na kuwantitatibong tungkulin.
  • Karanasan sa pagsulat ng script gamit ang Python, Excel, at SQL.
  • Mahusay na kasanayan sa teknikal na dokumentasyon.
  • Napakahusay na kakayahan sa pagsusuri at paglutas ng problema.
  • Kayang magtrabaho nang mag-isa at kasama ang iba.
  • Mahusay na kasanayan sa komunikasyon at pakikitungo sa kapwa.
  • Kaalaman sa mga pamilihang pinansyal at pamamahala sa panganib.
  • Malawak na pag-unawa sa mga pamilihang pinansyal at produkto.
  • Handang magtrabaho nang 40 oras bawat linggo.
  • Dapat magtrabaho ayon sa iskedyul ng shift at takdang oras sa Estados Unidos.

Mga Benepisyo

  • Kwalipikado para sa mga insentibong ipinagkakaloob ayon sa pagpapasya at paglahok sa taunang planong diskresyonaryo.
  • Isinasaalang-alang sa taunang gantimpalang diskresyonaryo ang indibidwal na pagganap, pagganap ng linya o grupo, at pangkalahatang resulta ng kumpanya.
  • Kwalipikado para sa mga benepisyo.
  • Pakete ng benepisyong nangunguna sa industriya.
  • Bayad na pahinga sa trabaho.
  • Mga mapagkukunan at suporta para sa empleyado.
  • Kultura ng pagtatrabaho sa opisina na may kakayahang umangkop ayon sa mga responsibilidad ng tungkulin at pangangailangan ng negosyo.
  • Mga pagkakataong matuto, umunlad, at mag-ambag.

Mga Kaugnay na Trabaho

K2 Services

Analista ng Mobilidad ng mga Usapin

K2 Services
201 – 500 Mga Empleyado
B2BKorporasyonPagkonsulta

Nag-uugnay ng paglilipat ng pisikal at elektronikong mga rekord para sa Opensity Solutions, isang tagapagbigay ng pinamamahalaang serbisyong pinapagana ng teknolohiya. Nagsusuri ng mga rekord sa Relativity at sumusuporta sa mga kliyente ng law firm.

Buksan
S

Teknisyan sa Pagtukoy ng mga Utility – Colorado Springs, CO

SPARUS

Hanapin at markahan ang mga utility sa ilalim ng lupa at idokumento ang gawaing pang-field para sa United Locating Services. Magbiyahe sa iba’t ibang lugar ng trabaho sa paligid ng Colorado Springs upang makatulong na pangalagaan ang imprastraktura at kaligtasan ng publiko.

Buksan
Eli Lilly and Company

Senior na Pinuno ng Pandaigdigang Regulasyon, Neuroscience – Eli Lilly, Indianapolis

Eli Lilly and Company

Pangunahan ang pandaigdigang estratehiya sa regulasyon para sa mga gamot sa neuroscience ng Lilly sa buong proseso ng development at lifecycle ng mga ito. Pangasiwaan ang mga submission sa FDA at pakikipag-ugnayan sa mga ahensiya habang ginagabayan ang mga regulatory team na binubuo ng iba’t ibang tungkulin.

Buksan
Walmart

Natanging Software Engineer ng Walmart, Atlas Platform WFS-ICC

Walmart

Pangungunahan ang arkitektura at engineering ng mga production system para sa mga platform ng Walmart Fulfillment Services na ginagamit ng milyun-milyong seller. Nakatuon ang tungkulin sa mga distributed system at kakayahang pinapagana ng AI, at kailangang magtrabaho onsite sa Bangalore.

Buksan