LPL Financial خدمات مدیریت ثروت و فناوری را برای متخصصان مالی، مؤسسات و سرمایه‌گذاران فردی ارائه می‌دهد. پلتفرم این شرکت پشتیبانی از مشاوران، خدمات مشاوره، پژوهش سرمایه‌گذاری، یکپارچه‌سازی فناوری و منابع توسعه کسب‌وکار را با هم ترکیب می‌کند تا مشاوران مالی بتوانند کسب‌وکار خود را توسعه دهند و مشاوره‌ای متناسب با نیاز هر فرد ارائه کنند. این شرکت در حوزه‌های مالی، بیمه و مشاوره فعالیت دارد و خدماتی را برای پشتیبانی از شرکت‌های باسابقه و کسب‌وکارهای مشاوره‌ای در حال رشد ارائه می‌کند.
معاون ارشد مهندسی داده
رهبری نوسازی پلتفرم‌های داده ابری و سامانه‌های گزارش‌دهی سرمایه‌گذاران در LPL Financial را بر عهده بگیرید. راهبرد ETL، پردازش جریانی و مهندسی را برای کسب‌وکار مدیریت ثروت آن هدایت کنید.
ایالات متحده
نیویورک
کارولینای جنوبی$۱۵۹٬۹۵۹ – $۲۶۶٬۵۶۴ / سال
حضوریتمام‌وقتسرپرستزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس دادهتوضیحات
- راهکارهای داده مقیاس‌پذیر، باکیفیت و مقرون‌به‌صرفه‌ای ارائه دهید که از اولویت‌های کسب‌وکار پشتیبانی کنند
- تیم‌های مهندسی را از برنامه‌ریزی تا تحویل هدایت کنید و برای بهبود اجرا و کاهش ریسک عملیاتی، منابع کارکنان و پیمانکاران را متعادل سازید
- برای تعیین اولویت‌ها، تسریع تحویل و افزایش بهره‌وری مهندسی با رهبران کسب‌وکار و فناوری همکاری کنید
- به مهندسان راهنمایی دهید و کیفیت مهندسی، نوآوری، پاسخ‌گویی و بهبود مستمر را تقویت کنید
- پلتفرم‌های داده بومی ابر را برای دریافت، تبدیل، اعتبارسنجی و توزیع داده در مقیاس بزرگ طراحی و بسازید
- با Python، AWS، Snowflake، dbt، Airflow و ابزارهای مرتبط، پایپ‌لاین‌های ETL/ELT بسازید و بهینه کنید
- با Kafka، EventBridge، SQS، SNS و فناوری‌های مرتبط، راهکارهای پردازش داده رویدادمحور و بلادرنگ ایجاد کنید
- پلتفرم‌های قدیمی را با معماری‌ها و الگوهای بومی ابرِ امن، تاب‌آور و قابل استفاده مجدد به‌روزرسانی کنید
- نقشه‌های راه فنی، استانداردهای مهندسی و روش‌هایی تعیین کنید که توانمندی‌های داده سازمان را پیش می‌برند
- قابلیت اطمینان، مقیاس‌پذیری، کارایی و انطباق پلتفرم را مطابق اهداف سطح خدمت حفظ کنید
- قابلیت‌های کیفیت داده، مشاهده‌پذیری، ممیزی، تطبیق و پایش را ایجاد کنید
- برای بهبود تاب‌آوری و کارایی، CI/CD، خودکارسازی DevOps و روش‌های عملیاتی را گسترش دهید
- هم‌زمان با بهبود کارایی ابر و کنترل هزینه، بررسی و رفع رخدادهای پیچیده محیط عملیاتی را رهبری کنید
- برای ارائه محصولات داده مدرن و قابلیت‌های پلتفرم با معماران، تیم‌های محصول و ذی‌نفعان کسب‌وکار همکاری کنید
- راهبرد فنی، انتخاب‌های معماری، خودکارسازی و نوآوری مستمر را در سراسر زیست‌بوم داده شکل دهید
شرایط لازم
- بیش از ۱۰ سال تجربه در طراحی و توسعه پایپ‌لاین‌های ETL/ELT و پلتفرم‌های داده در مقیاس بزرگ با AWS، Glue، S3، RDS/Aurora، Snowflake، dbt و Airflow
- بیش از ۸ سال تجربه عملی در ساخت راهکارهای داده با Python
- بیش از ۶ سال تجربه در ساخت معماری‌های رویدادمحور و جریانی با Kafka، EventBridge، SQS و فناوری‌های مرتبط
- بیش از ۶ سال تجربه کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای و NoSQL، شامل تنظیم و بهینه‌سازی کارایی
- بیش از ۶ سال تجربه استفاده از کنترل نسخه، CI/CD و روش‌های DevOps با GitHub، TeamCity، Jenkins، Octopus یا ابزارهای مشابه
- رهبری فنی و توان تصمیم‌گیری سنجیده در معماری
- دانش عمیق مهندسی داده، ETL/ELT و پلتفرم‌های بومی ابر
- توانمندی قوی در تحلیل، حل مسئله و برنامه‌ریزی راهبردی
- توانایی تبدیل نیازهای پیچیده کسب‌وکار به راهکارهای فنی مقیاس‌پذیر
- مهارت‌های عالی ارتباطی و مدیریت ذی‌نفعان
- توانایی اثبات‌شده در رهبری تیم‌های پربازده در محیط‌های چابک و پرشتاب
- مزیت محسوب می‌شود: بیش از ۵ سال تجربه در خدمات مالی، مدیریت ثروت یا سازمان‌های کارگزاری
- تجربه کار با ابزارهای توسعه با کمک هوش مصنوعی مانند GitHub Copilot، Copilot Chat، Cursor یا ابزارهای مشابه
- تجربه کار با Terraform، خودکارسازی زیرساخت و پیاده‌سازی دریاچه داده
- گواهی‌نامه سطح Associate از AWS، مانند AWS Certified Developer – Associate یا AWS Certified Solutions Architect – Associate
- تجربه رهبری برنامه‌های نوسازی ابر سازمانی و تحول داده
- تجربه توسعه APIها و ریزخدمات با فناوری‌های .NET
- آشنایی با GitHub Copilot و دیگر ابزارهای توسعه با کمک هوش مصنوعی
مزایا
- مشارکت تطبیقی در 401(k)
- مزایای سلامت
- اختیار خرید سهام کارکنان
- مرخصی با حقوق
- مرخصی برای فعالیت داوطلبانه
- بسته پاداش و مزایای رقابتی LPL Total Rewards