
LPL Financial offre servizi di gestione patrimoniale e tecnologia per professionisti finanziari, istituzioni e investitori individuali. La sua piattaforma combina supporto ai consulenti, consulenza, ricerca sugli investimenti, integrazione tecnologica e risorse per lo sviluppo aziendale, aiutando i consulenti finanziari a far crescere la propria attività e a fornire consulenze personalizzate. L’azienda opera nei settori finanziario, assicurativo e della consulenza, con servizi pensati per supportare sia le imprese consolidate sia le attività di consulenza in crescita.
VP principal ingegneria dei dati
Guidare la modernizzazione delle piattaforme dati cloud e dei sistemi di reporting per gli investitori di LPL Financial. Definire la strategia ETL, streaming e di ingegneria per il business di gestione patrimoniale.
159.959 $ – 266.564 $ / anno
In sedeTempo pienoLeadLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei datiDescrizione
- Fornire soluzioni dati scalabili, di alta qualità ed efficienti in termini di costi, a supporto delle priorità aziendali.
- Guidare team di ingegneria dalla pianificazione alla consegna, bilanciando le risorse interne e dei fornitori per migliorare l’esecuzione e ridurre il rischio operativo.
- Collaborare con i responsabili aziendali e tecnologici per definire le priorità, accelerare le consegne e aumentare la produttività dell’ingegneria.
- Affiancare gli ingegneri e rafforzare la qualità dell’ingegneria, l’innovazione, la responsabilità e il miglioramento continuo.
- Progettare e realizzare piattaforme dati cloud native per l’ingestione, la trasformazione, la convalida e la distribuzione su larga scala.
- Creare e ottimizzare pipeline ETL/ELT con Python, AWS, Snowflake, dbt, Airflow e strumenti correlati.
- Creare soluzioni di elaborazione dei dati in tempo reale e basate sugli eventi con Kafka, EventBridge, SQS, SNS e tecnologie correlate.
- Aggiornare le piattaforme legacy con architetture e modelli cloud native sicuri, resilienti e riutilizzabili.
- Definire roadmap tecniche, standard di ingegneria e pratiche che sviluppino le capacità aziendali in ambito dati.
- Mantenere affidabilità, scalabilità e prestazioni della piattaforma, garantendo il rispetto degli obiettivi di livello del servizio.
- Definire funzionalità per la qualità dei dati, l’osservabilità, l’audit, la riconciliazione e il monitoraggio.
- Ampliare CI/CD, l’automazione DevOps e le pratiche operative per migliorare resilienza ed efficienza.
- Guidare l’indagine e la risoluzione di incidenti complessi in produzione, migliorando al contempo le prestazioni cloud e il controllo dei costi.
- Collaborare con architetti, team di prodotto e stakeholder aziendali per fornire prodotti dati moderni e funzionalità di piattaforma.
- Definire la strategia tecnica, le scelte architetturali, l’automazione e l’innovazione continua nell’intero ecosistema dei dati.
Requisiti
- Oltre 10 anni di esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e piattaforme dati su larga scala con AWS, Glue, S3, RDS/Aurora, Snowflake, dbt e Airflow.
- Oltre 8 anni di esperienza pratica nella creazione di soluzioni dati con Python.
- Oltre 6 anni di esperienza nella realizzazione di architetture basate sugli eventi e di streaming con Kafka, EventBridge, SQS e tecnologie correlate.
- Oltre 6 anni di esperienza con database relazionali e NoSQL, inclusi l’ottimizzazione e il tuning delle prestazioni.
- Oltre 6 anni di esperienza nell’uso del controllo del codice sorgente, di CI/CD e delle pratiche DevOps con GitHub, TeamCity, Jenkins, Octopus o strumenti simili.
- Leadership tecnica e capacità di prendere decisioni architetturali ponderate.
- Conoscenza approfondita dell’ingegneria dei dati, di ETL/ELT e delle piattaforme cloud native.
- Spiccate capacità analitiche, di risoluzione dei problemi e di pianificazione strategica.
- Capacità di tradurre esigenze aziendali complesse in soluzioni tecniche scalabili.
- Eccellenti capacità di comunicazione e gestione degli stakeholder.
- Comprovata capacità di guidare team ad alte prestazioni in contesti agili e dinamici.
- Preferibile: oltre 5 anni di esperienza nei servizi finanziari, nella gestione patrimoniale o nel settore dell’intermediazione mobiliare.
- Esperienza con strumenti di sviluppo assistito dall’IA come GitHub Copilot, Copilot Chat, Cursor o strumenti simili.
- Esperienza con Terraform, automazione dell’infrastruttura e implementazioni di data lake.
- Certificazione AWS di livello Associate, come AWS Certified Developer – Associate o AWS Certified Solutions Architect – Associate.
- Esperienza nella guida di programmi aziendali di modernizzazione cloud e trasformazione dei dati.
- Esperienza nello sviluppo di API e microservizi con tecnologie .NET.
- Familiarità con GitHub Copilot e altri strumenti di sviluppo assistito dall’IA.
Benefit
- Contributo aziendale al piano 401(k).
- Benefit sanitari.
- Opzioni su azioni per i dipendenti.
- Ferie retribuite.
- Permessi retribuiti per attività di volontariato.
- Pacchetto LPL Total Rewards competitivo.