LPL Financial
LPL Financial
LPL Financial offre servizi di gestione patrimoniale e tecnologia per professionisti finanziari, istituzioni e investitori individuali. La sua piattaforma combina supporto ai consulenti, consulenza, ricerca sugli investimenti, integrazione tecnologica e risorse per lo sviluppo aziendale, aiutando i consulenti finanziari a far crescere la propria attività e a fornire consulenze personalizzate. L’azienda opera nei settori finanziario, assicurativo e della consulenza, con servizi pensati per supportare sia le imprese consolidate sia le attività di consulenza in crescita.

VP principal ingegneria dei dati

Guidare la modernizzazione delle piattaforme dati cloud e dei sistemi di reporting per gli investitori di LPL Financial. Definire la strategia ETL, streaming e di ingegneria per il business di gestione patrimoniale.

Descrizione

  • Fornire soluzioni dati scalabili, di alta qualità ed efficienti in termini di costi, a supporto delle priorità aziendali.
  • Guidare team di ingegneria dalla pianificazione alla consegna, bilanciando le risorse interne e dei fornitori per migliorare l’esecuzione e ridurre il rischio operativo.
  • Collaborare con i responsabili aziendali e tecnologici per definire le priorità, accelerare le consegne e aumentare la produttività dell’ingegneria.
  • Affiancare gli ingegneri e rafforzare la qualità dell’ingegneria, l’innovazione, la responsabilità e il miglioramento continuo.
  • Progettare e realizzare piattaforme dati cloud native per l’ingestione, la trasformazione, la convalida e la distribuzione su larga scala.
  • Creare e ottimizzare pipeline ETL/ELT con Python, AWS, Snowflake, dbt, Airflow e strumenti correlati.
  • Creare soluzioni di elaborazione dei dati in tempo reale e basate sugli eventi con Kafka, EventBridge, SQS, SNS e tecnologie correlate.
  • Aggiornare le piattaforme legacy con architetture e modelli cloud native sicuri, resilienti e riutilizzabili.
  • Definire roadmap tecniche, standard di ingegneria e pratiche che sviluppino le capacità aziendali in ambito dati.
  • Mantenere affidabilità, scalabilità e prestazioni della piattaforma, garantendo il rispetto degli obiettivi di livello del servizio.
  • Definire funzionalità per la qualità dei dati, l’osservabilità, l’audit, la riconciliazione e il monitoraggio.
  • Ampliare CI/CD, l’automazione DevOps e le pratiche operative per migliorare resilienza ed efficienza.
  • Guidare l’indagine e la risoluzione di incidenti complessi in produzione, migliorando al contempo le prestazioni cloud e il controllo dei costi.
  • Collaborare con architetti, team di prodotto e stakeholder aziendali per fornire prodotti dati moderni e funzionalità di piattaforma.
  • Definire la strategia tecnica, le scelte architetturali, l’automazione e l’innovazione continua nell’intero ecosistema dei dati.

Requisiti

  • Oltre 10 anni di esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e piattaforme dati su larga scala con AWS, Glue, S3, RDS/Aurora, Snowflake, dbt e Airflow.
  • Oltre 8 anni di esperienza pratica nella creazione di soluzioni dati con Python.
  • Oltre 6 anni di esperienza nella realizzazione di architetture basate sugli eventi e di streaming con Kafka, EventBridge, SQS e tecnologie correlate.
  • Oltre 6 anni di esperienza con database relazionali e NoSQL, inclusi l’ottimizzazione e il tuning delle prestazioni.
  • Oltre 6 anni di esperienza nell’uso del controllo del codice sorgente, di CI/CD e delle pratiche DevOps con GitHub, TeamCity, Jenkins, Octopus o strumenti simili.
  • Leadership tecnica e capacità di prendere decisioni architetturali ponderate.
  • Conoscenza approfondita dell’ingegneria dei dati, di ETL/ELT e delle piattaforme cloud native.
  • Spiccate capacità analitiche, di risoluzione dei problemi e di pianificazione strategica.
  • Capacità di tradurre esigenze aziendali complesse in soluzioni tecniche scalabili.
  • Eccellenti capacità di comunicazione e gestione degli stakeholder.
  • Comprovata capacità di guidare team ad alte prestazioni in contesti agili e dinamici.
  • Preferibile: oltre 5 anni di esperienza nei servizi finanziari, nella gestione patrimoniale o nel settore dell’intermediazione mobiliare.
  • Esperienza con strumenti di sviluppo assistito dall’IA come GitHub Copilot, Copilot Chat, Cursor o strumenti simili.
  • Esperienza con Terraform, automazione dell’infrastruttura e implementazioni di data lake.
  • Certificazione AWS di livello Associate, come AWS Certified Developer – Associate o AWS Certified Solutions Architect – Associate.
  • Esperienza nella guida di programmi aziendali di modernizzazione cloud e trasformazione dei dati.
  • Esperienza nello sviluppo di API e microservizi con tecnologie .NET.
  • Familiarità con GitHub Copilot e altri strumenti di sviluppo assistito dall’IA.

Benefit

  • Contributo aziendale al piano 401(k).
  • Benefit sanitari.
  • Opzioni su azioni per i dipendenti.
  • Ferie retribuite.
  • Permessi retribuiti per attività di volontariato.
  • Pacchetto LPL Total Rewards competitivo.