LPL Financial fournit des services de gestion de patrimoine et des technologies destinés aux professionnels de la finance, aux institutions et aux investisseurs particuliers. Sa plateforme associe l’accompagnement des conseillers, le conseil, la recherche en investissement, l’intégration technologique et des ressources de développement commercial afin d’aider les conseillers financiers à développer leur activité et à fournir des conseils personnalisés. L’entreprise intervient dans les secteurs de la finance, de l’assurance et du conseil, avec des services conçus pour accompagner aussi bien les sociétés établies que les entreprises de conseil en croissance.
VP principal ingénierie des données
Pilotez la modernisation des plateformes de données cloud et des systèmes de reporting investisseurs chez LPL Financial. Orientez la stratégie ETL, streaming et ingénierie pour son activité de gestion de patrimoine.
États-Unis
New York
Caroline du Sud159 959 $ – 266 564 $ / an
Sur siteTemps pleinLeadLangue Requise : anglaisIngénieur dataDescription
- Fournir des solutions de données évolutives, de haute qualité et rentables, au service des priorités de l’entreprise.
- Diriger des équipes d’ingénierie de la planification à la livraison, en équilibrant les ressources internes et celles des fournisseurs pour améliorer l’exécution et réduire les risques opérationnels.
- Collaborer avec les responsables métier et technologiques pour définir les priorités, accélérer les livraisons et accroître la productivité de l’ingénierie.
- Accompagner les ingénieurs et renforcer la qualité de l’ingénierie, l’innovation, la responsabilisation et l’amélioration continue.
- Concevoir et développer des plateformes de données cloud natives pour l’ingestion, la transformation, la validation et la distribution à grande échelle.
- Créer et optimiser des pipelines ETL/ELT avec Python, AWS, Snowflake, dbt, Airflow et les outils associés.
- Créer des solutions de traitement des données en temps réel et pilotées par événements avec Kafka, EventBridge, SQS, SNS et les technologies associées.
- Moderniser les plateformes héritées au moyen d’architectures et de modèles cloud natifs sécurisés, résilients et réutilisables.
- Définir des feuilles de route techniques, des normes d’ingénierie et des pratiques qui développent les capacités de données de l’entreprise.
- Maintenir la fiabilité, l’évolutivité et les performances de la plateforme, ainsi que le respect des objectifs de niveau de service.
- Mettre en place des capacités de qualité des données, d’observabilité, d’audit, de rapprochement et de supervision.
- Développer CI/CD, l’automatisation DevOps et les pratiques opérationnelles afin d’améliorer la résilience et l’efficacité.
- Diriger l’enquête et la résolution d’incidents de production complexes, tout en améliorant les performances cloud et la maîtrise des coûts.
- Collaborer avec les architectes, les équipes produit et les parties prenantes métier pour fournir des produits de données modernes et des capacités de plateforme.
- Définir la stratégie technique, les choix d’architecture, l’automatisation et l’innovation continue dans l’ensemble de l’écosystème des données.
Exigences
- Plus de 10 ans d’expérience dans la conception et le développement de pipelines ETL/ELT et de plateformes de données à grande échelle avec AWS, Glue, S3, RDS/Aurora, Snowflake, dbt et Airflow.
- Plus de 8 ans d’expérience pratique dans la création de solutions de données avec Python.
- Plus de 6 ans d’expérience dans la création d’architectures pilotées par événements et de streaming avec Kafka, EventBridge, SQS et les technologies associées.
- Plus de 6 ans d’expérience avec des bases de données relationnelles et NoSQL, notamment en réglage et optimisation des performances.
- Plus de 6 ans d’expérience du contrôle de version, de CI/CD et des pratiques DevOps avec GitHub, TeamCity, Jenkins, Octopus ou des outils similaires.
- Leadership technique et capacité à prendre des décisions architecturales avisées.
- Connaissance approfondie de l’ingénierie des données, d’ETL/ELT et des plateformes cloud natives.
- Solides capacités d’analyse, de résolution de problèmes et de planification stratégique.
- Capacité à transformer des besoins métier complexes en solutions techniques évolutives.
- Excellentes compétences en communication et en gestion des parties prenantes.
- Capacité démontrée à diriger des équipes performantes dans des environnements agiles et exigeants.
- Souhaité : plus de 5 ans d’expérience dans les services financiers, la gestion de patrimoine ou le courtage.
- Expérience des outils de développement assisté par l’IA tels que GitHub Copilot, Copilot Chat, Cursor ou des outils similaires.
- Expérience avec Terraform, l’automatisation de l’infrastructure et la mise en œuvre de lacs de données.
- Certification AWS de niveau Associate, telle que AWS Certified Developer – Associate ou AWS Certified Solutions Architect – Associate.
- Expérience de la direction de programmes de modernisation cloud et de transformation des données à l’échelle de l’entreprise.
- Expérience du développement d’API et de microservices avec les technologies .NET.
- Connaissance de GitHub Copilot et d’autres outils de développement assisté par l’IA.
Avantages
- Abondement au plan 401(k).
- Avantages santé.
- Options d’achat d’actions pour les employés.
- Congés payés.
- Congés pour bénévolat.
- Ensemble d’avantages sociaux LPL compétitif.