Nagbibigay ang LPL Financial ng mga serbisyo sa pamamahala ng yaman at teknolohiya para sa mga propesyonal sa pananalapi, institusyon, at indibidwal na mamumuhunan. Pinagsasama ng platform nito ang suporta para sa mga tagapayo, pagkonsulta, pananaliksik sa pamumuhunan, pagsasama ng teknolohiya, at mga mapagkukunan para sa pagpapaunlad ng negosyo upang matulungan ang mga tagapayong pinansyal na mapalago ang kanilang mga gawain at makapaghatid ng payong angkop sa bawat kliyente. Nagpapatakbo ang kumpanya sa mga larangan ng pananalapi, seguro, at pagkonsulta, na may mga serbisyong idinisenyo para suportahan ang mga matatag nang kompanya at mga lumalaking negosyong nagbibigay ng payo.
VP Punong Inhinyero ng Datos
Pangunahan ang modernisasyon ng mga cloud data platform at sistema ng pag-uulat sa mga mamumuhunan sa LPL Financial. Gabayan ang estratehiya sa ETL, streaming, at engineering para sa negosyo nitong pamamahala ng yaman.
Estados Unidos
New York
Timog Carolina$159,959 – $266,564 / taon
On-siteFull-timeLeadKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datosPaglalarawan
- Maghatid ng mga data solution na nasusukat, mataas ang kalidad, at matipid upang suportahan ang mga prayoridad ng negosyo
- Pamahalaan ang mga engineering pod mula pagpaplano hanggang paghahatid, at balansehin ang mga tauhan at vendor upang mapahusay ang pagsasagawa at mabawasan ang panganib sa operasyon
- Makipagtulungan sa mga pinuno ng negosyo at teknolohiya upang magtakda ng mga prayoridad, pabilisin ang paghahatid, at pataasin ang produktibidad sa engineering
- Mag-coach ng mga engineer at palakasin ang kalidad ng engineering, inobasyon, pananagutan, at tuloy-tuloy na pagpapahusay
- Magdisenyo at bumuo ng mga cloud-native na data platform para sa malawakang pag-ingest, pagbabago, pagpapatunay, at pamamahagi ng datos
- Bumuo at mag-ayos ng mga ETL/ELT pipeline gamit ang Python, AWS, Snowflake, dbt, Airflow, at mga kaugnay na tool
- Lumikha ng mga solusyon sa pagproseso ng datos na pinapagana ng mga event at gumagana nang real time gamit ang Kafka, EventBridge, SQS, SNS, at mga kaugnay na teknolohiya
- I-update ang mga legacy platform gamit ang mga cloud-native na arkitektura at pattern na ligtas, matatag, at maaaring gamitin muli
- Magtakda ng mga teknikal na roadmap, pamantayan sa engineering, at kasanayang magpapalawak sa kakayahan ng enterprise sa datos
- Panatilihin ang pagiging maaasahan, kakayahang lumawak, performance, at pagsunod ng platform sa mga layunin sa antas ng serbisyo
- Magtatag ng mga kakayahan para sa kalidad ng datos, observability, pag-audit, rekonsilyasyon, at pagsubaybay
- Palawakin ang CI/CD, automation ng DevOps, at mga gawaing operasyonal upang mapahusay ang katatagan at kahusayan
- Pangunahan ang pagsisiyasat at paglutas sa masalimuot na insidente sa produksyon habang pinahuhusay ang performance ng cloud at pagkontrol sa gastos
- Makipagtulungan sa mga arkitekto, pangkat ng produkto, at mga stakeholder ng negosyo upang maghatid ng makabagong mga produkto ng datos at kakayahan sa platform
- Hulmahin ang teknikal na estratehiya, mga pagpili sa arkitektura, automation, at patuloy na inobasyon sa buong ekosistema ng datos
Mga Kinakailangan
- 10+ taon ng karanasan sa pagdisenyo at pagbuo ng malakihang ETL/ELT pipeline at data platform gamit ang AWS, Glue, S3, RDS/Aurora, Snowflake, dbt, at Airflow
- 8+ taon ng aktuwal na karanasan sa pagbuo ng mga solusyon sa datos gamit ang Python
- 6+ taon ng karanasan sa pagbuo ng mga arkitekturang pinapagana ng event at streaming gamit ang Kafka, EventBridge, SQS, at mga kaugnay na teknolohiya
- 6+ taon ng karanasan sa mga relational at NoSQL database, kabilang ang pag-tune at pag-optimize ng performance
- 6+ taon ng karanasan sa source control, CI/CD, at mga kasanayan sa DevOps gamit ang GitHub, TeamCity, Jenkins, Octopus, o katulad na tool
- Pamumunong teknikal at mahusay na pagpapasya sa arkitektura
- Malalim na kaalaman sa data engineering, ETL/ELT, at mga cloud-native na platform
- Mahusay na kakayahan sa pagsusuri, paglutas ng problema, at estratehikong pagpaplano
- Kayang gawing nasusukat na teknikal na solusyon ang masalimuot na pangangailangan ng negosyo
- Mahusay na kasanayan sa komunikasyon at pamamahala ng stakeholder
- Napatunayang kakayahang mamuno ng mga team na mataas ang performance sa mabilis at agile na kapaligiran
- Mas gusto: 5+ taon ng karanasan sa mga organisasyong nasa serbisyong pinansyal, pamamahala ng yaman, o brokerage
- Karanasan sa mga tool sa pagbuo na tinutulungan ng AI gaya ng GitHub Copilot, Copilot Chat, Cursor, o katulad na tool
- Karanasan sa Terraform, automation ng imprastraktura, at pagpapatupad ng data lake
- Sertipikasyong AWS sa antas Associate, gaya ng AWS Certified Developer – Associate o AWS Certified Solutions Architect – Associate
- Karanasan sa pamumuno ng mga programang modernisasyon ng enterprise cloud at pagbabago ng datos
- Karanasan sa pagbuo ng mga API at microservice gamit ang mga teknolohiyang .NET
- Pamilyar sa GitHub Copilot at iba pang tool sa pagbuo na tinutulungan ng AI
Mga Benepisyo
- Katumbas na kontribusyon sa 401(k)
- Mga benepisyong pangkalusugan
- Mga opsyon sa stock ng empleyado
- Bayad na pahinga
- Bayad na oras para sa pagboboluntaryo
- Kumpetitibong pakete ng LPL Total Rewards