LPL Financial ofrece servicios de gestión patrimonial y tecnología para profesionales financieros, instituciones e inversores particulares. Su plataforma combina apoyo a asesores, consultoría, investigación de inversiones, integración tecnológica y recursos para el desarrollo empresarial, con el fin de ayudar a los asesores financieros a desarrollar sus negocios y ofrecer asesoramiento personalizado. La empresa opera en los sectores financiero, asegurador y de consultoría, con servicios diseñados para apoyar tanto a firmas consolidadas como a negocios de asesoramiento en crecimiento.
VP principal de ingeniería de datos
Lidera la modernización de plataformas de datos en la nube y sistemas de informes para inversores en LPL Financial. Guía la estrategia de ETL, streaming e ingeniería para su negocio de gestión patrimonial.
Descripción
- Ofrece soluciones de datos escalables, de alta calidad y rentables que respalden las prioridades del negocio.
- Dirige equipos de ingeniería desde la planificación hasta la entrega, equilibrando los recursos internos y de proveedores para mejorar la ejecución y reducir el riesgo operativo.
- Colabora con líderes de negocio y tecnología para establecer prioridades, acelerar la entrega y aumentar la productividad de ingeniería.
- Orienta a los ingenieros y refuerza la calidad de ingeniería, la innovación, la responsabilidad y la mejora continua.
- Diseña y crea plataformas de datos nativas de la nube para la ingesta, transformación, validación y distribución a gran escala.
- Crea y optimiza canalizaciones ETL/ELT con Python, AWS, Snowflake, dbt, Airflow y herramientas relacionadas.
- Crea soluciones de procesamiento de datos en tiempo real y basadas en eventos con Kafka, EventBridge, SQS, SNS y tecnologías relacionadas.
- Moderniza plataformas heredadas con arquitecturas y patrones nativos de la nube que sean seguros, resilientes y reutilizables.
- Define hojas de ruta técnicas, estándares de ingeniería y prácticas que impulsen las capacidades de datos de toda la empresa.
- Mantiene la fiabilidad, escalabilidad y rendimiento de la plataforma, así como el cumplimiento de los objetivos de nivel de servicio.
- Establece capacidades de calidad de datos, observabilidad, auditoría, conciliación y supervisión.
- Amplía CI/CD, la automatización de DevOps y las prácticas operativas para mejorar la resiliencia y la eficiencia.
- Lidera la investigación y resolución de incidentes complejos en producción, a la vez que mejora el rendimiento de la nube y el control de costes.
- Colabora con arquitectos, equipos de producto y partes interesadas del negocio para ofrecer productos de datos modernos y capacidades de plataforma.
- Define la estrategia técnica, las decisiones de arquitectura, la automatización y la innovación continua en todo el ecosistema de datos.
Requisitos
- Más de 10 años diseñando y desarrollando canalizaciones ETL/ELT y plataformas de datos a gran escala con AWS, Glue, S3, RDS/Aurora, Snowflake, dbt y Airflow.
- Más de 8 años de experiencia práctica creando soluciones de datos con Python.
- Más de 6 años creando arquitecturas basadas en eventos y de streaming con Kafka, EventBridge, SQS y tecnologías relacionadas.
- Más de 6 años trabajando con bases de datos relacionales y NoSQL, incluidos el ajuste y la optimización del rendimiento.
- Más de 6 años utilizando control de versiones, CI/CD y prácticas de DevOps con GitHub, TeamCity, Jenkins, Octopus o herramientas similares.
- Liderazgo técnico y buen criterio para tomar decisiones arquitectónicas.
- Amplio conocimiento de ingeniería de datos, ETL/ELT y plataformas nativas de la nube.
- Gran capacidad analítica, de resolución de problemas y de planificación estratégica.
- Capacidad para convertir necesidades empresariales complejas en soluciones técnicas escalables.
- Excelentes habilidades de comunicación y gestión de partes interesadas.
- Capacidad demostrada para liderar equipos de alto rendimiento en entornos ágiles y dinámicos.
- Se valorará: más de 5 años en empresas de servicios financieros, gestión patrimonial o intermediación bursátil.
- Experiencia con herramientas de desarrollo asistido por IA, como GitHub Copilot, Copilot Chat, Cursor o similares.
- Experiencia con Terraform, automatización de infraestructura e implementaciones de lagos de datos.
- Certificación de nivel Associate de AWS, como AWS Certified Developer – Associate o AWS Certified Solutions Architect – Associate.
- Experiencia liderando programas empresariales de modernización en la nube y transformación de datos.
- Experiencia desarrollando API y microservicios con tecnologías .NET.
- Familiaridad con GitHub Copilot y otras herramientas de desarrollo asistido por IA.
Beneficios
- Aportación equivalente de la empresa al plan 401(k).
- Prestaciones de salud.
- Opciones sobre acciones para empleados.
- Tiempo libre remunerado.
- Tiempo libre remunerado para voluntariado.
- Paquete competitivo de recompensas totales de LPL.