LPL Financial bietet Vermögensverwaltungsdienstleistungen und Technologie für Finanzfachleute, Institutionen und private Anleger. Die Plattform kombiniert Unterstützung für Finanzberater, Beratung, Investmentresearch, Technologieintegration und Ressourcen zur Geschäftsentwicklung, damit Finanzberater ihre Praxen aufbauen und eine personalisierte Beratung anbieten können. Das Unternehmen ist in den Bereichen Finanzen, Versicherungen und Beratung tätig und bietet Dienstleistungen für etablierte Unternehmen ebenso wie für wachsende Beratungsgeschäfte.
VP und leitender Data Engineer
Leiten Sie die Modernisierung von Cloud-Datenplattformen und Investor-Reporting-Systemen bei LPL Financial. Steuern Sie ETL-, Streaming- und Engineering-Strategien für das Wealth-Management-Geschäft.
Vereinigte Staaten
New York
South Carolina159.959 $ – 266.564 $ / Jahr
Vor OrtVollzeitLeadErforderliche Sprache: EnglischDateningenieurBeschreibung
- Liefern Sie skalierbare, hochwertige und kosteneffiziente Datenlösungen, die die Geschäftsziele unterstützen
- Steuern Sie Engineering-Teams von der Planung bis zur Umsetzung und stimmen Sie interne Mitarbeitende und externe Dienstleister so aufeinander ab, dass die Umsetzung verbessert und operative Risiken verringert werden
- Legen Sie gemeinsam mit Führungskräften aus Business und Technologie Prioritäten fest, beschleunigen Sie die Umsetzung und steigern Sie die Produktivität im Engineering
- Coachen Sie Engineers und stärken Sie Qualität, Innovation, Verantwortlichkeit und kontinuierliche Verbesserung im Engineering
- Konzipieren und entwickeln Sie cloudnative Datenplattformen für die Erfassung, Transformation, Validierung und Verteilung großer Datenmengen
- Entwickeln und optimieren Sie ETL-/ELT-Pipelines mit Python, AWS, Snowflake, dbt, Airflow und verwandten Tools
- Erstellen Sie ereignisgesteuerte Echtzeitlösungen zur Datenverarbeitung mit Kafka, EventBridge, SQS, SNS und verwandten Technologien
- Modernisieren Sie Legacy-Plattformen mit sicheren, resilienten und wiederverwendbaren cloudnativen Architekturen und Mustern
- Erstellen Sie technische Roadmaps sowie Engineering-Standards und -Praktiken, die die unternehmensweiten Datenkompetenzen voranbringen
- Sichern Sie Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Leistung der Plattform sowie die Einhaltung von Service-Level-Zielen
- Etablieren Sie Funktionen für Datenqualität, Beobachtbarkeit, Audits, Abstimmung und Monitoring
- Bauen Sie CI/CD, DevOps-Automatisierung und operative Praktiken aus, um Resilienz und Effizienz zu steigern
- Leiten Sie die Untersuchung und Behebung komplexer Produktionsvorfälle und verbessern Sie zugleich Cloud-Leistung und Kostenkontrolle
- Arbeiten Sie mit Architektinnen und Architekten, Produktteams und Geschäftsinteressierten zusammen, um moderne Datenprodukte und Plattformfunktionen bereitzustellen
- Gestalten Sie die technische Strategie, Architekturentscheidungen, Automatisierung und fortlaufende Innovation im gesamten Datenökosystem
Anforderungen
- Mindestens 10 Jahre Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung umfangreicher ETL-/ELT-Pipelines und Datenplattformen mit AWS, Glue, S3, RDS/Aurora, Snowflake, dbt und Airflow
- Mindestens 8 Jahre praktische Erfahrung mit der Entwicklung von Datenlösungen mit Python
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung mit ereignisgesteuerten und Streaming-Architekturen auf Basis von Kafka, EventBridge, SQS und verwandten Technologien
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken, einschließlich Leistungsoptimierung
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung mit Versionsverwaltung, CI/CD und DevOps-Praktiken sowie Tools wie GitHub, TeamCity, Jenkins, Octopus oder vergleichbaren Lösungen
- Technische Führungskompetenz und fundierte architektonische Entscheidungsfähigkeit
- Umfassende Kenntnisse in Data Engineering, ETL/ELT und cloudnativen Plattformen
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie Problemlösungs- und strategische Planungskompetenz
- Fähigkeit, komplexe Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen
- Sehr gute Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten
- Nachgewiesene Fähigkeit, leistungsstarke Teams in einem dynamischen, agilen Umfeld zu führen
- Von Vorteil: mindestens 5 Jahre Erfahrung in Finanzdienstleistungen, Wealth Management oder im Brokerage
- Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungstools wie GitHub Copilot, Copilot Chat, Cursor oder vergleichbaren Tools
- Erfahrung mit Terraform, Infrastrukturautomatisierung und Data-Lake-Implementierungen
- AWS-Zertifizierung auf Associate-Niveau, zum Beispiel AWS Certified Developer – Associate oder AWS Certified Solutions Architect – Associate
- Erfahrung in der Leitung unternehmensweiter Cloud-Modernisierungs- und Datentransformationsprogramme
- Erfahrung in der Entwicklung von APIs und Microservices mit .NET-Technologien
- Vertrautheit mit GitHub Copilot und weiteren KI-gestützten Entwicklungstools
Zusatzleistungen
- Zuschüsse zur 401(k)-Altersvorsorge
- Gesundheitsleistungen
- Aktienoptionen für Mitarbeitende
- Bezahlter Urlaub
- Bezahlte Freistellung für ehrenamtliches Engagement
- Attraktives LPL-Gesamtvergütungspaket