LPL Financial świadczy usługi i dostarcza technologie z zakresu zarządzania majątkiem dla specjalistów finansowych, instytucji oraz inwestorów indywidualnych. Platforma firmy łączy wsparcie doradców, doradztwo, badania inwestycyjne, integrację technologiczną oraz zasoby wspierające rozwój biznesu, pomagając doradcom finansowym rozwijać działalność i oferować spersonalizowane rekomendacje. Firma działa w obszarach finansów, ubezpieczeń i doradztwa, zapewniając usługi zarówno doświadczonym firmom, jak i rozwijającym się przedsiębiorstwom doradczym.
Wiceprezes, główny inżynier danych
Kieruj modernizacją chmurowych platform danych i systemów raportowania dla inwestorów w LPL Financial. Wyznaczaj strategię ETL, przetwarzania strumieniowego i inżynierii dla działalności związanej z zarządzaniem majątkiem.
Opis
- Twórz skalowalne, wysokiej jakości i efektywne kosztowo rozwiązania danych wspierające priorytety biznesowe
- Kieruj zespołami inżynierskimi od planowania po wdrożenie, równoważąc zasoby pracowników i dostawców, aby usprawniać realizację zadań i ograniczać ryzyko operacyjne
- Ustalaj priorytety z liderami biznesowymi i technologicznymi, przyspieszaj dostarczanie rozwiązań i zwiększaj produktywność zespołów inżynierskich
- Wspieraj rozwój inżynierów oraz podnoś jakość pracy, innowacyjność, odpowiedzialność i poziom ciągłego doskonalenia
- Projektuj i twórz natywne dla chmury platformy danych do masowego pozyskiwania, przekształcania, walidacji i dystrybucji danych
- Twórz i optymalizuj potoki ETL/ELT z użyciem Python, AWS, Snowflake, dbt, Airflow i powiązanych narzędzi
- Twórz oparte na zdarzeniach rozwiązania do przetwarzania danych w czasie rzeczywistym z Kafka, EventBridge, SQS, SNS i innymi technologiami
- Modernizuj starsze platformy, wdrażając bezpieczne, odporne i wielokrotnego użytku architektury oraz wzorce natywne dla chmury
- Wyznaczaj mapy drogowe rozwoju technologii, standardy inżynierskie i praktyki rozwijające możliwości firmy w obszarze danych
- Dbaj o niezawodność, skalowalność i wydajność platform oraz zgodność z celami poziomu usług
- Wdrażaj mechanizmy kontroli jakości danych, obserwowalności, audytu, uzgadniania i monitorowania
- Rozwijaj CI/CD, automatyzację DevOps i praktyki operacyjne, aby zwiększać odporność i efektywność
- Kieruj analizą i rozwiązywaniem złożonych incydentów produkcyjnych, jednocześnie poprawiając wydajność chmury i kontrolując koszty
- Współpracuj z architektami, zespołami produktowymi i interesariuszami biznesowymi, aby dostarczać nowoczesne produkty danych i możliwości platformowe
- Kształtuj strategię techniczną, wybory architektoniczne, automatyzację i ciągłe innowacje w całym ekosystemie danych
Wymagania
- 10+ lat doświadczenia w projektowaniu i rozwijaniu wielkoskalowych potoków ETL/ELT i platform danych z użyciem AWS, Glue, S3, RDS/Aurora, Snowflake, dbt i Airflow
- 8+ lat praktycznego doświadczenia w tworzeniu rozwiązań danych z użyciem Python
- 6+ lat doświadczenia w budowaniu architektur opartych na zdarzeniach i przetwarzaniu strumieniowym z Kafka, EventBridge, SQS i powiązanymi technologiami
- 6+ lat doświadczenia w pracy z relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych, w tym w dostrajaniu i optymalizacji wydajności
- 6+ lat doświadczenia w korzystaniu z kontroli wersji, CI/CD i praktyk DevOps z GitHub, TeamCity, Jenkins, Octopus lub podobnymi narzędziami
- Przywództwo techniczne i trafne podejmowanie decyzji architektonicznych
- Dogłębna znajomość inżynierii danych, ETL/ELT i platform natywnych dla chmury
- Dobrze rozwinięte umiejętności analityczne, rozwiązywania problemów i planowania strategicznego
- Umiejętność przekładania złożonych potrzeb biznesowych na skalowalne rozwiązania techniczne
- Doskonałe umiejętności komunikacyjne i zarządzania relacjami z interesariuszami
- Udokumentowane doświadczenie w kierowaniu skutecznymi zespołami w dynamicznym, zwinnym środowisku
- Mile widziane: 5+ lat doświadczenia w usługach finansowych, zarządzaniu majątkiem lub organizacjach brokerskich
- Doświadczenie z narzędziami wspomagającymi programowanie opartymi na AI, takimi jak GitHub Copilot, Copilot Chat, Cursor lub podobnymi
- Doświadczenie z Terraform, automatyzacją infrastruktury i wdrażaniem jezior danych
- Certyfikat AWS na poziomie Associate, na przykład AWS Certified Developer – Associate lub AWS Certified Solutions Architect – Associate
- Doświadczenie w kierowaniu korporacyjnymi programami modernizacji chmury i transformacji danych
- Doświadczenie w tworzeniu interfejsów API i mikrousług z użyciem technologii .NET
- Znajomość GitHub Copilot i innych narzędzi wspomagających programowanie opartych na AI
Benefity
- Dopłata do składek na plan emerytalny 401(k)
- Świadczenia zdrowotne
- Opcje na akcje pracownicze
- Płatny urlop
- Płatny czas na wolontariat
- Konkurencyjny pakiet świadczeń LPL Total Rewards