A LPL Financial oferece serviços de gestão patrimonial e tecnologia para profissionais financeiros, instituições e investidores individuais. Sua plataforma combina suporte a assessores, consultoria, pesquisa de investimentos, integração tecnológica e recursos de desenvolvimento de negócios para ajudar assessores financeiros a desenvolver suas práticas e oferecer orientação personalizada. A empresa atua nos setores financeiro, de seguros e de consultoria, com serviços desenvolvidos para apoiar tanto empresas estabelecidas quanto negócios de assessoria em crescimento.
VP principal de engenharia de dados
Lidere a modernização de plataformas de dados na nuvem e sistemas de relatórios para investidores na LPL Financial. Oriente a estratégia de ETL, streaming e engenharia para o negócio de gestão patrimonial da empresa.
Descrição
- Entregue soluções de dados escaláveis, de alta qualidade e econômicas que apoiem as prioridades do negócio.
- Lidere equipes de engenharia do planejamento à entrega, equilibrando recursos internos e de fornecedores para melhorar a execução e reduzir riscos operacionais.
- Trabalhe com líderes de negócios e tecnologia para definir prioridades, acelerar entregas e aumentar a produtividade de engenharia.
- Oriente engenheiros e fortaleça a qualidade de engenharia, a inovação, a responsabilidade e a melhoria contínua.
- Projete e desenvolva plataformas de dados nativas da nuvem para ingestão, transformação, validação e distribuição em larga escala.
- Desenvolva e otimize pipelines ETL/ELT com Python, AWS, Snowflake, dbt, Airflow e ferramentas relacionadas.
- Crie soluções de processamento de dados em tempo real e orientadas a eventos com Kafka, EventBridge, SQS, SNS e tecnologias relacionadas.
- Modernize plataformas legadas com arquiteturas e padrões nativos da nuvem seguros, resilientes e reutilizáveis.
- Defina roteiros técnicos, padrões de engenharia e práticas que ampliem os recursos de dados da empresa.
- Mantenha a confiabilidade, a escalabilidade e o desempenho da plataforma, além da conformidade com os objetivos de nível de serviço.
- Estabeleça recursos de qualidade de dados, observabilidade, auditoria, reconciliação e monitoramento.
- Amplie CI/CD, automação de DevOps e práticas operacionais para melhorar a resiliência e a eficiência.
- Lidere a investigação e a resolução de incidentes complexos em produção, aprimorando o desempenho da nuvem e o controle de custos.
- Colabore com arquitetos, equipes de produto e partes interessadas do negócio para entregar produtos de dados modernos e recursos de plataforma.
- Defina a estratégia técnica, as escolhas de arquitetura, a automação e a inovação contínua em todo o ecossistema de dados.
Requisitos
- Mais de 10 anos projetando e desenvolvendo pipelines ETL/ELT e plataformas de dados em larga escala com AWS, Glue, S3, RDS/Aurora, Snowflake, dbt e Airflow.
- Mais de 8 anos de experiência prática na criação de soluções de dados com Python.
- Mais de 6 anos desenvolvendo arquiteturas orientadas a eventos e de streaming com Kafka, EventBridge, SQS e tecnologias relacionadas.
- Mais de 6 anos trabalhando com bancos de dados relacionais e NoSQL, incluindo ajuste e otimização de desempenho.
- Mais de 6 anos usando controle de versão, CI/CD e práticas de DevOps com GitHub, TeamCity, Jenkins, Octopus ou ferramentas semelhantes.
- Liderança técnica e bom discernimento para decisões arquiteturais.
- Conhecimento aprofundado de engenharia de dados, ETL/ELT e plataformas nativas da nuvem.
- Fortes habilidades analíticas, de resolução de problemas e planejamento estratégico.
- Capacidade de transformar necessidades complexas do negócio em soluções técnicas escaláveis.
- Excelentes habilidades de comunicação e gestão de partes interessadas.
- Capacidade comprovada de liderar equipes de alto desempenho em ambientes ágeis e dinâmicos.
- Desejável: mais de 5 anos em empresas de serviços financeiros, gestão patrimonial ou corretoras.
- Experiência com ferramentas de desenvolvimento assistido por IA, como GitHub Copilot, Copilot Chat, Cursor ou similares.
- Experiência com Terraform, automação de infraestrutura e implementações de data lake.
- Certificação AWS de nível Associate, como AWS Certified Developer – Associate ou AWS Certified Solutions Architect – Associate.
- Experiência liderando programas empresariais de modernização da nuvem e transformação de dados.
- Experiência desenvolvendo APIs e microsserviços com tecnologias .NET.
- Familiaridade com GitHub Copilot e outras ferramentas de desenvolvimento assistido por IA.
Benefícios
- Contribuição equivalente da empresa para o plano 401(k).
- Benefícios de saúde.
- Opções de ações para funcionários.
- Folgas remuneradas.
- Folgas remuneradas para voluntariado.
- Pacote competitivo de remuneração total da LPL.