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STN Incorporated
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11 – 50 Empleados
CiberseguridadEmpresaHardware
STN Incorporated proporciona servicios de TI gestionados e infraestructura en la nube para empresas y equipos que desarrollan software, sistemas de IA y robótica esenciales para el negocio. Sus servicios incluyen nubes privadas de CPU, infraestructura de IA con GPU One, redes y almacenamiento seguros, y operaciones en la nube continuas, con asistencia humana las 24 horas del día, los 7 días de la semana, y acuerdos de nivel de servicio con alta disponibilidad. La empresa también gestiona operaciones de ciberseguridad y respuesta a incidentes, cumplimiento normativo y gestión de riesgos, copias de seguridad y recuperación, así como la adquisición de tecnología y la gestión de su ciclo de vida. STN presta servicios a empresas SaaS, desarrolladores de IA y modelos, compañías de robótica y organizaciones reguladas, incluidos proveedores de atención sanitaria, con una infraestructura diseñada para facilitar la preparación para auditorías y el cumplimiento de marcos como SOC 2 Tipo II y HIPAA.
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Empleos de la empresa

Ingeniero principal de sistemas de agentes de IA, Horizon AI

Lidera el desarrollo de la flota de agentes autónomos de Horizon AI para infraestructura de GPU. Responsabilízate de su evaluación, orquestación, objetivos de nivel de servicio y acciones operativas seguras.

USEstados UnidosRemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésInteligencia artificial
Python

Descripción

  • Crea herramientas para evaluar el comportamiento de los agentes, incluidos escenarios de incidentes reales, controles de regresión en CI y métricas para detectar respuestas erróneas expresadas con seguridad.
  • Define objetivos de nivel de servicio para la autonomía junto con el arquitecto jefe y aporta pruebas para pasar de recomendaciones a acciones.
  • Lidera la arquitectura de agentes en orquestación, distribución de herramientas, descomposición de tareas, escalamiento y gobernanza de lectura y escritura.
  • Mejora las explicaciones del razonamiento de los agentes para que los equipos puedan actuar a partir de sus recomendaciones.
  • Convierte los procedimientos operativos en flujos de razonamiento que los agentes puedan ejecutar.

Requisitos

  • Haber creado y puesto en producción sistemas de agentes basados en LLM, gestionando salidas de herramientas mal formadas, bucles, estados bloqueados y agotamiento del contexto.
  • Tener criterios sólidos y específicos sobre cómo evaluar agentes.
  • Tener experiencia con llamadas a herramientas y funciones a escala.
  • Tener experiencia con trazas de LLM y evaluación en línea.
  • Contar con sólidos fundamentos de ingeniería de sistemas en Python.
  • Tener experiencia con la orquestación de varios agentes, los traspasos y la gestión del contexto.
  • La experiencia en operaciones o SRE es un plus.
  • La experiencia en diseño de sistemas con intervención humana es un plus.
  • La experiencia en recuperación de información a partir de datos operativos es un plus.
  • La experiencia en definir las acciones que puede realizar un sistema autónomo es un plus.

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