LogoFresh Jobs Ahead
STN Incorporated
STN Incorporated
11 – 50 Ansatte
CybersikkerhetForetakMaskinvare
STN Incorporated leverer administrerte IT- og skyinfrastrukturtjenester til bedrifter og team som utvikler virksomhetskritisk programvare, AI-systemer og robotikk. Tjenestene omfatter private CPU-skyer, GPU One AI-infrastruktur, sikre nettverk og lagring samt løpende skydrift med menneskelig støtte døgnet rundt og tjenestenivåavtaler med høy oppetid. Selskapet håndterer også cybersikkerhetsdrift og hendelsesrespons, etterlevelse og risikostyring, sikkerhetskopiering og gjenoppretting samt innkjøp og livssyklushåndtering av teknologi. STN betjener SaaS-selskaper, AI-utviklere og modellutviklere, robotikkselskaper og regulerte organisasjoner, inkludert helseaktører, med infrastruktur utformet for å støtte revisjonsberedskap og rammeverk som SOC 2 Type II og HIPAA.
LinkedIn
Jobber i bedriften

Principalingeniør for AI-agentsystemer, Horizon AI

Led utviklingen av Horizon AIs produksjonsflåte av autonome agenter for GPU-infrastruktur. Ha ansvar for agentevaluering, orkestrering, tjenestenivåmål for autonomi og trygge operative handlinger.

USUSAFjernarbeidHeltidMellomnivåSeniorPåkrevd Språk: engelskKunstig intelligens
Python

Beskrivelse

  • Bygg verktøy for evaluering av agentatferd, inkludert scenarier fra reelle hendelser, CI-regresjonssperrer og målinger av selvsikkert feilaktige svar.
  • Definer tjenestenivåmål for autonomi sammen med sjefsarkitekten, og legg fram dokumentasjon for beslutninger om å gå fra anbefalinger til handlinger.
  • Led agentarkitekturen innen orkestrering, verktøykall, oppdeling av oppgaver, eskalering og styring av lese- og skrivetilgang.
  • Forbedre forklaringene av agentenes resonnering, slik at team kan handle på anbefalingene.
  • Gjør operative håndbøker om til resonneringsarbeidsflyter som agenter kan utføre.

Krav

  • Ha bygget og satt i produksjon LLM-agentsystemer som håndterer ugyldige verktøyresultater, løkker, fastlåste tilstander og oppbrukt kontekst.
  • Ha godt begrunnede og konkrete syn på hvordan agenter bør evalueres.
  • Ha erfaring med verktøy- og funksjonskall i stor skala.
  • Ha erfaring med LLM-sporing og evaluering i drift.
  • Ha et solid fundament innen systemutvikling med Python.
  • Ha erfaring med orkestrering av flere agenter, overleveringer og konteksthåndtering.
  • Drifts- eller SRE-erfaring er en fordel.
  • Erfaring med utforming av systemer med menneskelig involvering er en fordel.
  • Erfaring med å hente informasjon fra driftsdata er en fordel.
  • Erfaring med å definere hvilke handlinger et autonomt system kan utføre, er en fordel.

Relaterte jobber