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STN Incorporated
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11 – 50 Employés
CybersécuritéEntrepriseMatériel informatique
STN Incorporated fournit des services informatiques gérés et une infrastructure cloud aux entreprises et aux équipes qui développent des logiciels, des systèmes d’IA et des solutions robotiques essentiels à leurs activités. Ses services comprennent des clouds privés sur CPU, une infrastructure d’IA GPU One, des réseaux et un stockage sécurisés, ainsi que des opérations cloud continues, avec une assistance humaine 24 h/24 et 7 j/7 et des accords de niveau de service garantissant une haute disponibilité. L’entreprise prend également en charge les opérations de cybersécurité et la réponse aux incidents, la conformité et la gestion des risques, la sauvegarde et la restauration, ainsi que l’approvisionnement technologique et la gestion du cycle de vie. STN accompagne des entreprises SaaS, des concepteurs d’IA et de modèles, des sociétés de robotique et des organisations soumises à une réglementation, notamment des prestataires de santé, avec une infrastructure conçue pour faciliter la préparation aux audits et répondre à des référentiels tels que SOC 2 Type II et HIPAA.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur principal en systèmes d’agents IA, Horizon AI

Pilotez le développement de la flotte d’agents autonomes de Horizon AI pour l’infrastructure GPU. Prenez en charge leur évaluation, leur orchestration, leurs objectifs de niveau de service et leurs actions opérationnelles sûres.

USÉtats-UnisÀ distanceTemps pleinIntermédiaireSeniorLangue Requise : anglaisIntelligence artificielle
Python

Description

  • Créez des outils d’évaluation du comportement des agents, avec des scénarios d’incidents réels, des contrôles de régression en CI et des métriques pour repérer les réponses erronées formulées avec assurance.
  • Définissez les objectifs de niveau de service en matière d’autonomie avec l’architecte en chef et fournissez des éléments probants pour passer des recommandations aux actions.
  • Pilotez l’architecture des agents : orchestration, distribution des outils, décomposition des tâches, escalade et gouvernance des accès en lecture et en écriture.
  • Améliorez les explications du raisonnement des agents afin que les équipes puissent agir à partir de leurs recommandations.
  • Transformez les procédures opérationnelles en flux de raisonnement que les agents peuvent exécuter.

Exigences

  • Avoir conçu et déployé des systèmes d’agents LLM en production, en gérant les sorties d’outils mal formées, les boucles, les blocages et l’épuisement du contexte.
  • Avoir des idées précises et solidement étayées sur l’évaluation des agents.
  • Avoir de l’expérience des appels aux outils et aux fonctions à grande échelle.
  • Avoir de l’expérience du traçage des LLM et de l’évaluation en ligne.
  • Posséder de solides bases en ingénierie des systèmes avec Python.
  • Avoir de l’expérience de l’orchestration multi-agents, des transferts et de la gestion du contexte.
  • Une expérience opérationnelle ou en SRE est un plus.
  • Une expérience de conception de systèmes avec intervention humaine est un plus.
  • Une expérience de la recherche d’informations dans des données opérationnelles est un plus.
  • Une expérience de la définition des actions qu’un système autonome peut effectuer est un plus.

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