STN Incorporatedは、企業や、事業上重要なソフトウェア、AIシステム、ロボットを開発するチーム向けに、マネージドITおよびクラウドインフラを提供しています。サービスには、専用CPUクラウド、GPU One AIインフラ、安全なネットワークとストレージ、継続的なクラウド運用が含まれ、24時間365日の有人サポートと高稼働率を定めたサービスレベル契約を提供します。また、サイバーセキュリティ運用とインシデント対応、コンプライアンスとリスク管理、バックアップと復旧、テクノロジーの調達およびライフサイクル管理も担います。SaaS企業、AI開発チームやモデル開発者、ロボティクス企業、医療機関などの規制対象組織にサービスを提供し、監査への備えやSOC 2 Type II、HIPAAなどの枠組みに対応できるインフラを設計しています。
プリンシパル AI エージェントシステムエンジニア、Horizon AI
GPU インフラ向けに、Horizon AI の本番環境で稼働する自律型エージェント群の開発を主導します。 エージェント評価、オーケストレーション、自律性のサービスレベル目標、安全な運用アクションを担当します。
仕事内容
- 実際のインシデントを想定したシナリオ、CI 回帰ゲート、自信を持って誤った出力をするケースの指標など、エージェントの挙動を評価するツールを構築します。
- チーフアーキテクトと自律性のサービスレベル目標を定義し、推奨から実行へ判断を進めるための根拠を提示します。
- オーケストレーション、ツールのディスパッチ、タスク分解、エスカレーション、読み書き権限のガバナンスにわたるエージェントアーキテクチャを主導します。
- チームが推奨に基づいて行動できるよう、エージェントの推論説明を改善します。
- 運用手順書を、エージェントが実行できる推論ワークフローに変換します。
応募要件
- 不正なツール出力、ループ、停滞状態、コンテキスト枯渇に対応する本番環境向け LLM エージェントシステムを構築・リリースした経験があること。
- エージェントの評価方法について、根拠に基づく具体的な考えを持っていること。
- 大規模なツール呼び出しおよび関数呼び出しの経験があること。
- LLM トレーシングおよびオンライン評価の経験があること。
- Python によるシステムエンジニアリングの確かな基礎があること。
- マルチエージェントのオーケストレーション、引き継ぎ、コンテキスト管理の経験があること。
- 運用または SRE の経験があれば尚可。
- ヒューマン・イン・ザ・ループ型システムの設計経験があれば尚可。
- 運用データから情報を取得した経験があれば尚可。
- 自律システムが実行可能なアクションを定義した経験があれば尚可。
