STN Incorporated
STN Incorporated
STN Incorporated świadczy zarządzane usługi IT i zapewnia infrastrukturę chmurową przedsiębiorstwom oraz zespołom tworzącym oprogramowanie o kluczowym znaczeniu dla działalności, systemy sztucznej inteligencji i robotykę. Oferta obejmuje prywatne chmury oparte na procesorach CPU, infrastrukturę GPU One dla AI, bezpieczne sieci i pamięć masową, a także bieżącą obsługę chmury z całodobowym wsparciem specjalistów i umowami o wysokiej dostępności. Firma zajmuje się również cyberbezpieczeństwem i reagowaniem na incydenty, zarządzaniem zgodnością i ryzykiem, tworzeniem kopii zapasowych i odzyskiwaniem danych, a także zakupem technologii i zarządzaniem ich cyklem życia. STN obsługuje firmy SaaS, twórców AI i modeli, przedsiębiorstwa z branży robotyki oraz organizacje podlegające regulacjom, w tym placówki ochrony zdrowia. Infrastruktura firmy została zaprojektowana z myślą o gotowości do audytu i obsłudze ram takich jak SOC 2 Type II i HIPAA.

Główny inżynier systemów agentów AI, Horizon AI

Kieruj rozwojem produkcyjnej platformy autonomicznych agentów Horizon AI dla infrastruktury GPU. Odpowiadaj za ocenę agentów, orkiestrację, cele poziomu usług autonomii oraz bezpieczne działania operacyjne.

Opis

  • Twórz narzędzia do oceny zachowania agentów, w tym scenariusze rzeczywistych incydentów, bramki regresyjne CI i metryki odpowiedzi błędnych, lecz formułowanych z przekonaniem.
  • Wspólnie z głównym architektem określaj cele poziomu usług autonomii i dostarczaj dowodów uzasadniających przejście od rekomendacji do działań.
  • Kieruj architekturą agentów obejmującą orkiestrację, wywoływanie narzędzi, dekompozycję zadań, eskalację oraz zarządzanie uprawnieniami odczytu i zapisu.
  • Udoskonalaj wyjaśnienia rozumowania agentów, aby zespoły mogły działać na podstawie rekomendacji.
  • Przekształcaj operacyjne instrukcje w przepływy rozumowania, które agenci mogą wykonywać.

Wymagania

  • Doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu produkcyjnych systemów agentów LLM, w tym obsłudze nieprawidłowych wyników narzędzi, pętli, zawieszonych stanów i wyczerpania kontekstu.
  • Ugruntowane, konkretne poglądy na temat oceny agentów.
  • Doświadczenie w wywoływaniu narzędzi i funkcji na dużą skalę.
  • Doświadczenie w śledzeniu działania LLM i ocenie online.
  • Solidne podstawy inżynierii systemów w Pythonie.
  • Doświadczenie w orkiestracji systemów wieloagentowych, przekazywaniu zadań i zarządzaniu kontekstem.
  • Doświadczenie operacyjne lub w SRE będzie dodatkowym atutem.
  • Doświadczenie w projektowaniu systemów z udziałem człowieka będzie dodatkowym atutem.
  • Doświadczenie w pozyskiwaniu informacji z danych operacyjnych będzie dodatkowym atutem.
  • Doświadczenie w określaniu działań, które może podejmować system autonomiczny, będzie dodatkowym atutem.

Powiązane oferty pracy

CDW

Inżynier konsultant ds. infrastruktury AI, mocy obliczeniowej i pamięci masowej

CDW

Projektuj i weryfikuj rozwiązania oparte na obliczeniach GPU i wysokowydajnej pamięci masowej dla korporacyjnych zadań AI i uczenia maszynowego. Pomagaj klientom CDW wdrażać infrastrukturę do trenowania, dostrajania i inferencji modeli AI.

Otwórz
Salesforce

Starszy lider innowacji AI w naukach przyrodniczych

Salesforce

Kieruj strategią wdrażania AI Salesforce w naukach przyrodniczych, rozwijając wielokrotnego użytku rozwiązania i wspierając transformację klientów. Prowadź globalny zespół złożony ze specjalistów ds. produktów, inżynierii i usług profesjonalnych.

Otwórz