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STN Incorporated
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11 – 50 Funcionários
CibersegurançaEmpresaHardware
A STN Incorporated oferece serviços gerenciados de TI e infraestrutura em nuvem para empresas e equipes que desenvolvem softwares, sistemas de IA e robótica essenciais para os negócios. Seus serviços incluem nuvens privadas de CPU, infraestrutura de IA com GPU One, redes e armazenamento seguros, além de operações contínuas em nuvem, com suporte humano 24 horas por dia, 7 dias por semana, e acordos de nível de serviço com alta disponibilidade. A empresa também cuida de operações de cibersegurança e resposta a incidentes, conformidade e gestão de riscos, backup e recuperação, além da aquisição de tecnologia e da gestão de seu ciclo de vida. A STN atende empresas SaaS, desenvolvedores de IA e de modelos, empresas de robótica e organizações reguladas, incluindo prestadores de serviços de saúde, com infraestrutura projetada para apoiar a preparação para auditorias e frameworks como SOC 2 Tipo II e HIPAA.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) principal de sistemas de agentes de IA, Horizon AI

Lidere o desenvolvimento da frota de agentes autônomos da Horizon AI para infraestrutura de GPU. Assuma a avaliação e a orquestração dos agentes, seus objetivos de nível de serviço e ações operacionais seguras.

USEstados UnidosRemotoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsInteligência artificial
Python

Descrição

  • Crie ferramentas para avaliar o comportamento dos agentes, incluindo cenários de incidentes reais, barreiras de regressão em CI e métricas para identificar respostas incorretas apresentadas com confiança.
  • Defina objetivos de nível de serviço para autonomia com o arquiteto-chefe e forneça evidências para avançar de recomendações para ações.
  • Lidere a arquitetura de agentes em orquestração, encaminhamento de ferramentas, decomposição de tarefas, escalonamento e governança de leitura e gravação.
  • Melhore as explicações do raciocínio dos agentes para que as equipes possam agir com base nas recomendações.
  • Transforme procedimentos operacionais em fluxos de raciocínio que os agentes possam executar.

Requisitos

  • Ter criado e lançado sistemas de agentes com LLM em produção, lidando com saídas malformadas de ferramentas, loops, estados paralisados e esgotamento do contexto.
  • Ter opiniões bem fundamentadas e específicas sobre como avaliar agentes.
  • Ter experiência com chamadas de ferramentas e funções em escala.
  • Ter experiência com rastreamento de LLM e avaliação online.
  • Ter sólida base em engenharia de sistemas com Python.
  • Ter experiência com orquestração multiagente, transferências de controle e gerenciamento de contexto.
  • Experiência em operações ou SRE é um diferencial.
  • Experiência em design de sistemas com participação humana no processo é um diferencial.
  • Experiência em recuperar informações a partir de dados operacionais é um diferencial.
  • Experiência em definir as ações que um sistema autônomo pode executar é um diferencial.

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