Allstate
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Allstate ofrece productos de seguros y protección para el hogar, el automóvil, los dispositivos y la identidad. Su trabajo se centra en ayudar a los clientes a gestionar los riesgos, proteger sus finanzas y afrontar imprevistos con mayor confianza. La empresa también destaca la participación comunitaria y la sostenibilidad como parte de su enfoque general para atender a sus clientes y contribuir a un impacto social positivo.

Ingeniero gerente de ingeniería de datos en Allstate (remoto)

Lidera el equipo de ingeniería de datos de Allstate para crear plataformas de datos por lotes y en streaming seguras y escalables. Guía la estrategia técnica, el desarrollo del personal, la confiabilidad de producción y la modernización de la nube para operaciones remotas de ingeniería de datos.

Descripción

  • Liderar y desarrollar a los ingenieros de datos mediante mentoría técnica, capacitación y apoyo profesional
  • Establecer estándares de ingeniería que fortalezcan la colaboración, la responsabilidad, el intercambio de conocimientos y la mejora continua
  • Dirigir el diseño, la entrega, la implementación y el soporte de soluciones de datos escalables por lotes y en streaming
  • Crear enfoques reutilizables para la ingesta, transformación, almacenamiento y acceso a datos
  • Conectar datos de API, bases de datos, flujos de eventos, plataformas de terceros y sistemas empresariales
  • Contribuir a la arquitectura, el diseño de soluciones, las revisiones de código, la resolución de problemas y las decisiones técnicas complejas
  • Impulsar el control de versiones, las pruebas automatizadas, la integración continua, la automatización de implementaciones y la automatización de infraestructura
  • Definir prácticas para la calidad, validación, supervisión, linaje y observabilidad de los datos
  • Mejorar el rendimiento y la eficiencia de costos de las canalizaciones de datos, bases de datos, consultas y almacenamiento
  • Apoyar las operaciones de producción y liderar incidentes críticos, investigaciones de causas raíz y mejoras preventivas
  • Trabajar con las partes interesadas de producto, arquitectura, ingeniería, análisis y negocio para entregar soluciones de datos
  • Convertir las prioridades empresariales y de producto en hojas de ruta técnicas y trabajo de ingeniería práctico
  • Liderar o apoyar la planificación, priorización, estimación y entrega
  • Dar seguimiento a riesgos, dependencias, necesidades de recursos y prioridades en competencia
  • Presentar avances, recomendaciones técnicas, riesgos y dependencias a las partes interesadas y al liderazgo
  • Promover la gobernanza de datos, la gestión de metadatos, el linaje, la clasificación y la calidad de los datos
  • Mantener el cumplimiento de las obligaciones de seguridad, privacidad, gobernanza y regulación
  • Apoyar la modernización de la nube, la transformación de plataformas de datos, la automatización, la innovación y el uso responsable de la IA generativa y basada en agentes
  • Según el nivel del puesto, apoyar o liderar la contratación, incorporación, retroalimentación sobre el desempeño, desarrollo profesional y planificación de la fuerza laboral
  • Desempeñar responsabilidades de supervisión

Requisitos

  • Al menos 5 años diseñando, desarrollando y brindando soporte a soluciones de datos, canalizaciones de datos o sistemas de software empresarial para la oportunidad de más de 5 años
  • Al menos 1 año proporcionando liderazgo técnico, mentoría, capacitación o liderazgo de proyectos para la oportunidad de más de 5 años
  • Al menos 7 años diseñando, desarrollando y brindando soporte a soluciones de datos, canalizaciones de datos o sistemas de software empresarial para la oportunidad de más de 7 años
  • Al menos 3 años liderando, asesorando o gestionando profesionales técnicos para la oportunidad de más de 7 años
  • Experiencia guiando a ingenieros mediante mentoría técnica e intercambio de conocimientos
  • Experiencia en capacitación, gestión del desempeño, desarrollo profesional, contratación y desarrollo de equipos
  • Experiencia práctica creando canalizaciones de datos con Python, Java, Scala o un lenguaje de programación comparable
  • Experiencia diseñando y brindando soporte a sistemas de datos por lotes o en streaming
  • Experiencia con Apache Spark, Apache Kafka, Apache Flink, dbt o tecnologías comparables
  • Sólido conocimiento de SQL, bases de datos NoSQL, modelado de datos y conceptos de almacenamiento o arquitectura de datos
  • Experiencia integrando datos de API, bases de datos, flujos de eventos, plataformas de terceros y sistemas empresariales
  • Experiencia con pruebas automatizadas, integración y entrega continuas, automatización de implementaciones, observabilidad y prácticas de DevOps
  • Experiencia utilizando Docker y Kubernetes
  • Sólidas habilidades de comunicación, colaboración, toma de decisiones y gestión de partes interesadas
  • Capacidad para definir resultados técnicos equilibrando la ingeniería práctica, el liderazgo de personas y la responsabilidad sobre la entrega
  • Completar satisfactoriamente una investigación de antecedentes
  • Servicio de Internet confiable con velocidades mínimas de 50 MB de descarga y 5 MB de carga
  • Un espacio de trabajo doméstico privado y exclusivo, con escritorio y asiento adecuados
  • Por lo general, Allstate no patrocina visas de empleo para este puesto

Beneficios

  • Paquete de equipo tecnológico que incluye una computadora portátil, monitores, auriculares, teclado y mouse
  • Reembolso mensual de conectividad para empleados elegibles para trabajar desde casa
  • Modalidad de trabajo remoto

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