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Allstate bietet Versicherungs- und Schutzprodukte in den Bereichen Haus, Auto, Geräte und Identitätsschutz an. Im Mittelpunkt steht, Kundinnen und Kunden dabei zu unterstützen, Risiken zu managen, ihre Finanzen zu schützen und unerwartete Ereignisse mit größerer Zuversicht zu bewältigen. Darüber hinaus betont das Unternehmen sein gesellschaftliches Engagement und seine Nachhaltigkeitsinitiativen als Teil seines umfassenderen Ansatzes, Kunden zu unterstützen und einen positiven gesellschaftlichen Beitrag zu leisten.
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Leitender Engineer für Data Engineering bei Allstate (Remote)

Leiten Sie Allstates Data-Engineering-Team beim Aufbau sicherer, skalierbarer Batch- und Streaming-Datenplattformen. Verantworten Sie technische Strategie, Mitarbeiterentwicklung, Produktionszuverlässigkeit und Cloud-Modernisierung für den Remote-Betrieb im Data Engineering.

USVereinigte Staaten
120.000 $ – 193.725 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDateningenieur
ApacheCloudDockerJavaKafkaKubernetesNoSQLPythonScalaSparkSQL

Beschreibung

  • Führen und entwickeln Sie Data Engineers durch technische Betreuung, Coaching und Unterstützung bei der beruflichen Entwicklung
  • Legen Sie Engineering-Standards fest, die Zusammenarbeit, Verantwortlichkeit, Wissensaustausch und kontinuierliche Verbesserung stärken
  • Steuern Sie den Entwurf, die Bereitstellung, Implementierung und Betreuung skalierbarer Batch- und Streaming-Datenlösungen
  • Entwickeln Sie wiederverwendbare Ansätze für Datenerfassung, Transformation, Speicherung und Zugriff
  • Verbinden Sie Daten aus APIs, Datenbanken, Event-Streams, Drittanbieterplattformen und Unternehmenssystemen
  • Wirken Sie an Architektur, Lösungsdesign, Code-Reviews, Fehlerbehebung und komplexen technischen Entscheidungen mit
  • Entwickeln Sie Versionsverwaltung, automatisierte Tests, kontinuierliche Integration, automatisierte Bereitstellung und Infrastrukturautomatisierung weiter
  • Definieren Sie Verfahren für Datenqualität, Validierung, Überwachung, Datenherkunft und Beobachtbarkeit
  • Verbessern Sie Leistung und Kosteneffizienz von Datenpipelines, Datenbanken, Abfragen und Speicherlösungen
  • Unterstützen Sie den Produktionsbetrieb und leiten Sie die Bearbeitung kritischer Vorfälle, Ursachenanalysen und vorbeugender Verbesserungen
  • Arbeiten Sie mit Stakeholdern aus Produktmanagement, Architektur, Engineering, Analytics und Geschäft zusammen, um Datenlösungen bereitzustellen
  • Überführen Sie geschäftliche und produktbezogene Prioritäten in technische Roadmaps und umsetzbare Engineering-Aufgaben
  • Leiten oder unterstützen Sie Planung, Priorisierung, Aufwandsschätzung und Umsetzung
  • Verfolgen Sie Risiken, Abhängigkeiten, Ressourcenanforderungen und konkurrierende Prioritäten
  • Präsentieren Sie Fortschritte, technische Empfehlungen, Risiken und Abhängigkeiten gegenüber Stakeholdern und Führungskräften
  • Fördern Sie Data Governance, Metadatenmanagement, Datenherkunft, Klassifizierung und Datenqualität
  • Stellen Sie die Einhaltung von Sicherheits-, Datenschutz-, Governance- und regulatorischen Verpflichtungen sicher
  • Unterstützen Sie Cloud-Modernisierung, Transformation von Datenplattformen, Automatisierung, Innovation und den verantwortungsvollen Einsatz generativer und agentenbasierter KI
  • Unterstützen oder leiten Sie je nach Rollenstufe Einstellungen, Einarbeitung, Leistungsfeedback, berufliche Entwicklung und Personalplanung
  • Wahrnehmen von Führungsverantwortung

Anforderungen

  • Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Entwurf, in der Entwicklung und Betreuung von Datenlösungen, Datenpipelines oder Unternehmenssoftwaresystemen für die Position mit 5+ Jahren Erfahrung
  • Mindestens 1 Jahr Erfahrung in technischer Leitung, Betreuung, Coaching oder Projektleitung für die Position mit 5+ Jahren Erfahrung
  • Mindestens 7 Jahre Erfahrung im Entwurf, in der Entwicklung und Betreuung von Datenlösungen, Datenpipelines oder Unternehmenssoftwaresystemen für die Position mit 7+ Jahren Erfahrung
  • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Leitung, Betreuung oder Führung technischer Fachkräfte für die Position mit 7+ Jahren Erfahrung
  • Erfahrung darin, Ingenieurinnen und Ingenieure durch technische Betreuung und Wissensaustausch anzuleiten
  • Erfahrung mit Coaching, Leistungsmanagement, beruflicher Entwicklung, Einstellungen und Teamentwicklung
  • Praktische Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines mit Python, Java, Scala oder einer vergleichbaren Programmiersprache
  • Erfahrung im Entwurf und in der Betreuung von Batch- oder Streaming-Datensystemen
  • Erfahrung mit Apache Spark, Apache Kafka, Apache Flink, dbt oder vergleichbaren Technologien
  • Fundierte Kenntnisse in SQL, NoSQL-Datenbanken, Datenmodellierung sowie Konzepten der Datenspeicherung oder Datenarchitektur
  • Erfahrung bei der Integration von Daten aus APIs, Datenbanken, Event-Streams, Drittanbieterplattformen und Unternehmenssystemen
  • Erfahrung mit automatisierten Tests, kontinuierlicher Integration und Bereitstellung, automatisierter Bereitstellung, Beobachtbarkeit und DevOps-Verfahren
  • Erfahrung im Einsatz von Docker und Kubernetes
  • Ausgeprägte Fähigkeiten in Kommunikation, Zusammenarbeit, Entscheidungsfindung und Stakeholder-Management
  • Fähigkeit, technische Ergebnisse zu gestalten und dabei praktische Engineering-Arbeit, Mitarbeiterführung und Verantwortung für die Umsetzung auszubalancieren
  • Erfolgreicher Abschluss einer Hintergrundüberprüfung
  • Zuverlässiger Internetanschluss mit einer Mindestgeschwindigkeit von 50 MB im Download und 5 MB im Upload
  • Ein eigener, privater Arbeitsplatz zu Hause mit geeignetem Schreibtisch und Sitzgelegenheit
  • Allstate sponsert für diese Position generell keine beschäftigungsbezogenen Visa

Zusatzleistungen

  • Technikpaket mit Laptop, Monitoren, Headset, Tastatur und Maus
  • Monatliche Erstattung von Verbindungskosten für Beschäftigte, die zur Arbeit von zu Hause berechtigt sind
  • Remote-Arbeitsmodell

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