Allstate 数据工程管理工程师(远程)
带领 Allstate 数据工程团队,构建安全、可扩展的批处理与流式数据平台。 负责远程数据工程运营中的技术战略、人才发展、生产可靠性与云现代化。
描述
- 通过技术指导、辅导和职业支持,带领并培养数据工程师
- 制定工程标准,强化协作、责任担当、知识共享和持续改进
- 负责可扩展批处理与流式数据解决方案的设计、交付、实施和支持
- 建立适用于数据采集、转换、存储和访问的可复用方法
- 连接来自 API、数据库、事件流、第三方平台和企业系统的数据
- 参与架构设计、解决方案设计、代码评审、故障排查和复杂技术决策
- 推进版本控制、自动化测试、持续集成、部署自动化和基础设施自动化
- 制定数据质量、验证、监控、血缘和可观测性实践
- 提升数据管道、数据库、查询和存储的性能与成本效率
- 支持生产运营,领导重大事件处理、根因调查和预防性改进
- 与产品、架构、工程、分析和业务相关方合作交付数据解决方案
- 将业务和产品优先级转化为技术路线图及可执行的工程工作
- 领导或支持规划、优先级排序、估算和交付
- 跟踪风险、依赖关系、资源需求和相互竞争的优先事项
- 向相关方和管理层汇报进展、技术建议、风险和依赖关系
- 推动数据治理、元数据管理、数据血缘、分类和数据质量
- 确保符合安全、隐私、治理和监管义务
- 支持云现代化、数据平台转型、自动化、创新,以及生成式 AI 和智能体 AI 的负责任使用
- 根据职位级别,支持或负责招聘、入职、绩效反馈、职业发展和人员规划
- 履行主管职责
任职要求
- 对于要求 5 年以上经验的职位机会,至少拥有 5 年设计、开发和支持数据解决方案、数据管道或企业软件系统的经验
- 对于要求 5 年以上经验的职位机会,至少拥有 1 年技术领导、指导、辅导或项目领导经验
- 对于要求 7 年以上经验的职位机会,至少拥有 7 年设计、开发和支持数据解决方案、数据管道或企业软件系统的经验
- 对于要求 7 年以上经验的职位机会,至少拥有 3 年领导、指导或管理技术专业人员的经验
- 具备通过技术指导和知识共享带领工程师的经验
- 具备辅导、绩效管理、职业发展、招聘和团队建设经验
- 具备使用 Python、Java、Scala 或同类编程语言构建数据管道的实践经验
- 具备设计和支持批处理或流式数据系统的经验
- 具备 Apache Spark、Apache Kafka、Apache Flink、dbt 或同类技术的使用经验
- 深入理解 SQL、NoSQL 数据库、数据建模以及数据存储或架构概念
- 具备整合来自 API、数据库、事件流、第三方平台和企业系统的数据的经验
- 具备自动化测试、持续集成与交付、部署自动化、可观测性和 DevOps 实践经验
- 具备使用 Docker 和 Kubernetes 的经验
- 具备出色的沟通、协作、决策和相关方管理能力
- 能够在兼顾亲自参与工程工作、人员领导和交付责任的同时,推动技术成果实现
- 成功完成背景调查
- 拥有可靠的互联网服务,最低下载速度为 50 MB、上传速度为 5 MB
- 拥有专用且私密的家庭办公空间,并配备合适的办公桌和座椅
- Allstate 通常不会为该职位提供就业类签证赞助
福利待遇
- 技术设备套装,包括笔记本电脑、显示器、耳机、键盘和鼠标
- 符合居家办公条件的员工可获得每月网络连接费用报销
- 远程工作安排
